この記事では、SQLのサブクエリとウィンドウ関数について高度な応用例を解説します。具体的なデータテーブルとコード例を用いて、これらのテクニックがどのようにデータ解析や処理に利用できるのかを詳しく説明します。
目次
はじめに
サブクエリとウィンドウ関数は、SQLの高度な機能の一つです。これらを組み合わせることで、より複雑なデータの処理や解析が可能になります。
基本的なサブクエリとウィンドウ関数の挙動
サブクエリとウィンドウ関数の基本的な動作を理解することが、高度な応用への第一歩です。
サブクエリの基本
サブクエリは、SQL文の中に埋め込まれた別のSQL文です。これにより、一度のクエリで複数の操作が可能になります。
SELECT name FROM users WHERE id IN (SELECT user_id FROM orders WHERE amount > 100);
ウィンドウ関数の基本
ウィンドウ関数は、テーブルの各行に対して集約関数を適用するための関数です。
SELECT name, AVG(salary) OVER() FROM employees;
サブクエリでのウィンドウ関数の応用
ウィンドウ関数をサブクエリで使用することで、より複雑なデータ処理が可能になります。
ランキング付けの応用
| id | score |
|---|---|
| 1 | 90 |
| 2 | 80 |
| 3 | 85 |
サブクエリとウィンドウ関数を使って、上記のテーブルにランキングを付ける方法を考えてみましょう。
SELECT id, score, rank FROM (
SELECT id, score, RANK() OVER (ORDER BY score DESC) as rank
FROM scores
) AS subquery WHERE rank <= 3;
パーセンタイルの計算
| id | salary |
|---|---|
| 1 | 50000 |
| 2 | 60000 |
| 3 | 55000 |
パーセンタイルを計算するには、以下のようなクエリが有用です。
SELECT id, salary, percentile FROM (
SELECT id, salary, PERCENT_RANK() OVER (ORDER BY salary) as percentile
FROM salaries
) AS subquery WHERE percentile >= 0.5;
まとめ
サブクエリとウィンドウ関数を組み合わせることで、複雑なデータの処理や解析が可能になります。ランキングの付け方やパーセンタイルの計算など、具体的な応用例を通してその有用性を見てきました。
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