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ApacheでWebSocketのパフォーマンスを最大化する設定と測定方法

Apache

WebSocketは、リアルタイム通信を可能にするプロトコルとして、多くのWebアプリケーションやサービスで利用されています。特に、チャットアプリケーションやデータストリーミングサービスなど、高速で安定した双方向通信が求められる場面で不可欠な技術です。

一方で、Apacheサーバーは世界中で広く使用されているWebサーバーソフトウェアであり、多くの企業や個人がそのパワフルな機能と拡張性を活用しています。しかし、WebSocketをApache環境で効率的に運用するには、適切な設定とパフォーマンスのチューニングが必要です。

本記事では、ApacheでWebSocketのパフォーマンスを最大化するための設定方法と、実際のパフォーマンス測定方法について詳しく解説します。WebSocket通信のパフォーマンスを向上させることで、システムの安定性が増し、ユーザー体験の向上につながります。これからApacheでWebSocketの導入を検討している方や、既存のシステムを最適化したい方にとって、有益な情報となるでしょう。

目次

WebSocketとApacheの基本的な仕組み


WebSocketは、HTTP通信の初期ハンドシェイクを経て、持続的な双方向通信を可能にするプロトコルです。通常のHTTP通信がリクエストとレスポンスの都度接続を確立するのに対し、WebSocketは一度接続が確立されると、その接続を維持したままデータの送受信を行うことができます。これにより、リアルタイム性の高い通信が求められるアプリケーションで高いパフォーマンスを発揮します。

ApacheとWebSocketの関係


Apacheは標準でHTTPプロトコルに対応しており、WebSocket通信も「mod_proxy_wstunnel」というモジュールを使用することでサポートします。このモジュールを介して、ApacheはWebSocket接続のプロキシとして機能し、WebSocketサーバーへのリクエストを適切にルーティングすることが可能になります。

WebSocketハンドシェイクの流れ


WebSocket通信は、通常以下の流れで確立されます。

  1. クライアントがWebSocket接続を要求するHTTPリクエストを送信します。
  2. Apacheがそのリクエストを受け取り、バックエンドのWebSocketサーバーにプロキシします。
  3. バックエンドサーバーがWebSocket接続を確立し、101 Switching Protocolsで応答します。
  4. 接続が確立されると、データの送受信が自由に行えるようになります。

WebSocketリクエストの例


以下は、クライアントから送信されるWebSocket接続リクエストの例です。

GET /chat HTTP/1.1  
Host: example.com  
Upgrade: websocket  
Connection: Upgrade  
Sec-WebSocket-Key: x3JJHMbDL1EzLkh9GBhXDw==  
Sec-WebSocket-Version: 13


このリクエストに対し、サーバーが101ステータスコードで応答することで、WebSocket接続が確立されます。

ApacheでWebSocketを運用するためには、基本的な仕組みを理解し、適切にモジュールを導入して設定することが求められます。次のセクションでは、具体的なパフォーマンス低下の要因について詳しく解説します。

WebSocketのパフォーマンスが低下する要因


WebSocketは高速な通信が可能なプロトコルですが、適切に設定しないとパフォーマンスが低下する可能性があります。Apacheを使用してWebSocketを運用する際には、以下の要因がボトルネックとなり得ます。

1. 接続数の制限


Apacheでは、同時に処理できる接続数に制限があります。WebSocketは接続を維持し続けるため、接続数が増えるとApacheのリソースが圧迫され、パフォーマンスが低下します。

  • MaxClients (mpm_prefork) や MaxRequestWorkers (mpm_event/mpm_worker) の設定が不十分な場合、大量の接続を処理しきれません。

2. KeepAliveの非最適化


ApacheのKeepAlive設定が不適切だと、WebSocket接続が頻繁に切断される可能性があります。特にKeepAliveTimeoutの値が短すぎると、WebSocket接続が切れ、再接続が繰り返されるため負荷が増加します。

3. バッファサイズの不足


WebSocket通信では大量のデータをやり取りすることが多いため、Apacheの送受信バッファが小さいと通信速度が低下します。

  • ProxyReceiveBufferSizeやProxySendBufferSizeの設定が不十分だと、大きなデータ転送が遅延します。

4. モジュールの非効率的な設定


ApacheでWebSocketを処理する際には、「mod_proxy_wstunnel」などのモジュールが必要ですが、これらの設定が非効率だとWebSocket通信のスループットが低下します。特に、適切なスレッドモデル（mpm_eventなど）を選択していない場合、パフォーマンスが大きく損なわれます。

5. リソース不足


Apacheが稼働しているサーバーのCPUやメモリが不足していると、WebSocket通信が滞る可能性があります。特にメモリリークやCPU過負荷が発生すると、新規接続の処理ができなくなります。

パフォーマンス低下の具体例


例えば、1000人規模のユーザーが同時にWebSocket接続を行う場合、Apacheが適切に設定されていないと、数百件の接続でサーバーが過負荷状態に陥ります。これを回避するには、接続数の上限を増やし、スレッドモデルを適切に選定する必要があります。

次のセクションでは、Apacheのモジュール設定とWebSocket対応の具体的な方法について解説します。

Apacheのモジュール設定とWebSocket対応


ApacheでWebSocketを扱うためには、適切なモジュールの導入と設定が必要です。特に「mod_proxy_wstunnel」モジュールが重要であり、これを用いてWebSocket通信をバックエンドにルーティングします。

1. mod_proxy_wstunnelの概要


「mod_proxy_wstunnel」は、ApacheがWebSocketプロトコルを処理するためのモジュールで、通常のHTTPプロキシ設定に加えて、WebSocketのリクエストを適切に処理します。このモジュールを導入することで、ApacheはWebSocketサーバーへのゲートウェイとして機能します。

2. モジュールのインストール方法


Apacheに「mod_proxy_wstunnel」をインストールするには、以下のコマンドを使用します。
CentOS/RHEL系

sudo yum install mod_proxy_wstunnel


Ubuntu/Debian系

sudo a2enmod proxy proxy_wstunnel
sudo systemctl restart apache2

3. 基本的な設定


次に、Apacheの設定ファイル（通常はhttpd.confまたは/etc/apache2/sites-available/000-default.conf）に以下の設定を追加します。

<VirtualHost *:80>  
    ServerName example.com  

    ProxyRequests Off  
    ProxyPass /chat ws://localhost:8080/chat  
    ProxyPassReverse /chat ws://localhost:8080/chat  

    <Location /chat>  
        Require all granted  
    </Location>  
</VirtualHost>
  • ProxyPass: WebSocketリクエストをバックエンドサーバー（localhost:8080）にルーティングします。
  • ProxyPassReverse: 応答のヘッダーを適切に書き換えて、正しくクライアントに返します。

4. SSL対応の設定例


WebSocket通信をSSLで暗号化する場合は、wss://プロトコルを使用します。SSL対応の設定例は以下の通りです。

<VirtualHost *:443>  
    ServerName example.com  

    SSLEngine on  
    SSLCertificateFile /etc/ssl/certs/example.com.crt  
    SSLCertificateKeyFile /etc/ssl/private/example.com.key  

    ProxyRequests Off  
    ProxyPass /chat wss://localhost:8080/chat  
    ProxyPassReverse /chat wss://localhost:8080/chat  

    <Location /chat>  
        Require all granted  
    </Location>  
</VirtualHost>

5. 設定の確認と再起動


設定ファイルを編集した後、Apacheの設定を確認してエラーがないかチェックします。

sudo apachectl configtest


エラーがなければApacheを再起動して設定を反映させます。

sudo systemctl restart apache2

これでApacheを通じてWebSocket通信が可能になります。次のセクションでは、KeepAliveやスレッド設定を最適化し、さらにパフォーマンスを向上させる方法について解説します。

KeepAliveとスレッド設定の最適化


WebSocket通信では、接続を維持し続けることが求められます。ApacheのKeepAliveやスレッドの設定を最適化することで、接続の安定性とパフォーマンスが向上します。特に、大量のクライアントが同時に接続する環境では、これらの設定が重要になります。

1. KeepAliveの役割と重要性


KeepAliveは、クライアントとサーバー間の接続を持続させるための設定です。これにより、同じクライアントからの複数のリクエストを1つの接続で処理できるため、接続のオーバーヘッドが削減されます。
WebSocketでは、このKeepAliveを適切に設定しないと、通信が切断されるリスクが高まります。

2. KeepAliveの基本設定


Apacheの設定ファイル（httpd.confまたは/etc/apache2/apache2.conf）で、以下のようにKeepAliveを有効化し、適切なタイムアウトを設定します。

KeepAlive On  
MaxKeepAliveRequests 100  
KeepAliveTimeout 60
  • KeepAlive On: KeepAliveを有効にします。
  • MaxKeepAliveRequests: 1つの接続で処理可能な最大リクエスト数です。100は標準的な値ですが、負荷が高い場合は調整が必要です。
  • KeepAliveTimeout: クライアントからの次のリクエストを待つ秒数です。WebSocketの接続維持には、デフォルトの5秒では短すぎるため、60秒以上に設定します。

3. スレッドモデルの選定


Apacheには複数のマルチプロセッシングモジュール（MPM）が存在し、それぞれ異なる方法でスレッドとプロセスを管理します。WebSocketでは、以下の2つのモデルが適しています。

  • mpm_worker: スレッドとプロセスを組み合わせて動作します。大量の接続を効率的に処理できるため、WebSocketに適しています。
  • mpm_event: workerと似ていますが、KeepAlive接続を非同期で処理するため、WebSocket通信に最適です。

mpm_eventの設定例


/etc/apache2/mods-available/mpm_event.confに以下の設定を追加します。

<IfModule mpm_event_module>  
    StartServers 4  
    MinSpareThreads 25  
    MaxSpareThreads 75  
    ThreadLimit 64  
    ThreadsPerChild 25  
    MaxRequestWorkers 300  
    MaxConnectionsPerChild 10000  
</IfModule>
  • StartServers: 起動時に生成されるプロセス数。
  • ThreadsPerChild: 各プロセスが生成するスレッド数。
  • MaxRequestWorkers: 同時に処理可能なリクエスト数の上限です。大量の接続が発生する場合は、500以上を推奨します。

4. Timeout設定の調整


長時間のWebSocket接続を維持するためには、接続タイムアウトも適切に調整する必要があります。

Timeout 300  
ProxyTimeout 300
  • Timeout: 通常のリクエスト処理のタイムアウトです。
  • ProxyTimeout: プロキシ経由の接続タイムアウトで、WebSocket通信に影響します。デフォルトの60では短すぎるため、300秒以上に設定します。

5. リソースの確認と負荷テスト


設定後は、Apacheのリソース使用状況を確認し、負荷テストを行います。以下のコマンドでApacheの状態をモニタリングできます。

apachectl status


また、負荷テストにはApache JMeterなどのツールを使用し、接続の安定性を確認します。

次のセクションでは、バッファサイズの調整とその効果について解説します。

バッファサイズの調整とその効果


WebSocket通信では、大量のデータを効率的に送受信するために、Apacheのバッファサイズを適切に設定することが不可欠です。バッファが小さいとデータ転送が遅延し、接続が不安定になる可能性があります。逆に、大きすぎるバッファはメモリを無駄に消費し、サーバーの負荷を増大させます。適切なバッファサイズを設定することで、パフォーマンスの向上と安定した通信が実現できます。

1. バッファサイズがパフォーマンスに与える影響


WebSocket通信では、クライアントとサーバー間でリアルタイムにデータを送受信します。バッファサイズが不適切だと以下の問題が発生します。

  • バッファが小さい場合：データが分割されて送信されるため、通信のオーバーヘッドが増加し、レイテンシが発生します。
  • バッファが大きすぎる場合：メモリ消費量が増加し、他のプロセスのリソースを圧迫します。特に大量の接続がある場合は、サーバー全体のパフォーマンスが低下します。

2. バッファサイズの設定方法


Apacheでは、ProxyReceiveBufferSizeとProxySendBufferSizeを使用してバッファサイズを調整します。これらの設定は、WebSocket通信でのデータ送受信に直接影響を与えます。

設定例（httpd.conf または 000-default.conf）

<VirtualHost *:80>  
    ServerName example.com  

    ProxyRequests Off  
    ProxyPass /chat ws://localhost:8080/chat  
    ProxyPassReverse /chat ws://localhost:8080/chat  

    # バッファサイズの設定
    ProxyReceiveBufferSize 65536  
    ProxySendBufferSize 65536  

    <Location /chat>  
        Require all granted  
    </Location>  
</VirtualHost>
  • ProxyReceiveBufferSize：サーバーがクライアントから受信するデータのバッファサイズを設定します。
  • ProxySendBufferSize：サーバーがクライアントに送信するデータのバッファサイズを設定します。
    通常の値として65536（64KB）が推奨されますが、環境に応じて調整が必要です。大量のデータを扱う場合は、131072（128KB）程度まで増やしても良いでしょう。

3. MPM（マルチプロセッシングモジュール）ごとのバッファ調整


Apacheのマルチプロセッシングモジュール（MPM）によっても、バッファサイズの管理方法が異なります。mpm_eventやmpm_workerではスレッドごとにバッファが確保されるため、適切なバランスが求められます。

<IfModule mpm_event_module>  
    ThreadLimit 64  
    ThreadsPerChild 25  
    MaxRequestWorkers 400  
    ServerLimit 16  
    ProxyReceiveBufferSize 65536  
    ProxySendBufferSize 65536  
</IfModule>
  • 各スレッドが処理するリクエスト量に応じてバッファサイズを調整します。

4. パフォーマンステストでの検証


設定変更後は、パフォーマンステストを実施してバッファサイズが適切か確認します。以下の方法で検証します。

  1. Apache Benchmark（ab）を使用
ab -n 10000 -c 100 ws://example.com/chat
  • 1万回のリクエストを100の並列接続で送信し、WebSocketの応答速度と安定性を確認します。
  1. Apache JMeterを使用
    GUIで簡単にWebSocket通信の負荷テストを行えます。

5. 最適なバッファサイズの決定

  • 小規模なシステムでは32KB〜64KBが適切です。
  • 大規模で高負荷な環境では128KB以上を検討します。
  • 必要以上にバッファサイズを大きくしないようにし、パフォーマンステストで適切なサイズを見極めましょう。

次のセクションでは、WebSocketのパフォーマンステストツールの選定と使用方法について解説します。

パフォーマンステストツールの選定と使用方法


ApacheでWebSocketのパフォーマンスを最適化するためには、定期的なパフォーマンステストが不可欠です。適切なテストツールを用いて負荷試験を実施することで、サーバーの限界を把握し、設定の見直しや改善が可能になります。本セクションでは、主要なパフォーマンステストツールの選定基準と使用方法を解説します。

1. テストツールの選定基準


WebSocketのパフォーマンステストでは、以下の基準を満たすツールを選定することが重要です。

  • WebSocketプロトコルのサポート
  • 大量の同時接続をシミュレート可能
  • リアルタイムで応答速度やエラー率を確認できる
  • スクリプトやシナリオの柔軟な設定が可能

2. 主要なパフォーマンステストツール


以下は、WebSocket通信に適したパフォーマンステストツールの例です。

1. Apache JMeter


特徴：

  • GUIで簡単にテストシナリオを作成可能
  • プラグインを利用してWebSocketの負荷テストに対応
  • グラフやログをリアルタイムで確認できる

使用方法：

  1. JMeterをインストール
  2. WebSocket Samplerプラグインを導入
  3. テストプランを作成し、WebSocketリクエストを設定
  4. スレッド数（同時接続数）やループ回数を指定して負荷テストを実行

2. Artillery


特徴：

  • CLIベースで軽量
  • シンプルなYAML形式でシナリオを記述
  • WebSocket対応モジュールがあり、大量の同時接続をシミュレート可能

使用方法：

  1. Node.js環境でArtilleryをインストール
npm install -g artillery
  1. YAML形式でWebSocketの負荷テストシナリオを作成
config:
  target: "ws://localhost:8080"
  phases:
    - duration: 60
      arrivalRate: 100
scenarios:
  - engine: ws
    flow:
      - send: "Hello, WebSocket!"
  1. テストを実行
artillery run websocket-test.yaml

3. Locust


特徴：

  • Pythonベースでスクリプト記述が容易
  • WebSocket対応ライブラリ（locust-plugins）を導入可能
  • 大規模な負荷テストに対応

使用方法：

  1. Python環境でLocustをインストール
pip install locust locust-plugins
  1. WebSocketテスト用スクリプトを作成
from locust import HttpUser, task, between
from locust_plugins.users.websocket import WebSocketUser

class WebSocketTest(WebSocketUser):
    @task
    def send_message(self):
        self.send("ping")
  1. テストを実行
locust -f websocket_test.py

3. パフォーマンステストの実施手順

  1. 初期テスト：少数の接続で基礎的なテストを実施し、通信の確認を行います。
  2. 負荷テスト：同時接続数を100、500、1000と段階的に増やし、サーバーの限界を調査します。
  3. ストレステスト：サーバーのスペックを超える負荷を与え、サーバーダウンの状況を再現します。
  4. 結果分析：応答時間、エラー率、接続切断などを分析し、ボトルネックを特定します。

4. 結果の分析と次のステップ

  • 応答時間が長い：バッファサイズの調整やスレッド数の増加を検討します。
  • 接続が頻繁に切れる：KeepAliveやタイムアウトの設定を見直します。
  • CPUやメモリの消費が激しい：mpm_eventの設定やサーバースペックの増強を検討します。

次のセクションでは、実際の測定結果と解析方法について解説します。

実際の測定結果と解析方法


WebSocketのパフォーマンスを最適化するためには、負荷テストの結果を正確に解析し、ボトルネックや改善点を特定することが重要です。本セクションでは、実際の測定結果の具体例を示し、それを解析する方法について解説します。

1. 測定結果の取得方法


負荷テストツール（Apache JMeter、Artillery、Locustなど）を用いて得られる主な指標は以下の通りです。

  • 平均応答時間（Latency）
  • エラー率（Error Rate）
  • 接続成功率（Success Rate）
  • 同時接続数（Concurrent Users）
  • スループット（Throughput）

2. 実際の測定結果例（Artillery）


以下は、Artilleryを用いた負荷テストの測定結果例です。

All virtual users finished
Summary report @ 2025-01-02 15:00:00
Scenarios launched: 1000
Scenarios completed: 970
Requests completed: 4850
RPS sent: 80
Request latency:
  min: 120 ms
  max: 350 ms
  median: 180 ms
  p95: 310 ms
  p99: 340 ms
Errors:
  - ETIMEDOUT: 20
  - ECONNRESET: 10

結果の内訳

  • Scenarios launched：1000の接続シナリオが実行されました。
  • Scenarios completed：970件が完了し、30件がエラーにより中断しました。
  • Request latency：
  • min：最速の応答時間（120ms）
  • max：最も遅い応答時間（350ms）
  • p95：95%のリクエストが310ms以内に完了しています。
  • p99：99%のリクエストが340ms以内に完了しています。
  • Errors：30件のエラーが発生し、その内訳はETIMEDOUTが20件、ECONNRESETが10件です。

3. 測定結果の解析方法


測定結果を解析し、WebSocketパフォーマンスのボトルネックを特定します。

1. 応答時間の分析

  • 応答時間が300ms以上のリクエストが多い場合は、バッファサイズの不足やスレッド設定の見直しが必要です。
  • p95やp99が極端に遅い場合は、一部のリクエストが処理待ちになっている可能性があります。スレッド数やMaxRequestWorkersを増加させることで対応します。

2. エラー率の分析

  • ETIMEDOUT（タイムアウトエラー）が多い場合は、KeepAliveやタイムアウト設定が短すぎる可能性があります。ProxyTimeoutやKeepAliveTimeoutを延長します。
  • ECONNRESET（接続リセット）は、バッファ不足やサーバー負荷が原因で発生することが多いため、バッファサイズの増加やサーバースペックの強化を検討します。

3. スループットの評価

  • スループットが期待値より低い場合は、ThreadsPerChildやMaxRequestWorkersの設定がボトルネックになっている可能性があります。これらを増加させ、より多くのリクエストを処理できるようにします。
  • RPS sent（毎秒のリクエスト数）が限界に達している場合は、サーバーのCPUやメモリのリソースが不足している可能性があります。

4. 改善の実施例


以下は、解析結果を元に行った改善例です。
問題点：応答時間のp95が310msと高く、ETIMEDOUTエラーが多発。
改善施策：

  1. ProxyReceiveBufferSizeとProxySendBufferSizeを65536から131072に増加。
  2. MaxRequestWorkersを300から500に拡張。
  3. KeepAliveTimeoutを60秒から120秒に変更。

改善結果：

Scenarios launched: 1000
Scenarios completed: 990
Request latency:
  min: 90 ms
  max: 250 ms
  p95: 200 ms
  p99: 230 ms
Errors:
  - ETIMEDOUT: 5
  - ECONNRESET: 3


エラーが大幅に減少し、応答時間も安定しました。

次のセクションでは、トラブルシューティングと最適化の具体例について詳しく説明します。

トラブルシューティングと最適化事例


WebSocket通信では、パフォーマンスの問題や接続エラーが発生することがあります。これらの問題を解消し、安定した運用を実現するためには、適切なトラブルシューティングと最適化が必要です。本セクションでは、具体的な問題の例とその解決方法を紹介します。

1. 接続が頻繁に切断される（ETIMEDOUT）


問題の概要：WebSocket接続が一定時間後に切断され、再接続が頻発する。
原因：KeepAliveTimeoutやProxyTimeoutの設定が短すぎることが原因で、クライアントの接続が維持されません。
解決方法：
httpd.confまたはapache2.confで、以下の設定を調整します。

KeepAlive On  
KeepAliveTimeout 120  
ProxyTimeout 300  
Timeout 300
  • KeepAliveTimeoutを60秒以上に設定し、接続維持を強化します。
  • ProxyTimeoutを300秒に延長し、長時間の通信に対応します。

事例：チャットアプリでの解決例


チャットアプリで、1時間に30件の切断エラーが発生していたケースでは、ProxyTimeoutを300秒に変更した結果、切断エラーが5件以下に減少しました。

2. 接続数が増えると応答が遅くなる


問題の概要：接続数が増加するとWebSocketの応答速度が低下し、レイテンシが目立つようになる。
原因：スレッド数やプロセス数が不足しており、同時接続数の限界に達しています。
解決方法：
ApacheのMPM（マルチプロセッシングモジュール）の設定を最適化します。

<IfModule mpm_event_module>  
    StartServers 5  
    MinSpareThreads 50  
    MaxSpareThreads 150  
    ThreadsPerChild 64  
    MaxRequestWorkers 500  
    MaxConnectionsPerChild 0  
</IfModule>
  • ThreadsPerChildを64に増加してスレッド数を増やします。
  • MaxRequestWorkersを500に設定し、大量の接続を処理可能にします。

事例：ライブストリーミングサービスの改善例


ライブストリーミングサービスで、同時接続数500件を超えると応答時間が1秒を超えていたケースでは、MaxRequestWorkersを300から500に増やしたことで、応答時間が平均350msまで短縮されました。

3. WebSocket通信のデータが部分的に欠落する


問題の概要：WebSocket通信中にデータが途切れたり、断片的に受信される。
原因：バッファサイズが小さすぎて、大量のデータを処理しきれない可能性があります。
解決方法：
バッファサイズを増やして、データの断片化を防ぎます。

ProxyReceiveBufferSize 131072  
ProxySendBufferSize 131072
  • 通常の65536から131072（128KB）に増加させ、大容量のデータを効率的に送受信します。

事例：ファイル転送アプリの改善例


ファイル転送アプリで、大容量ファイルを送信する際にデータが欠落していたケースでは、バッファサイズを128KBに増やしたことで、欠落が完全に解消されました。

4. CPU使用率が高くサーバーが遅延する


問題の概要：WebSocket接続数が増えると、CPU使用率が急激に上昇し、サーバー全体が遅くなる。
原因：Apacheのプロセス管理が最適化されておらず、CPUが過剰に消費されています。
解決方法：
MPMのプロセス管理設定を見直し、リソース使用率を分散します。

<IfModule mpm_event_module>  
    ServerLimit 10  
    ThreadLimit 128  
    MaxRequestWorkers 1000  
    ThreadsPerChild 100  
</IfModule>
  • ThreadsPerChildを増やし、各プロセスが処理できる接続数を増加させます。
  • ServerLimitを増やしてプロセス分散を図ります。

事例：金融サービスプラットフォームの改善例


リアルタイムで株価データを配信するプラットフォームでは、接続が1000件を超えるとCPU使用率が90%以上に達していました。プロセス数を分散し、ThreadsPerChildを増加させることで、CPU使用率が平均50%まで低下しました。

5. 接続数が上限に達して新規接続が拒否される


問題の概要：大量のクライアントが接続すると、新規接続が拒否される。
原因：MaxRequestWorkersの設定が低いため、新規接続の余地がありません。
解決方法：

MaxRequestWorkers 800  
ServerLimit 20
  • サーバーのリソース状況を確認しながら、MaxRequestWorkersを増加させます。

事例：オンラインゲームサーバーの拡張例


オンラインゲームサーバーで接続数が700件を超えた際に接続拒否が発生していたケースでは、MaxRequestWorkersを800に拡張することで、新規接続がスムーズに受け入れられるようになりました。

次のセクションでは、これらの最適化をまとめ、ApacheでWebSocketを運用する際のポイントを振り返ります。

まとめ


本記事では、ApacheでWebSocketのパフォーマンスを最適化するための設定と測定方法について解説しました。WebSocketの導入にあたり、Apacheのモジュール設定、KeepAliveやスレッド管理、バッファサイズの調整など、多岐にわたるチューニングポイントが存在します。

特に、接続数の増加や長時間の通信が求められる環境では、mod_proxy_wstunnelの適切な設定やMPMの最適化が不可欠です。また、ArtilleryやJMeterなどのツールを活用し、定期的に負荷テストを行うことで、ボトルネックの早期発見と改善が可能になります。

トラブルシューティングの具体例を通じて、接続切断や応答遅延などの課題に対処する方法も示しました。これらの最適化を実施することで、ApacheでのWebSocket通信がより安定し、ユーザー体験の向上につながります。

今後もWebSocketのパフォーマンスを維持するために、定期的なメンテナンスと設定の見直しを行い、持続可能な運用体制を整えていきましょう。

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パフォーマンス 最適化 Apache WebSocket

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