Azure AI FoundryでAIエージェントを運用している場合、今回まず確認すべきポイントはAgent Monitoring Dashboardで、エージェントのトークン使用量、レイテンシ、成功...

Azure AI FoundryでLangChain／LangGraphアプリを作る場合、今後はlangchain-azure-aiパッケージを入口にし、Foundryプロジェクトのエンドポイント、Microsoft Entra ID...

Azure AI Foundryでエージェントを作るチームにとって、Bring Your Own Model to Foundry Agent Serviceの要点は「Foundry上でエージェントを動かしながら、モデルへの...

Azure AI Foundryの「Create a Foundry resource - Foundry Tools」で押さえるべき結論は、Foundry resourceが生成AIモデル、エージェント、モデルデプロイ、評価、プロ...

Microsoft EdgeでAI/Copilot活用を進める企業にとって、今回押さえるべきポイントは「Edgeの見た目が変わる」ことではなく、社内データを根拠に回答するエージェントを...

Azure AI Foundryでエージェント、評価、ファイル管理、モデル検証を始める前に最初に確認すべきことは、「プロジェクトを作る方法」だけではありません。どのFoundryリ...

Azure AI Foundryでモデルやエージェントを本番運用する場合、AI Gatewayは「あとから足す便利機能」ではなく、トークン使用量・クォータ・監視・ガバナンスを一元管理...

Azure AI FoundryでClaude Codeを使いたい管理者・開発者がまず押さえるべき結論は、Claude Codeを単体のAnthropic環境ではなく、Microsoft Foundry上のClaudeモデルデ...

Azure AI FoundryでAIアプリ開発を始める場合、まず確認すべき公式手順が「Quickstart: Set up Microsoft Foundry resources」です。結論から言うと、このクイックスタ...