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Rustで複数データベースを効率的に切り替える方法を徹底解説

Rust

Rustで複数のデータベースを切り替えながら操作するのは、複雑なシステムやマイクロサービス環境でよく求められるスキルです。例えば、異なる種類のデータを保存するために、PostgreSQLやMySQLなどのリレーショナルデータベースと、MongoDBのようなNoSQLデータベースを併用することがあります。また、サービスのスケールやデータの分散化のために複数のデータベースを並行して使うケースもあります。

Rustはその高いパフォーマンスと型安全性で、複数データベース操作の堅牢性を確保できます。本記事では、Rustで複数のデータベースを効率よく切り替えるための方法を、設定から実装、エラーハンドリング、デバッグのポイントまで詳しく解説します。

目次

Rustで複数データベースを使う理由

システム開発において、複数のデータベースを使うことは特定の要件や性能向上のために重要です。Rustの高いパフォーマンスと安全性を活かし、複数のデータベースを管理することで、効率的で柔軟なシステムを構築できます。

ユースケース

  1. 異なるデータ特性への対応
    例えば、構造化データにはPostgreSQLを、非構造化データにはMongoDBを使うことで、データ特性に適した保存方法が選べます。
  2. パフォーマンスの最適化
    高負荷が予想されるシステムでは、読み取り専用データベースと書き込み専用データベースを分けることで、負荷を分散できます。
  3. マイクロサービスアーキテクチャ
    サービスごとに異なるデータベースを持たせることで、独立性と柔軟性を高めることができます。

利点

  • 冗長性と可用性
    複数のデータベースを用いることで、システムの障害時にデータを失うリスクを低減できます。
  • スケーラビリティ
    各データベースに役割を分担させることで、システムの拡張が容易になります。
  • 技術選択の自由度
    適材適所でデータベースを選択することで、最適な技術スタックが構築できます。

Rustを使うことで、これらの利点を最大限に引き出し、信頼性の高いシステムを構築できます。

Rustで利用可能なデータベースクレート

Rustには複数のデータベース用クレートがあり、プロジェクトの要件に応じて選択できます。それぞれのクレートには特徴やサポートするデータベースが異なるため、最適なクレートを理解しておくことが重要です。

代表的なデータベースクレート一覧

1. Diesel


特徴：

  • 型安全なクエリビルダー
  • PostgreSQL、MySQL、SQLiteをサポート
  • 強力なマイグレーションサポート

インストール方法：

[dependencies]
diesel = { version = "1.4.8", features = ["postgres"] }

2. SQLx


特徴：

  • 非同期で型安全なSQLクエリ
  • PostgreSQL、MySQL、SQLiteをサポート
  • コンパイル時にクエリ検証が可能

インストール方法：

[dependencies]
sqlx = { version = "0.6", features = ["postgres", "runtime-tokio"] }

3. SeaORM


特徴：

  • 非同期で使えるORM
  • ActiveRecordパターンをサポート
  • PostgreSQL、MySQL、SQLiteをサポート

インストール方法：

[dependencies]
sea-orm = { version = "0.10", features = ["runtime-tokio-native-tls", "sqlx-postgres"] }

4. MongoDBクレート (mongodb)


特徴：

  • MongoDB向けの非同期ドライバ
  • ドキュメント指向データベース用

インストール方法：

[dependencies]
mongodb = "2.2"

選択のポイント

  • リレーショナルデータベースの場合：DieselやSQLx、SeaORMが有力候補です。
  • 非同期処理が必要な場合：SQLxやSeaORM、MongoDBクレートが適しています。
  • NoSQLが必要な場合：MongoDBクレートやその他のNoSQL用クレートを選びましょう。

これらのクレートを適切に選択し、プロジェクトの要件に応じたデータベース管理を実現しましょう。

データベース接続設定の方法

Rustで複数のデータベースに接続するには、データベースクレートを使用して接続設定を行います。ここでは、DieselやSQLxを用いた接続設定方法について解説します。

1. Dieselを使った接続設定

Dieselで複数データベースに接続するには、設定ファイルにそれぞれのデータベースの接続情報を記述します。

手順：

  1. Cargo.tomlにDieselを追加
   [dependencies]
   diesel = { version = "1.4.8", features = ["postgres", "mysql"] }
  1. .envファイルに接続情報を記述
   DATABASE_URL_POSTGRES=postgres://user:password@localhost/postgres_db
   DATABASE_URL_MYSQL=mysql://user:password@localhost/mysql_db
  1. コードで接続を確立
   use diesel::prelude::*;
   use diesel::pg::PgConnection;
   use diesel::mysql::MysqlConnection;
   use std::env;

   fn connect_postgres() -> PgConnection {
       let database_url = env::var("DATABASE_URL_POSTGRES").expect("Postgres URLが設定されていません");
       PgConnection::establish(&database_url).expect("Postgresへの接続に失敗しました")
   }

   fn connect_mysql() -> MysqlConnection {
       let database_url = env::var("DATABASE_URL_MYSQL").expect("MySQL URLが設定されていません");
       MysqlConnection::establish(&database_url).expect("MySQLへの接続に失敗しました")
   }

2. SQLxを使った接続設定

SQLxで複数データベースに接続するには、非同期の接続設定を行います。

手順：

  1. Cargo.tomlにSQLxを追加
   [dependencies]
   sqlx = { version = "0.6", features = ["postgres", "mysql", "runtime-tokio"] }
  1. 接続情報を.envファイルに記述
   DATABASE_URL_POSTGRES=postgres://user:password@localhost/postgres_db
   DATABASE_URL_MYSQL=mysql://user:password@localhost/mysql_db
  1. 非同期で接続を確立
   use sqlx::{PgPool, MySqlPool};
   use std::env;

   async fn connect_postgres() -> PgPool {
       let database_url = env::var("DATABASE_URL_POSTGRES").expect("Postgres URLが設定されていません");
       PgPool::connect(&database_url).await.expect("Postgresへの接続に失敗しました")
   }

   async fn connect_mysql() -> MySqlPool {
       let database_url = env::var("DATABASE_URL_MYSQL").expect("MySQL URLが設定されていません");
       MySqlPool::connect(&database_url).await.expect("MySQLへの接続に失敗しました")
   }

接続設定のポイント

  1. 環境変数の利用：データベースURLは環境変数から取得することで、セキュリティを保ち、柔軟性を高めます。
  2. エラーハンドリング：接続失敗時のエラーハンドリングを適切に行い、問題を迅速に検出できるようにしましょう。
  3. 非同期処理：SQLxのように非同期処理が可能なクレートを使うと、高負荷なシステムでも効率的に処理できます。

これでRustで複数データベースへの接続設定が完了し、プロジェクトの基盤を構築できます。

データベース切り替えの基本実装

Rustで複数のデータベースを切り替えて操作するには、接続プールや条件分岐を用いて適切に管理します。ここではSQLxとDieselを使った基本的な切り替え実装を紹介します。

1. SQLxを使ったデータベース切り替え

SQLxでは、非同期で接続プールを管理し、条件に応じてデータベースを切り替えます。

手順：

  1. 複数のデータベース接続プールを作成：
   use sqlx::{PgPool, MySqlPool};
   use std::env;

   async fn create_pools() -> (PgPool, MySqlPool) {
       let postgres_url = env::var("DATABASE_URL_POSTGRES").expect("Postgres URLが設定されていません");
       let mysql_url = env::var("DATABASE_URL_MYSQL").expect("MySQL URLが設定されていません");

       let pg_pool = PgPool::connect(&postgres_url).await.expect("Postgres接続に失敗");
       let mysql_pool = MySqlPool::connect(&mysql_url).await.expect("MySQL接続に失敗");

       (pg_pool, mysql_pool)
   }
  1. 条件に応じてデータベースを切り替える：
   async fn execute_query(use_postgres: bool, pg_pool: &PgPool, mysql_pool: &MySqlPool) {
       if use_postgres {
           let result = sqlx::query!("SELECT * FROM users")
               .fetch_all(pg_pool)
               .await
               .expect("Postgresクエリの実行に失敗");
           println!("Postgresの結果: {:?}", result);
       } else {
           let result = sqlx::query!("SELECT * FROM users")
               .fetch_all(mysql_pool)
               .await
               .expect("MySQLクエリの実行に失敗");
           println!("MySQLの結果: {:?}", result);
       }
   }

2. Dieselを使ったデータベース切り替え

Dieselでも接続を切り替えてクエリを実行できます。

手順：

  1. 接続を作成：
   use diesel::prelude::*;
   use diesel::pg::PgConnection;
   use diesel::mysql::MysqlConnection;
   use std::env;

   fn get_postgres_connection() -> PgConnection {
       let url = env::var("DATABASE_URL_POSTGRES").expect("Postgres URLが設定されていません");
       PgConnection::establish(&url).expect("Postgres接続に失敗")
   }

   fn get_mysql_connection() -> MysqlConnection {
       let url = env::var("DATABASE_URL_MYSQL").expect("MySQL URLが設定されていません");
       MysqlConnection::establish(&url).expect("MySQL接続に失敗")
   }
  1. 切り替えてクエリを実行：
   fn execute_query(use_postgres: bool) {
       if use_postgres {
           let conn = get_postgres_connection();
           // 例: Postgresでクエリを実行
           let result = diesel::sql_query("SELECT * FROM users").load::<(i32, String)>(&conn).expect("Postgresクエリ失敗");
           println!("Postgresの結果: {:?}", result);
       } else {
           let conn = get_mysql_connection();
           // 例: MySQLでクエリを実行
           let result = diesel::sql_query("SELECT * FROM users").load::<(i32, String)>(&conn).expect("MySQLクエリ失敗");
           println!("MySQLの結果: {:?}", result);
       }
   }

基本実装のポイント

  1. 接続プールの再利用：接続を毎回作成するのは非効率です。接続プールを作成し、再利用することでパフォーマンスが向上します。
  2. 条件分岐：環境変数や設定ファイルを基に動的にデータベースを切り替えることで柔軟性が高まります。
  3. エラーハンドリング：接続エラーやクエリ失敗時に適切な処理を行い、システムの堅牢性を確保しましょう。

これでRustでのデータベース切り替えの基本実装が完成です。

データベース接続のエラーハンドリング

Rustで複数のデータベースを扱う際、接続エラーやクエリ実行エラーは避けられません。適切なエラーハンドリングを行うことで、システムの信頼性と保守性が向上します。ここではSQLxとDieselを使ったエラーハンドリングの方法を解説します。

1. SQLxでの接続エラーハンドリング

SQLxでは、Result型を使用して接続エラーを処理します。

接続時のエラーハンドリング：

use sqlx::{PgPool, MySqlPool};
use std::env;

async fn connect_postgres() -> Result<PgPool, sqlx::Error> {
    let database_url = env::var("DATABASE_URL_POSTGRES").expect("Postgres URLが設定されていません");
    PgPool::connect(&database_url).await
}

async fn connect_mysql() -> Result<MySqlPool, sqlx::Error> {
    let database_url = env::var("DATABASE_URL_MYSQL").expect("MySQL URLが設定されていません");
    MySqlPool::connect(&database_url).await
}

#[tokio::main]
async fn main() {
    match connect_postgres().await {
        Ok(pool) => println!("Postgresに接続成功"),
        Err(e) => eprintln!("Postgres接続エラー: {:?}", e),
    }

    match connect_mysql().await {
        Ok(pool) => println!("MySQLに接続成功"),
        Err(e) => eprintln!("MySQL接続エラー: {:?}", e),
    }
}

2. Dieselでの接続エラーハンドリング

DieselでもResult型を使い、接続やクエリ実行時のエラーを処理します。

接続時のエラーハンドリング：

use diesel::prelude::*;
use diesel::pg::PgConnection;
use diesel::mysql::MysqlConnection;
use std::env;

fn connect_postgres() -> Result<PgConnection, diesel::ConnectionError> {
    let database_url = env::var("DATABASE_URL_POSTGRES").expect("Postgres URLが設定されていません");
    PgConnection::establish(&database_url)
}

fn connect_mysql() -> Result<MysqlConnection, diesel::ConnectionError> {
    let database_url = env::var("DATABASE_URL_MYSQL").expect("MySQL URLが設定されていません");
    MysqlConnection::establish(&database_url)
}

fn main() {
    match connect_postgres() {
        Ok(_) => println!("Postgresに接続成功"),
        Err(e) => eprintln!("Postgres接続エラー: {:?}", e),
    }

    match connect_mysql() {
        Ok(_) => println!("MySQLに接続成功"),
        Err(e) => eprintln!("MySQL接続エラー: {:?}", e),
    }
}

クエリ実行時のエラーハンドリング

SQLxでの例：

async fn fetch_users(pool: &PgPool) {
    match sqlx::query!("SELECT * FROM users").fetch_all(pool).await {
        Ok(rows) => println!("取得したユーザー数: {}", rows.len()),
        Err(e) => eprintln!("クエリ実行エラー: {:?}", e),
    }
}

Dieselでの例：

fn fetch_users(conn: &PgConnection) {
    match diesel::sql_query("SELECT * FROM users").load::<(i32, String)>(conn) {
        Ok(users) => println!("取得したユーザー数: {}", users.len()),
        Err(e) => eprintln!("クエリ実行エラー: {:?}", e),
    }
}

エラーハンドリングのポイント

  1. エラーの種類を明確にする：接続エラー、タイムアウト、クエリエラーなど、エラーの種類を特定することで適切な対処が可能になります。
  2. ログ出力：エラー発生時にログを記録し、後から問題を追跡できるようにしましょう。
  3. リトライ戦略：一時的なエラーにはリトライ処理を加えることで、安定性を高めることができます。
  4. ユーザーへの適切なフィードバック：エラー内容に応じて、ユーザーに分かりやすいメッセージを返しましょう。

これらのエラーハンドリングを活用し、Rustでの複数データベース操作の信頼性を向上させましょう。

データベーストランザクションの管理

複数データベースを扱う際、トランザクション管理はデータ整合性を保つために重要です。Rustでは、SQLxやDieselを使ってトランザクションを効率的に管理できます。本記事では、基本的なトランザクションの管理方法と、複数データベース間でのトランザクション管理について解説します。

1. SQLxでのトランザクション管理

SQLxでは、非同期でトランザクションを管理できます。

PostgreSQLでの基本的なトランザクションの例：

use sqlx::{PgPool, Error};

async fn execute_transaction(pool: &PgPool) -> Result<(), Error> {
    let mut tx = pool.begin().await?; // トランザクション開始

    sqlx::query!("INSERT INTO users (name) VALUES ($1)", "Alice")
        .execute(&mut *tx)
        .await?;

    sqlx::query!("INSERT INTO logs (event) VALUES ($1)", "User Alice added")
        .execute(&mut *tx)
        .await?;

    tx.commit().await?; // トランザクションをコミット

    Ok(())
}

2. Dieselでのトランザクション管理

Dieselでもトランザクションはシンプルに管理できます。

PostgreSQLでのトランザクションの例：

use diesel::prelude::*;
use diesel::pg::PgConnection;
use diesel::result::Error;

fn execute_transaction(conn: &PgConnection) -> Result<(), Error> {
    conn.transaction::<_, Error, _>(|| {
        diesel::sql_query("INSERT INTO users (name) VALUES ('Alice')").execute(conn)?;
        diesel::sql_query("INSERT INTO logs (event) VALUES ('User Alice added')").execute(conn)?;

        Ok(())
    })
}

3. 複数データベース間のトランザクション管理

複数のデータベースでトランザクションを管理する場合、分散トランザクションの概念が必要になります。Rustでは直接分散トランザクションをサポートするクレートは限られていますが、手動で管理することで対応可能です。

複数データベースでの擬似的なトランザクション：

use sqlx::{PgPool, MySqlPool, Error};

async fn execute_multi_db_transaction(pg_pool: &PgPool, mysql_pool: &MySqlPool) -> Result<(), Error> {
    let mut pg_tx = pg_pool.begin().await?;
    let mut mysql_tx = mysql_pool.begin().await?;

    // PostgreSQLへの挿入
    sqlx::query!("INSERT INTO users (name) VALUES ($1)", "Alice")
        .execute(&mut *pg_tx)
        .await?;

    // MySQLへの挿入
    sqlx::query!("INSERT INTO logs (event) VALUES (?)", "User Alice added")
        .execute(&mut *mysql_tx)
        .await?;

    // 両方のトランザクションをコミット
    pg_tx.commit().await?;
    mysql_tx.commit().await?;

    Ok(())
}

4. トランザクション管理のベストプラクティス

  1. 一貫性の確保：トランザクション内で複数の操作を行う場合、全て成功するか、全て失敗するようにしましょう。
  2. エラーハンドリング：トランザクション内でエラーが発生した場合は、適切にロールバックしましょう。
  3. タイムアウト設定：長時間のトランザクションはシステムのパフォーマンスに影響するため、タイムアウトを設定しましょう。
  4. データベースロック：競合状態を防ぐため、必要に応じて行ロックやテーブルロックを検討しましょう。

これらの方法を使って、Rustでの複数データベースのトランザクション管理を効率的に行い、データ整合性を確保しましょう。

複数データベース操作の実用例

Rustで複数データベースを切り替えて操作する実用例を示します。ここでは、ユーザー情報をPostgreSQLに保存し、操作ログをMySQLに保存するシステムを構築します。SQLxを使用し、非同期でのデータベース操作を行います。

1. プロジェクトのセットアップ

Cargo.tomlに必要な依存関係を追加します：

[dependencies]
tokio = { version = "1", features = ["full"] }
sqlx = { version = "0.6", features = ["postgres", "mysql", "runtime-tokio"] }
dotenv = "0.15"

2. `.env`ファイルで接続情報を設定

DATABASE_URL_POSTGRES=postgres://user:password@localhost/postgres_db
DATABASE_URL_MYSQL=mysql://user:password@localhost/mysql_db

3. コード例：複数データベースにデータを挿入

以下のコードは、ユーザー情報をPostgreSQLに保存し、その操作をMySQLにログとして記録する処理を行います。

use sqlx::{PgPool, MySqlPool};
use std::env;
use dotenv::dotenv;

#[tokio::main]
async fn main() -> Result<(), sqlx::Error> {
    dotenv().ok();

    // PostgreSQLとMySQLの接続プールを作成
    let pg_url = env::var("DATABASE_URL_POSTGRES").expect("Postgres URLが設定されていません");
    let mysql_url = env::var("DATABASE_URL_MYSQL").expect("MySQL URLが設定されていません");

    let pg_pool = PgPool::connect(&pg_url).await?;
    let mysql_pool = MySqlPool::connect(&mysql_url).await?;

    // ユーザー情報をPostgreSQLに挿入し、操作ログをMySQLに記録
    if let Err(e) = add_user_with_log(&pg_pool, &mysql_pool, "Alice").await {
        eprintln!("操作に失敗しました: {:?}", e);
    } else {
        println!("操作が成功しました");
    }

    Ok(())
}

async fn add_user_with_log(pg_pool: &PgPool, mysql_pool: &MySqlPool, user_name: &str) -> Result<(), sqlx::Error> {
    // PostgreSQLにユーザー情報を挿入
    let insert_user_query = "INSERT INTO users (name) VALUES ($1)";
    sqlx::query(insert_user_query)
        .bind(user_name)
        .execute(pg_pool)
        .await?;

    println!("PostgreSQLにユーザー '{}' を追加しました", user_name);

    // MySQLに操作ログを挿入
    let log_message = format!("User '{}' was added to PostgreSQL", user_name);
    let insert_log_query = "INSERT INTO logs (event) VALUES (?)";
    sqlx::query(insert_log_query)
        .bind(&log_message)
        .execute(mysql_pool)
        .await?;

    println!("MySQLにログを記録しました: {}", log_message);

    Ok(())
}

4. テーブルの作成

事前にPostgreSQLとMySQLで以下のテーブルを作成しておきます。

PostgreSQLのテーブル作成：

CREATE TABLE users (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100) NOT NULL
);

MySQLのテーブル作成：

CREATE TABLE logs (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    event VARCHAR(255) NOT NULL,
    created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);

5. 実行結果

プログラムを実行すると、以下のような出力が得られます：

PostgreSQLにユーザー 'Alice' を追加しました
MySQLにログを記録しました: User 'Alice' was added to PostgreSQL
操作が成功しました

6. エラー処理のポイント

  1. ネットワークエラーへの対応：接続が失敗した場合、エラーメッセージを表示し、適切に再試行しましょう。
  2. データ不整合の防止：どちらかの挿入が失敗した場合、エラーを検出し、適宜ロールバック処理を追加しましょう。
  3. ログの記録：操作履歴を残すことで、システムの動作確認やデバッグが容易になります。

まとめ

この例では、Rustで複数データベースにデータを挿入し、効率的に操作を切り替える方法を紹介しました。SQLxを使うことで非同期処理が可能になり、高パフォーマンスなデータベース操作が実現できます。

デバッグと最適化のポイント

Rustで複数データベースを切り替えて操作する際、デバッグとパフォーマンスの最適化は重要です。エラーの原因を特定し、効率よくデータベース操作を行うためのベストプラクティスを紹介します。

1. デバッグのポイント

ログ出力を活用する

データベース操作の前後やエラー発生時に、適切なログを出力することで問題を特定しやすくなります。logクレートとenv_loggerを使ったログ出力の例：

Cargo.tomlに依存関係を追加：

[dependencies]
log = "0.4"
env_logger = "0.10"

コード例：

use log::{info, error};
use sqlx::{PgPool, MySqlPool};

async fn connect_postgres(pg_url: &str) -> Result<PgPool, sqlx::Error> {
    info!("PostgreSQLに接続中...");
    match PgPool::connect(pg_url).await {
        Ok(pool) => {
            info!("PostgreSQLへの接続成功");
            Ok(pool)
        }
        Err(e) => {
            error!("PostgreSQL接続エラー: {:?}", e);
            Err(e)
        }
    }
}

実行時にログレベルを指定：

RUST_LOG=info cargo run

SQLクエリのデバッグ

SQLxではクエリのログ出力を有効にすることで、実行されたSQLを確認できます。環境変数で設定可能です：

RUST_LOG=sqlx=info cargo run

接続エラーやクエリエラーの詳細表示

エラーが発生した際には、DebugやDisplayトレイトを利用して詳細な情報を出力しましょう。

match sqlx::query!("SELECT * FROM users").fetch_all(&pool).await {
    Ok(rows) => println!("取得したユーザー数: {}", rows.len()),
    Err(e) => eprintln!("クエリエラー: {:?}", e),
}

2. パフォーマンス最適化のポイント

接続プールの活用

接続プールを使うことで、毎回新しい接続を確立するオーバーヘッドを削減できます。SQLxではPgPoolやMySqlPoolを活用します。

let pool = PgPool::connect("postgres://user:password@localhost/db").await?;

非同期処理を活用

高負荷なシステムでは非同期処理を活用してデータベース操作を並列化し、効率を向上させます。tokioやasync/awaitを使いましょう。

let handle1 = tokio::spawn(async move {
    sqlx::query!("SELECT * FROM users").fetch_all(&pg_pool).await
});

let handle2 = tokio::spawn(async move {
    sqlx::query!("SELECT * FROM logs").fetch_all(&mysql_pool).await
});

let (result1, result2) = tokio::join!(handle1, handle2);

必要なデータのみ取得する

不要なカラムやデータを取得しないことでクエリの効率を向上させます。

sqlx::query!("SELECT id, name FROM users").fetch_all(&pool).await?;

インデックスの最適化

頻繁に検索やソートを行うカラムにはインデックスを設定し、クエリのパフォーマンスを向上させましょう。

PostgreSQLでのインデックス作成：

CREATE INDEX idx_users_name ON users(name);

3. デッドロックと競合の回避

複数のデータベース操作が同時に行われる場合、デッドロックが発生する可能性があります。以下の対策を講じましょう：

  • クエリの順序を一貫させる：トランザクション内での操作順序を統一する。
  • タイムアウトを設定する：長時間待機しないようにタイムアウトを設ける。
  • 行ロックを適切に使用する：必要な範囲でのみロックする。

まとめ

デバッグと最適化を適切に行うことで、Rustでの複数データベース操作の信頼性とパフォーマンスが向上します。ログ出力、接続プール、非同期処理、インデックス最適化を活用し、効率的なデータベース管理を実現しましょう。

まとめ

本記事では、Rustで複数データベースを切り替えながら操作する方法について解説しました。データベース接続の設定、切り替えの基本実装、エラーハンドリング、トランザクション管理、そしてデバッグと最適化のポイントまで、具体的なコード例と共に紹介しました。

Rustの型安全性や非同期処理を活用することで、複数データベースを効率的かつ信頼性高く管理できます。DieselやSQLxなどのクレートを選び、要件に応じた最適なデータベース運用を実現しましょう。複雑なシステムやマイクロサービス環境においても、Rustを使うことでパフォーマンスと安全性を両立したデータベース操作が可能です。

Rust
プログラミング データベース 複数データベース Rust

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