SQLでデータを扱う際には、正規表現が非常に有用な手段となる場合があります。正規表現を使うことで、文字列の検索、置換、データの成形などが柔軟かつ効率的に行えます。この記事では、SQLで正規表現を用いたデータ変換の基礎から応用までを詳しく解説します。
目次
SQLと正規表現の基礎知識
正規表現とは、テキストデータに対するパターンマッチングの一種です。SQLにおいても、正規表現を使ったデータ変換や検索が可能です。
正規表現の基本的な構文
- ^ : 文字列の先頭
- $ : 文字列の末尾
- . : 任意の一文字
- * : 直前の要素が0回以上の繰り返し
- + : 直前の要素が1回以上の繰り返し
- ? : 直前の要素が0回または1回
- [] : 文字の集合
SQLでの正規表現の利用法
SELECT * FROM table WHERE column_name REGEXP 'pattern';
正規表現での検索とマッチング
SQLでの正規表現を用いた基本的な検索とマッチングの方法を解説します。
SQLのLIKEと正規表現の違い
SQLのLIKE文は非常に単純な文字列検索が可能ですが、正規表現を使うことでより高度な検索が可能です。
| LIKE | 正規表現 |
|---|---|
| %ABC% | .*ABC.* |
| _ABC_ | .ABC. |
正規表現によるデータのフィルタリング
SELECT * FROM table WHERE column_name REGEXP '^ABC';
正規表現でのデータ変換
データの変換も正規表現を用いて行うことができます。ここではその方法と例をいくつか紹介します。
文字列の置換
UPDATE table SET column_name = REGEXP_REPLACE(column_name, 'pattern', 'replacement');
日本語での例
UPDATE 商品テーブル SET 商品名 = REGEXP_REPLACE(商品名, '本', '書籍');
| 変換前 | 変換後 |
|---|---|
| 技術本 | 技術書籍 |
| 小説本 | 小説書籍 |
まとめ
SQLでの正規表現は非常に強力なツールです。検索からデータ変換まで、多くの処理を効率的に、そして柔軟に行うことが可能です。特に、日本語のテキストデータに対しても有用です。この知識を用いて、データベース操作の幅を広げてみてください。
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