マルチスレッド– tag –
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PythonでThreadPoolExecutorとProcessPoolExecutorの違いを理解する
この記事では、Pythonの`ThreadPoolExecutor`と`ProcessPoolExecutor`という二つの並行処理モデルについて詳しく解説します。具体的なコード例とその解説、応用例を含め... -
Pythonでスレッドローカルデータを管理・使用する方法
この記事では、Pythonにおけるスレッドローカルデータの管理と使用について深く掘り下げます。具体的なコード例とその解説、さらには応用例を含めて説明します。 スレッ... -
Pythonでデッドロックを検出・回避する方法
この記事では、Pythonプログラミングにおける「デッドロック」の概念、その検出方法、そして回避策について詳しく解説します。具体的なコード例とその解説、応用例を含... -
PythonでLockとSemaphoreの使い方と違いを理解する
この記事では、Pythonにおける`Lock`と`Semaphore`の使い方とその違いについて詳しく解説します。具体的なコード例とその解説、応用例を含めています。 基本概念の理解 ... -
Pythonでマルチスレッドを用いたグローバル変数の安全な管理方法
Pythonのマルチスレッドプログラミングでは、複数のスレッドが同時にグローバル変数にアクセスすることによる競合やデータの不整合が発生しやすくなります。本記事では... -
Pythonでデーモンスレッドを作成して使いこなす方法
この記事では、Pythonでのデーモンスレッドの作成方法とその働きについて詳しく説明します。具体的なコード例とその解説、さらには応用例まで詳細に解説しています。こ... -
Pythonでスレッドプールを作成して使用する手法
この記事では、Pythonでスレッドプールを作成して使用する方法について解説します。Pythonの`concurrent.futures`モジュールを用いた基本的なスレッドプールの作成方法... -
Pythonでスレッドセーフを理解し、実現する方法
cache = {} lock = threading.Lock() def get_data(key): with lock: if key in cache: return cache[key] else: # データを取得し、キャッシュする data = "some data"... -
PythonのGIL(Global Interpreter Lock)の理解とその影響
Pythonの多くの特性が開発者に愛されていますが、マルチスレッド処理においてはGIL(Global Interpreter Lock)という特有の制約があります。この記事では、GILが何であ...