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Javaで学ぶ並行プログラミング: バリアパターンの効果的な実装法

Java

Javaの並行プログラミングは、複数のスレッドが同時に実行されるシステムで効率的かつ正確に動作するための技術です。並行プログラミングにおける重要な課題の一つに、スレッド間の同期があります。これに対処するための有力な手法として「バリアパターン」があります。バリアパターンは、複数のスレッドが特定のポイントで一旦停止し、全てのスレッドがそのポイントに到達するまで待機することで、次のステップに進む前に同期を取ることを可能にします。本記事では、バリアパターンの概念とJavaでの実装方法を詳しく解説し、その有効性と実用例を紹介します。バリアパターンを習得することで、複雑な並行処理を持つJavaアプリケーションをより効率的に開発できるようになります。

目次
  1. バリアパターンとは何か
    1. バリアパターンの役割と使用シーン
    2. バリアパターンのメリット
  2. Javaでのバリアパターンの利点
    1. 効率的なスレッド同期
    2. スケーラビリティの向上
    3. エラー管理の簡素化
    4. 柔軟な同期ポイントの設定
  3. `CyclicBarrier`クラスの基本
    1. `CyclicBarrier`クラスの概要
    2. `CyclicBarrier`の基本的な使い方
    3. バリアが再利用可能であること
  4. `CyclicBarrier`を用いた実装例
    1. 例: チームでのデータ分析タスク
    2. 実装の説明
    3. 実行結果の期待値
  5. バリアパターンの応用例
    1. 応用例1: マルチフェーズの計算タスク
    2. 応用例2: データ集約と解析
    3. 応用例3: ゲームの同期イベント
  6. デッドロックとライブロックの回避策
    1. デッドロックとは何か
    2. ライブロックとは何か
    3. バリアパターンでの注意点
  7. Javaでの他の同期方法との比較
    1. `CountDownLatch`との比較
    2. `Semaphore`との比較
    3. 用途に応じた同期方法の選択
    4. まとめ
  8. パフォーマンス最適化のポイント
    1. 1. 適切なスレッド数の設定
    2. 2. スレッドプールの活用
    3. 3. 不必要な同期の排除
    4. 4. 適切なタイムアウト設定
    5. 5. バックオフ戦略の導入
    6. 6. プロファイリングとモニタリング
    7. まとめ
  9. バリアパターンのテスト方法
    1. 1. 単体テストによる同期確認
    2. 2. スレッドのデッドロックおよびライブロックの検出
    3. 3. 競合状態のテスト
    4. 4. スレッドプールと並列実行のテスト
    5. まとめ
  10. 代表的なエラーとその対処法
    1. 1. BrokenBarrierException
    2. 2. TimeoutException
    3. 3. IllegalStateException
    4. 4. InterruptedException
    5. 5. 例外ハンドリングのベストプラクティス
    6. まとめ
  11. 演習問題と解答例
    1. 演習問題 1: スレッドの同期タイミング
    2. 演習問題 2: バリアを使用したフェーズごとの処理
    3. 演習問題 3: スレッドの競合状態のテスト
    4. まとめ
  12. まとめ

バリアパターンとは何か

バリアパターンは、並行プログラミングで使われる同期メカニズムの一つです。このパターンは、複数のスレッドがある「バリアポイント」に到達するまで待機し、全てのスレッドがそのポイントに到達すると一斉に次の処理に進むというものです。これにより、スレッド間の同期が保たれ、協調的に作業を進めることが可能になります。

バリアパターンの役割と使用シーン

バリアパターンの主な役割は、スレッド間のタイミングを同期させることです。特に、計算結果の部分的な統合や、各スレッドが準備を終えてから次の処理に進む必要があるシナリオで有効です。例えば、大規模なデータ処理で各スレッドが異なるデータを処理し、その結果を集約する場合などで使用されます。

バリアパターンのメリット

バリアパターンのメリットには以下のようなものがあります：

同期の確実性

全てのスレッドがバリアポイントに到達するまで次の処理に進まないため、同期が確実に行われます。

コードの可読性向上

バリアパターンを用いることで、複雑な同期コードを書く必要がなくなり、コードの可読性が向上します。

デバッグの容易さ

スレッドがバリアポイントで待機するため、デバッグが容易になります。スレッドがどのポイントで停止しているかが明確で、デッドロックやライブロックの問題を発見しやすくなります。

バリアパターンは、このように並行プログラミングの問題を解決するための強力な手段として、Java開発者にとって重要なツールとなります。

Javaでのバリアパターンの利点

Javaにおけるバリアパターンの利用には多くの利点があります。特に、並行プログラミングにおけるスレッド管理を簡素化し、より効率的でバグの少ないコードを作成することが可能です。以下に、Javaでバリアパターンを使用する主要な利点を紹介します。

効率的なスレッド同期

JavaのCyclicBarrierクラスを用いることで、スレッド間の同期を効率的に行うことができます。すべてのスレッドが指定されたバリアポイントに到達するまで待機し、全てのスレッドが揃った時点で一斉に次の処理に進むため、スレッドの処理順序やタイミングの管理が容易になります。これにより、複数のスレッドが協調して動作する必要がある場面での同期処理が直感的に行えます。

スケーラビリティの向上

バリアパターンは、並行処理をよりスケーラブルにすることができます。新たなスレッドを追加する際に、個別の同期メカニズムを変更する必要がなく、バリアポイントだけを管理すれば良いので、並行処理の拡張が容易になります。これにより、大規模な並行処理を行うシステムの構築がより柔軟に行えます。

エラー管理の簡素化

CyclicBarrierを使用すると、スレッドがバリアポイントで待機するため、エラーが発生した場合でも、どのスレッドが問題を起こしたかを特定しやすくなります。また、バリアパターンによりデッドロックやレースコンディションの発生を防ぐことができ、エラー管理が簡素化されます。これにより、安定した並行プログラミングが可能になります。

柔軟な同期ポイントの設定

Javaのバリアパターンは、柔軟に同期ポイントを設定することが可能です。これにより、複数の段階でスレッドを同期させる必要があるような複雑な計算タスクにも対応できます。たとえば、スレッドが各ステージで特定のデータを処理した後に集約するような処理を実現することが可能です。

バリアパターンを用いることで、Javaの並行プログラミングはより直感的で効率的なものになります。バリアポイントでの同期によって、スレッド間のタイミング管理が一貫して行えるため、並行処理の品質と安定性が向上します。

`CyclicBarrier`クラスの基本

Javaでバリアパターンを実装する際に便利なクラスとして、java.util.concurrentパッケージに含まれるCyclicBarrierがあります。このクラスは、特定の数のスレッドが共通のバリアポイントに到達するまで待機し、全てのスレッドが揃った時点で次のステップに進むことを可能にします。ここでは、CyclicBarrierクラスの基本的な使い方とその仕組みについて説明します。

`CyclicBarrier`クラスの概要

CyclicBarrierは、スレッド間で同期をとるためのバリアポイントを提供するクラスです。このバリアが満たされると（すなわち、指定された数のスレッドがバリアに到達すると）、すべてのスレッドが同時に次の処理を開始します。これは、並行処理においてスレッド間の一貫性を保つために非常に有用です。

主なコンストラクタ

  • CyclicBarrier(int parties): 指定した数のスレッド（parties）がバリアポイントに到達するまで待機するCyclicBarrierを作成します。
  • CyclicBarrier(int parties, Runnable barrierAction): 指定した数のスレッドがバリアに到達したときに、指定されたアクション（Runnable）を実行するCyclicBarrierを作成します。

`CyclicBarrier`の基本的な使い方

CyclicBarrierを使う基本的な手順は以下の通りです：

1. `CyclicBarrier`のインスタンス作成

まず、バリアポイントに到達するスレッドの数を指定してCyclicBarrierを作成します。

CyclicBarrier barrier = new CyclicBarrier(3);

この例では、3つのスレッドがバリアポイントに到達するまで待機するバリアを作成しています。

2. スレッドの処理にバリアを組み込む

次に、各スレッドの処理の中で、バリアポイントに到達したことを示すためにbarrier.await()を呼び出します。

try {
    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " is waiting at the barrier.");
    barrier.await(); // バリアポイントで待機
    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " has crossed the barrier.");
} catch (InterruptedException | BrokenBarrierException e) {
    e.printStackTrace();
}

すべてのスレッドがbarrier.await()を呼び出してバリアポイントに到達すると、これらのスレッドは同時に次の処理に進みます。

バリアが再利用可能であること

CyclicBarrierの「Cyclic」という名前が示すように、このバリアは再利用可能です。一度すべてのスレッドがバリアを通過すると、バリアは再設定され、再び使用することができます。これにより、複数回の同期が必要な処理でも簡単にバリアを利用できます。

CyclicBarrierクラスは、スレッド間の同期を効率的に管理し、並行処理の複雑さを大幅に軽減します。このクラスを理解し活用することで、Javaでの並行プログラミングがより効果的になります。

`CyclicBarrier`を用いた実装例

実際にCyclicBarrierを使ってバリアパターンを実装することで、Javaでの並行処理の理解を深めることができます。ここでは、複数のスレッドが協調して作業を行うシナリオを例に取り、CyclicBarrierを使用してスレッドを同期させる方法を詳しく説明します。

例: チームでのデータ分析タスク

以下の例では、3つのスレッドがそれぞれ異なる部分のデータ分析を担当し、すべてのスレッドがその部分の分析を完了した時点で、次のステップに進むというシナリオを考えます。この場合、CyclicBarrierを使用して各スレッドが同時に次のステップに進むように同期を取ります。

1. 必要なインポートとクラスのセットアップ

まず、必要なパッケージをインポートし、スレッドの作業をシミュレートするクラスを作成します。

import java.util.concurrent.BrokenBarrierException;
import java.util.concurrent.CyclicBarrier;

public class CyclicBarrierExample {
    public static void main(String[] args) {
        final int numberOfThreads = 3; // スレッド数
        CyclicBarrier barrier = new CyclicBarrier(numberOfThreads, new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                // すべてのスレッドがバリアに到達したときに実行されるアクション
                System.out.println("All threads have reached the barrier. Proceeding to next step...");
            }
        });

        for (int i = 0; i < numberOfThreads; i++) {
            Thread worker = new Thread(new DataAnalysisTask(barrier), "Thread-" + (i + 1));
            worker.start();
        }
    }
}

2. スレッドのタスクを定義

次に、各スレッドが実行するデータ分析のタスクを定義します。このタスクは、分析のために一部の作業をシミュレートし、その後バリアに到達するように設計されています。

class DataAnalysisTask implements Runnable {
    private CyclicBarrier barrier;

    public DataAnalysisTask(CyclicBarrier barrier) {
        this.barrier = barrier;
    }

    @Override
    public void run() {
        try {
            // データ分析作業のシミュレーション
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " is performing data analysis...");
            Thread.sleep((long) (Math.random() * 1000)); // ランダムな時間作業

            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " has completed the analysis. Waiting at the barrier...");
            barrier.await(); // バリアで待機

            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " is proceeding to the next step.");

        } catch (InterruptedException | BrokenBarrierException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

実装の説明

  • スレッドの作成とバリアの設定: CyclicBarrierは3つのスレッドを同期するように設定されています。また、バリアに到達したときに実行するアクション（全スレッドが揃ったことを知らせるメッセージ出力）も指定しています。
  • タスクの実行とバリアへの待機: DataAnalysisTaskクラスのrunメソッドでは、まずデータ分析作業（シミュレートされたランダムなスリープ）を行い、その後、barrier.await()を呼び出してバリアに到達したことを示します。全てのスレッドがこのバリアに到達すると、指定されたアクションが実行され、次のステップに進むメッセージが各スレッドから出力されます。

実行結果の期待値

実行すると、各スレッドがデータ分析を行い、ランダムな順序でバリアポイントに到達し、全てのスレッドが揃った後に次の処理に進むことが確認できます。これにより、CyclicBarrierを用いたバリアパターンの基本的な使い方が理解できます。

このように、CyclicBarrierを使用することで、複数のスレッドを効率的に同期させ、複雑な並行処理タスクを簡単に実装することができます。

バリアパターンの応用例

バリアパターンは、単なる同期ツール以上のものであり、複雑な並行処理のシナリオにも有効です。ここでは、バリアパターンの応用例として、分散処理やシミュレーションモデルなど、より実践的な使用例をいくつか紹介します。

応用例1: マルチフェーズの計算タスク

複雑な計算タスクでは、複数のフェーズに分けて処理を行うことがあります。各フェーズでは複数のスレッドがそれぞれ異なる計算を担当し、全てのスレッドがそのフェーズを完了するまで次のフェーズに進まないようにしたい場合に、バリアパターンが役立ちます。

例えば、数値シミュレーションや物理シミュレーションなどでは、各スレッドが異なるパラメータを使って部分的な計算を行い、全スレッドが計算を完了した後に結果を統合して次の計算に進むことがよくあります。このような場合、CyclicBarrierを使用して各フェーズの終了を同期することで、整然とした計算の流れを維持することができます。

実装例: シミュレーションフェーズの同期

import java.util.concurrent.BrokenBarrierException;
import java.util.concurrent.CyclicBarrier;

public class SimulationExample {
    public static void main(String[] args) {
        final int numThreads = 4;
        CyclicBarrier barrier = new CyclicBarrier(numThreads, () -> System.out.println("All threads have completed this phase."));

        for (int i = 0; i < numThreads; i++) {
            new Thread(new SimulationTask(barrier)).start();
        }
    }
}

class SimulationTask implements Runnable {
    private CyclicBarrier barrier;

    public SimulationTask(CyclicBarrier barrier) {
        this.barrier = barrier;
    }

    @Override
    public void run() {
        try {
            while (true) { // シミュレーションの複数フェーズをシミュレート
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " is performing phase of simulation.");
                Thread.sleep((long) (Math.random() * 1000)); // フェーズごとの処理をシミュレート
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " has completed its phase.");

                barrier.await(); // フェーズの終了を待機
            }
        } catch (InterruptedException | BrokenBarrierException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

この例では、各スレッドが複数フェーズのシミュレーションを行い、フェーズごとにバリアポイントで同期されます。これにより、各フェーズの計算が確実に完了してから次のフェーズに進むことが保証されます。

応用例2: データ集約と解析

大規模データセットの処理では、複数のスレッドが異なるデータ部分を並行して解析し、その結果を集約する必要があります。例えば、各スレッドが異なるログファイルを解析し、結果を集計する場合などです。このようなシナリオでは、各スレッドが独立してデータを処理し、すべてのスレッドが解析を終えたところで集計処理を行うために、バリアパターンを使用することが有効です。

実装例: データ解析の同期と集計

import java.util.concurrent.BrokenBarrierException;
import java.util.concurrent.CyclicBarrier;

public class DataAggregationExample {
    public static void main(String[] args) {
        final int numberOfThreads = 3;
        CyclicBarrier barrier = new CyclicBarrier(numberOfThreads, () -> {
            // すべてのスレッドが解析を終えた後の集計処理
            System.out.println("Aggregating data from all threads...");
        });

        for (int i = 0; i < numberOfThreads; i++) {
            new Thread(new DataAnalysisTask(barrier)).start();
        }
    }
}

class DataAnalysisTask implements Runnable {
    private CyclicBarrier barrier;

    public DataAnalysisTask(CyclicBarrier barrier) {
        this.barrier = barrier;
    }

    @Override
    public void run() {
        try {
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " is analyzing data...");
            Thread.sleep((long) (Math.random() * 1000)); // データ解析のシミュレーション

            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " has completed data analysis.");
            barrier.await(); // バリアポイントで待機して同期

            // 集計結果に基づく後続の処理
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " proceeding with aggregated data.");
        } catch (InterruptedException | BrokenBarrierException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

この例では、各スレッドがデータ解析を行い、すべてのスレッドが解析を終了した後でデータを集計します。CyclicBarrierを使用することで、全てのスレッドの解析が完了した後に集計処理が一斉に行われることを保証します。

応用例3: ゲームの同期イベント

ゲーム開発では、特定のゲームイベントが複数のプレイヤーまたはキャラクターによって同時に発生する必要がある場面があります。例えば、全プレイヤーが特定のチェックポイントに到達したときに次のステージに進むようなゲームのシナリオでは、バリアパターンを使用して全プレイヤーの同期を取ることができます。

このように、バリアパターンはJavaの並行プログラミングにおいて多くのシナリオで利用可能です。バリアパターンを使うことで、スレッド間の同期が簡単に実現でき、複雑な並行処理を効率的に管理できます。

デッドロックとライブロックの回避策

並行プログラミングでは、複数のスレッドが協調して動作することが重要ですが、同時にデッドロックやライブロックといった問題が発生するリスクもあります。これらの問題は、スレッド間で適切な同期を行わないと起こり得るもので、プログラムの停止や予期しない動作を引き起こします。ここでは、バリアパターンを使用する際に注意すべきデッドロックとライブロックの回避策について解説します。

デッドロックとは何か

デッドロックとは、複数のスレッドが互いにリソースを待ち続ける状態に陥り、結果としてすべてのスレッドが停止してしまう状況を指します。デッドロックが発生すると、プログラムが永久に停止するため、非常に深刻な問題です。

デッドロックの回避策

  1. リソースの順序付け: すべてのスレッドがリソースを取得する順序を統一することで、デッドロックの発生を防ぐことができます。例えば、スレッドAとスレッドBが同じリソースを異なる順序でロックすることがないようにします。
  2. タイムアウトの設定: CyclicBarrierなどの同期オブジェクトを使用する際に、await()メソッドにタイムアウトを設定することができます。これにより、指定された時間内にバリアポイントに到達できない場合はTimeoutExceptionが発生し、デッドロックを防ぐことができます。 try { barrier.await(5, TimeUnit.SECONDS); } catch (TimeoutException e) { System.out.println("Timeout occurred, avoiding deadlock."); }
  3. 死活監視とリカバリーメカニズム: 定期的にスレッドの状態を監視し、デッドロックが疑われる場合はスレッドを強制終了させたり、リソースを解放するメカニズムを実装します。

ライブロックとは何か

ライブロックは、スレッドが互いにリソースを譲り合っているにも関わらず、進行できない状態を指します。これはデッドロックとは異なり、スレッド自体は動作しているが、実際の進展がない状況です。

ライブロックの回避策

  1. リトライロジックの改善: スレッドがリソースの獲得に失敗した場合、すぐに再試行するのではなく、少し待機してから再試行するようにします。これにより、他のスレッドがリソースを解放する時間を作ることができ、ライブロックを回避できます。
  2. ランダムなバックオフ戦略: ライブロックの回避には、ランダムなバックオフ戦略が有効です。リトライ時にランダムな待機時間を設けることで、スレッド間の競合が減り、ライブロックの発生を防げます。 try { // ランダムなバックオフ時間を設定 long backoff = (long) (Math.random() * 100); Thread.sleep(backoff); } catch (InterruptedException e) { Thread.currentThread().interrupt(); }
  3. 優先度の変更: あるスレッドが特定の条件を満たした場合に優先度を上げることで、リソースを取得しやすくします。この戦略により、リソースの獲得競争を制御し、ライブロックを防ぐことができます。

バリアパターンでの注意点

バリアパターンを使用する際には、上記のようなデッドロックやライブロックのリスクを常に考慮する必要があります。特に、複数のバリアポイントが存在する場合や、スレッド数が動的に変わる場合には、これらの問題が発生しやすくなります。

バリアパターンを安全に利用するためには、常にリソース管理とスレッドの動作状態に注意を払い、必要に応じてタイムアウトやバックオフ戦略を導入するなどの対策を講じることが重要です。これにより、並行処理の安定性を確保し、効率的にプログラムを進行させることができます。

Javaでの他の同期方法との比較

バリアパターンは、Javaでの並行プログラミングにおいて強力な同期手段の一つですが、他にも多くの同期方法が存在します。それぞれの方法には特徴があり、使い方によっては異なるメリットとデメリットがあります。ここでは、CyclicBarrierを用いたバリアパターンと、他の一般的な同期方法であるCountDownLatchやSemaphoreとの比較を行い、それぞれの用途や適切な使用シーンについて説明します。

`CountDownLatch`との比較

CountDownLatchは、スレッドがあるカウントがゼロになるまで待機するための同期ツールです。CyclicBarrierと似ていますが、再利用可能ではない点で異なります。

主な違い

  1. 再利用性:
    CyclicBarrierは一度バリアが満たされると再利用可能ですが、CountDownLatchは一度カウントダウンがゼロになると再利用できません。このため、複数のフェーズで同期を取りたい場合にはCyclicBarrierが適しています。
  2. 用途の違い:
    CountDownLatchは主に「一度きりのイベント待機」に使用されるのに対し、CyclicBarrierは「複数回にわたる同期」に適しています。例えば、CountDownLatchは、複数のスレッドが初期化作業を完了するまで待機する場合に使用します。

使用例: `CountDownLatch`

import java.util.concurrent.CountDownLatch;

public class CountDownLatchExample {
    public static void main(String[] args) {
        final int threadCount = 3;
        CountDownLatch latch = new CountDownLatch(threadCount);

        for (int i = 0; i < threadCount; i++) {
            new Thread(() -> {
                try {
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " is running");
                    Thread.sleep((long) (Math.random() * 1000));
                    latch.countDown();  // カウントダウン
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " finished");
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }).start();
        }

        try {
            latch.await();  // 全てのスレッドが終了するのを待機
            System.out.println("All threads have finished.");
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

`Semaphore`との比較

Semaphoreは、一定数の許可（パーミット）を持ち、それを基にスレッドがリソースを確保する際に使用する同期ツールです。Semaphoreは並行スレッド数を制限したい場合に使われます。

主な違い

  1. 目的:
    Semaphoreは、複数のスレッド間でリソースの競合を制御するために使用されます。一方、CyclicBarrierは、すべてのスレッドが同じ地点に到達するまで待機させるために使用されます。
  2. 動作の仕組み:
    Semaphoreはパーミット（許可）を獲得することでアクセス制御を行い、リソースを共有するスレッド数を制限します。CyclicBarrierは、全スレッドの到達を待機するため、協調動作を必要とする場面に向いています。

使用例: `Semaphore`

import java.util.concurrent.Semaphore;

public class SemaphoreExample {
    public static void main(String[] args) {
        final int permits = 2;  // 最大同時スレッド数
        Semaphore semaphore = new Semaphore(permits);

        for (int i = 0; i < 5; i++) {
            new Thread(() -> {
                try {
                    semaphore.acquire();  // パーミットを取得
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " acquired a permit.");
                    Thread.sleep((long) (Math.random() * 1000));
                    semaphore.release();  // パーミットを解放
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " released a permit.");
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }).start();
        }
    }
}

用途に応じた同期方法の選択

  • CyclicBarrier は、複数のスレッドが協調して動作する必要がある場合や、段階的なフェーズごとに同期を取りたい場合に最適です。
  • CountDownLatch は、あるイベントが一度だけ発生する場合、またはシステム初期化時に全スレッドが準備完了するまで待機する場合に適しています。
  • Semaphore は、同時にアクセスできるスレッド数を制限したい場合や、特定のリソースに対するアクセスを制御する場合に有効です。

まとめ

それぞれの同期方法には固有の特徴と適用シナリオがあります。バリアパターンを用いることで、スレッド間の同期を効率的に管理できますが、他の同期方法との違いを理解し、適切に選択することが重要です。これにより、Javaの並行プログラミングをより効果的に活用できるようになります。

パフォーマンス最適化のポイント

バリアパターンを使用することで、スレッド間の同期を効率的に管理できますが、パフォーマンスの最適化にも注意を払う必要があります。特に、並行プログラミングではスレッドの競合や待機時間がパフォーマンスに大きな影響を与えるため、適切な最適化手法を実践することが重要です。ここでは、Javaでバリアパターンを使用する際のパフォーマンス最適化のポイントを紹介します。

1. 適切なスレッド数の設定

バリアパターンを使用する際には、スレッド数を適切に設定することがパフォーマンス最適化の基本です。スレッド数が多すぎると、コンテキストスイッチングが頻繁に発生し、CPUオーバーヘッドが増加します。逆にスレッド数が少なすぎると、並列処理の利点が失われます。

最適なスレッド数の計算

最適なスレッド数は、システムのCPUコア数に基づいて決定します。例えば、CPUコア数が4の場合、スレッド数を4～8に設定するのが一般的です。ただし、I/O操作が多い場合や、外部リソースに依存する場合は、非同期処理を活用することでスレッド数を調整する必要があります。

int optimalThreads = Runtime.getRuntime().availableProcessors(); // 利用可能なプロセッサ数を取得

2. スレッドプールの活用

スレッドプールを使用することで、スレッドの作成と破棄のコストを削減し、リソースの効率的な使用を促進します。JavaのExecutorsクラスを使用してスレッドプールを作成することが推奨されます。

スレッドプールの例

import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(optimalThreads);
for (int i = 0; i < optimalThreads; i++) {
    threadPool.submit(new DataAnalysisTask(barrier));
}
threadPool.shutdown();

これにより、スレッドのライフサイクル管理が簡素化され、パフォーマンスの向上が図れます。

3. 不必要な同期の排除

同期処理は、スレッドの競合を避けるために必要ですが、過度な同期はパフォーマンスを低下させます。バリアパターンを使用する場合、必要最小限の同期を行い、不必要なロックやwaitメソッドの使用を避けることが重要です。

同期の最適化例

synchronized (this) {
    // 必要最小限の同期処理
}

このように、クリティカルセクションの範囲を最小化することで、スレッド間の競合を減らし、パフォーマンスを最適化できます。

4. 適切なタイムアウト設定

バリアパターンを使用する際、適切なタイムアウトを設定することで、デッドロックを防ぎつつ、パフォーマンスを維持することができます。CyclicBarrierのawaitメソッドにはタイムアウトを設定するオプションがあり、これを利用することでスレッドが永遠に待機することを防げます。

タイムアウトの設定例

try {
    barrier.await(10, TimeUnit.SECONDS); // 10秒のタイムアウトを設定
} catch (TimeoutException e) {
    System.out.println("Timeout reached. Breaking out of barrier wait.");
}

これにより、スレッドが一定時間内に進行しない場合はタイムアウトとなり、プログラムの停止を防ぎます。

5. バックオフ戦略の導入

スレッドがバリアで待機している間に、CPUリソースを無駄に消費しないように、バックオフ戦略を導入することも効果的です。これは特に、スレッドが頻繁にバリアポイントに到達するが、他のスレッドがまだ到達していない場合に有効です。

バックオフ戦略の例

public class BackoffTask implements Runnable {
    private CyclicBarrier barrier;
    private int backoffTime = 100;

    public BackoffTask(CyclicBarrier barrier) {
        this.barrier = barrier;
    }

    @Override
    public void run() {
        while (true) {
            try {
                Thread.sleep(backoffTime); // バックオフ時間
                barrier.await();
            } catch (InterruptedException | BrokenBarrierException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

この方法により、スレッドが無駄にCPUリソースを消費することを防ぎ、全体的なパフォーマンスを向上させます。

6. プロファイリングとモニタリング

プログラムのパフォーマンスを最適化するためには、プロファイリングツールやモニタリングツールを使用して、スレッドの動作やCPU使用率、待機時間などを監視することが重要です。これにより、ボトルネックを特定し、適切な最適化手段を講じることができます。

代表的なツール

  • VisualVM: Javaアプリケーションのプロファイリングとモニタリングができるツールで、スレッドの動作やメモリ使用率を可視化できます。
  • JConsole: Java標準のモニタリングツールで、アプリケーションのメモリ使用状況やスレッドの状態をリアルタイムで監視できます。

まとめ

Javaでバリアパターンを使用する際のパフォーマンス最適化には、スレッド数の調整、スレッドプールの活用、不必要な同期の排除、適切なタイムアウト設定、バックオフ戦略の導入、そしてプロファイリングツールを使った監視が重要です。これらの最適化手法を駆使して、並行処理のパフォーマンスを向上させ、効率的で信頼性の高いプログラムを構築しましょう。

バリアパターンのテスト方法

バリアパターンを用いた並行プログラミングの実装が正しく動作するかどうかを確認するためには、適切なテストが必要です。バリアパターンのテストには、複数のスレッドの同期動作を確認し、デッドロックやライブロック、スレッドの競合などの問題が発生していないことを検証する手法が含まれます。ここでは、Javaでバリアパターンをテストする際の具体的な方法とポイントについて解説します。

1. 単体テストによる同期確認

バリアパターンの基本的なテストは、スレッドがバリアポイントで正しく待機し、全てのスレッドが揃った後に同期して次の処理に進むことを確認することです。JUnitなどのテストフレームワークを使用して、簡単な単体テストを作成します。

JUnitを用いた同期テスト例

import static org.junit.Assert.assertTrue;
import org.junit.Test;

import java.util.concurrent.CyclicBarrier;
import java.util.concurrent.BrokenBarrierException;

public class CyclicBarrierTest {

    @Test
    public void testBarrierSynchronization() {
        final int numThreads = 3;
        CyclicBarrier barrier = new CyclicBarrier(numThreads);
        boolean[] flags = new boolean[numThreads];

        for (int i = 0; i < numThreads; i++) {
            final int index = i;
            new Thread(() -> {
                try {
                    Thread.sleep((long) (Math.random() * 1000));
                    flags[index] = true;
                    barrier.await();
                } catch (InterruptedException | BrokenBarrierException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }).start();
        }

        try {
            barrier.await(); // メインスレッドもバリアに参加
        } catch (InterruptedException | BrokenBarrierException e) {
            e.printStackTrace();
        }

        for (boolean flag : flags) {
            assertTrue("All threads should reach the barrier", flag);
        }
    }
}

このテストは、3つのスレッドがCyclicBarrierで同期することを確認します。各スレッドがバリアに到達する前にflags配列を更新し、すべてのスレッドがバリアに到達した後に各フラグがtrueになっていることを検証します。

2. スレッドのデッドロックおよびライブロックの検出

テスト中にデッドロックやライブロックの検出も重要です。スレッドがバリアで無期限に待機していないかを確認するために、タイムアウトを設定することで、これらの問題を発見することができます。

タイムアウトを用いたデッドロック検出例

@Test(timeout = 5000)
public void testBarrierWithTimeout() {
    final int numThreads = 3;
    CyclicBarrier barrier = new CyclicBarrier(numThreads);
    boolean[] flags = new boolean[numThreads];

    for (int i = 0; i < numThreads; i++) {
        final int index = i;
        new Thread(() -> {
            try {
                Thread.sleep((long) (Math.random() * 1000));
                flags[index] = true;
                barrier.await();
            } catch (InterruptedException | BrokenBarrierException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }).start();
    }

    try {
        barrier.await(5, TimeUnit.SECONDS); // 5秒のタイムアウトを設定
    } catch (InterruptedException | BrokenBarrierException | TimeoutException e) {
        fail("Test failed due to timeout or broken barrier.");
    }

    for (boolean flag : flags) {
        assertTrue("All threads should reach the barrier", flag);
    }
}

このテストは、barrier.await()にタイムアウトを設定することで、指定された時間内にすべてのスレッドがバリアに到達するかを確認します。タイムアウトが発生した場合はテストが失敗し、デッドロックやライブロックの可能性があることを示します。

3. 競合状態のテスト

バリアパターンを使用する際には、競合状態が発生しないことを確認することも重要です。競合状態とは、複数のスレッドが共有リソースを同時に操作することで、予期しない動作を引き起こす状況を指します。テストでは、スレッドが同時にリソースにアクセスすることをシミュレートし、意図した動作が保証されるかどうかを検証します。

競合状態のテスト例

@Test
public void testNoRaceCondition() {
    final int numThreads = 3;
    CyclicBarrier barrier = new CyclicBarrier(numThreads);
    StringBuilder sharedResource = new StringBuilder();

    for (int i = 0; i < numThreads; i++) {
        new Thread(() -> {
            try {
                barrier.await();
                synchronized (sharedResource) {
                    sharedResource.append("X");
                }
            } catch (InterruptedException | BrokenBarrierException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }).start();
    }

    try {
        barrier.await();
    } catch (InterruptedException | BrokenBarrierException e) {
        e.printStackTrace();
    }

    assertEquals("XXX", sharedResource.toString());
}

このテストでは、各スレッドがバリアを通過した後にsharedResourceに文字を追加します。synchronizedブロックを使用して、リソースへの同時アクセスを防ぎ、意図した動作が保証されるかどうかを確認します。

4. スレッドプールと並列実行のテスト

バリアパターンのパフォーマンステストを行うためには、スレッドプールを使用して並列実行をシミュレートすることも有効です。これにより、スレッドの動作とリソースの競合をより現実的にテストできます。

スレッドプールを用いたパフォーマンステスト例

import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

@Test
public void testBarrierWithThreadPool() {
    final int numThreads = 10;
    CyclicBarrier barrier = new CyclicBarrier(numThreads);
    ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(numThreads);

    for (int i = 0; i < numThreads; i++) {
        executor.submit(() -> {
            try {
                barrier.await();
                // スレッドごとの処理
            } catch (InterruptedException | BrokenBarrierException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        });
    }

    executor.shutdown();

    try {
        executor.awaitTermination(10, TimeUnit.SECONDS); // 全スレッドの完了を待機
    } catch (InterruptedException e) {
        e.printStackTrace();
    }

    // 追加のアサーションやパフォーマンスチェック
}

このテストは、スレッドプールを使用して多くのスレッドを並列に実行し、バリアを使用した同期のパフォーマンスを評価します。

まとめ

バリアパターンのテストには、単体テストによる同期確認、デッドロックとライブロックの検出、競合状態のテスト、スレッドプールを使用したパフォーマンス評価など、さまざまな手法があります。これらのテストを通じて、バリアパターンが意図した通りに動作し、信頼性の高い並行処理が実現できることを確認することが重要です。

代表的なエラーとその対処法

バリアパターンを使用する際、特有のエラーや問題が発生することがあります。これらのエラーを適切に理解し、対処法を知っておくことで、Javaでの並行プログラミングの信頼性と安定性を高めることができます。ここでは、CyclicBarrierを使ったバリアパターンでよく見られるエラーとその対処法を紹介します。

1. BrokenBarrierException

BrokenBarrierExceptionは、CyclicBarrierが破損している場合にスローされる例外です。これは、バリアを待機しているスレッドが中断されるか、バリアがリセットされた場合に発生します。

発生原因

  • スレッドの中断 (InterruptedException): 待機しているスレッドがinterrupt()メソッドで中断された場合。
  • バリアのリセット (reset()): 他のスレッドがreset()メソッドを呼び出してバリアをリセットした場合。

対処法

  1. 例外のハンドリング: BrokenBarrierExceptionをキャッチし、適切なロジックで対処する必要があります。例外が発生した場合、スレッドはそのまま進行を停止するか、再試行するかを決定します。 try { barrier.await(); } catch (BrokenBarrierException e) { System.err.println("Barrier is broken. Resetting and retrying..."); barrier.reset(); // バリアをリセット // 必要に応じて再試行または終了処理 } catch (InterruptedException e) { Thread.currentThread().interrupt(); // スレッドの中断状態を保持 }
  2. バリアの再設定: BrokenBarrierExceptionが発生した場合、CyclicBarrierを適切にリセットしてから再度同期を試みるか、他の代替措置を講じます。

2. TimeoutException

TimeoutExceptionは、スレッドが指定された時間内にバリアに到達しなかった場合にスローされます。タイムアウトは、デッドロックの可能性を回避するための安全策として使用されます。

発生原因

  • 指定したタイムアウト期間内に全てのスレッドがバリアに到達しなかった場合。

対処法

  1. タイムアウトの適切な設定: 可能な限り実行時間を見積もり、適切なタイムアウト値を設定します。過度に短いタイムアウトは、不要な例外を引き起こす可能性があります。 try { barrier.await(10, TimeUnit.SECONDS); } catch (TimeoutException e) { System.err.println("Timeout occurred before all threads reached the barrier."); // タイムアウトに対する処理 }
  2. タイムアウト発生時の処理: タイムアウトが発生した場合、スレッドをキャンセルする、再試行する、または警告メッセージをログに記録するなどの対策を講じます。

3. IllegalStateException

IllegalStateExceptionは、CyclicBarrierの使用方法が不適切な場合に発生することがあります。例えば、バリアが設定された数以上のスレッドがバリアを待機している場合などです。

発生原因

  • バリアの待機スレッド数が正しく設定されていない場合。
  • CyclicBarrierの作成時に指定したスレッド数以上のスレッドがバリアを使用している場合。

対処法

  1. スレッド数の確認: CyclicBarrierを作成する際に、スレッド数を正しく設定します。また、バリアに参加するスレッド数が意図した通りであることを確認します。 CyclicBarrier barrier = new CyclicBarrier(expectedThreadCount);
  2. 例外のチェック: IllegalStateExceptionが発生した場合、プログラムのロジックを見直し、バリアに参加するスレッド数が一致しているかを確認します。

4. InterruptedException

InterruptedExceptionは、待機中のスレッドが外部から中断された場合にスローされます。この例外は、スレッドがawait()メソッドで待機している間に中断されることで発生します。

発生原因

  • スレッドが別のスレッドまたはプロセスからinterrupt()を呼び出されて中断された場合。

対処法

  1. 例外の適切なハンドリング: InterruptedExceptionをキャッチし、スレッドの中断ステータスを設定し直すか、ロジックに従って再試行や終了を行います。 try { barrier.await(); } catch (InterruptedException e) { Thread.currentThread().interrupt(); // スレッドの中断を維持 System.err.println("Thread was interrupted while waiting at the barrier."); // 必要に応じて追加の中断処理 }
  2. スレッドの中断管理: スレッドの中断を意図的に行う場合、プログラムの動作が適切に制御されるように注意深く設計します。必要であれば、スレッドの中断後に行うべきクリーンアップ処理を実装します。

5. 例外ハンドリングのベストプラクティス

並行プログラミングでは、例外がプログラムの動作に重大な影響を与えることがあるため、以下のベストプラクティスに従うことが重要です。

  • すべての例外をキャッチして適切に処理する: 例外を見逃さないようにし、適切にログを記録し、再試行、リセット、またはプログラムの中断などの対応を行います。
  • ログを活用する: 例外が発生した場所とその原因を把握するために、十分な情報を含むログを出力します。これにより、デバッグとトラブルシューティングが容易になります。
  • リソースのクリーンアップ: 例外が発生した場合に備えて、必要なリソースのクリーンアップ処理を行い、メモリリークやリソースの競合を防ぎます。

まとめ

バリアパターンを使用する際には、特有のエラーや問題に対処するための知識と対策が不可欠です。BrokenBarrierExceptionやTimeoutExceptionなどの代表的な例外を理解し、適切な対処法を講じることで、並行プログラミングの信頼性と効率性を高めることができます。また、例外処理のベストプラクティスに従うことで、予期せぬエラーに対する耐性を向上させ、安定したプログラムを構築することができます。

演習問題と解答例

バリアパターンの理解を深めるために、以下にいくつかの演習問題を用意しました。これらの問題に取り組むことで、CyclicBarrierの実装方法やその使い方について、より実践的な知識を身につけることができます。問題の後には、解答例も示していますので、自分の解答と比較して理解を深めてください。

演習問題 1: スレッドの同期タイミング

問題:
3つのスレッドを作成し、それぞれが異なる作業をシミュレートします。各スレッドは、バリアポイントに到達するまで待機し、すべてのスレッドが揃ったら「全スレッドがバリアに到達しました」というメッセージを表示してから次の処理に進むようにプログラムを作成してください。

解答例:

import java.util.concurrent.BrokenBarrierException;
import java.util.concurrent.CyclicBarrier;

public class BarrierExample {
    public static void main(String[] args) {
        final int numThreads = 3;
        CyclicBarrier barrier = new CyclicBarrier(numThreads, () -> {
            System.out.println("全スレッドがバリアに到達しました");
        });

        for (int i = 0; i < numThreads; i++) {
            new Thread(new Worker(barrier), "Thread-" + (i + 1)).start();
        }
    }
}

class Worker implements Runnable {
    private CyclicBarrier barrier;

    public Worker(CyclicBarrier barrier) {
        this.barrier = barrier;
    }

    @Override
    public void run() {
        try {
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " が作業を開始しました");
            Thread.sleep((long) (Math.random() * 1000)); // ランダムな作業時間をシミュレート
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " がバリアに到達しました");
            barrier.await(); // バリアで待機
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " が次のステップに進みます");
        } catch (InterruptedException | BrokenBarrierException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

解説:
このプログラムでは、3つのスレッドがそれぞれランダムな時間だけ作業を行い、その後バリアに到達して待機します。すべてのスレッドがバリアに到達すると、指定されたアクション（メッセージの表示）が実行され、各スレッドは次のステップに進みます。

演習問題 2: バリアを使用したフェーズごとの処理

問題:
5つのスレッドがあり、それぞれ2つのフェーズに分かれた処理を行う必要があります。各スレッドがフェーズ1を完了したら、バリアを使用して全スレッドのフェーズ1の完了を待機し、その後フェーズ2を開始します。これを実装してください。

解答例:

import java.util.concurrent.BrokenBarrierException;
import java.util.concurrent.CyclicBarrier;

public class PhaseProcessingExample {
    public static void main(String[] args) {
        final int numThreads = 5;
        CyclicBarrier barrier = new CyclicBarrier(numThreads, () -> {
            System.out.println("全スレッドがフェーズ1を完了しました。フェーズ2を開始します。");
        });

        for (int i = 0; i < numThreads; i++) {
            new Thread(new PhaseWorker(barrier), "Thread-" + (i + 1)).start();
        }
    }
}

class PhaseWorker implements Runnable {
    private CyclicBarrier barrier;

    public PhaseWorker(CyclicBarrier barrier) {
        this.barrier = barrier;
    }

    @Override
    public void run() {
        try {
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " がフェーズ1を開始しました");
            Thread.sleep((long) (Math.random() * 1000)); // フェーズ1の作業をシミュレート
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " がフェーズ1を完了しました");
            barrier.await(); // フェーズ1の完了を待機

            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " がフェーズ2を開始しました");
            Thread.sleep((long) (Math.random() * 1000)); // フェーズ2の作業をシミュレート
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " がフェーズ2を完了しました");
        } catch (InterruptedException | BrokenBarrierException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

解説:
このプログラムでは、各スレッドがフェーズ1の作業を完了した後、バリアで待機して全スレッドのフェーズ1の完了を確認します。その後、フェーズ2の作業を開始します。バリアを使うことで、各フェーズが同期的に進行することを保証しています。

演習問題 3: スレッドの競合状態のテスト

問題:
スレッド間で競合が発生しないようにするために、CyclicBarrierとReentrantLockを組み合わせて使用し、各スレッドが共有リソースを安全に操作できるようにするプログラムを作成してください。

解答例:

import java.util.concurrent.BrokenBarrierException;
import java.util.concurrent.CyclicBarrier;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;

public class SafeResourceAccessExample {
    public static void main(String[] args) {
        final int numThreads = 4;
        CyclicBarrier barrier = new CyclicBarrier(numThreads);
        ReentrantLock lock = new ReentrantLock();
        StringBuilder sharedResource = new StringBuilder();

        for (int i = 0; i < numThreads; i++) {
            new Thread(new SafeWorker(barrier, lock, sharedResource), "Thread-" + (i + 1)).start();
        }
    }
}

class SafeWorker implements Runnable {
    private CyclicBarrier barrier;
    private ReentrantLock lock;
    private StringBuilder sharedResource;

    public SafeWorker(CyclicBarrier barrier, ReentrantLock lock, StringBuilder sharedResource) {
        this.barrier = barrier;
        this.lock = lock;
        this.sharedResource = sharedResource;
    }

    @Override
    public void run() {
        try {
            barrier.await(); // バリアで待機
            lock.lock(); // 共有リソースを操作するためにロックを取得
            try {
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " が共有リソースを操作しています");
                sharedResource.append("X"); // 共有リソースの操作
            } finally {
                lock.unlock(); // ロックを解放
            }
        } catch (InterruptedException | BrokenBarrierException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

解説:
このプログラムでは、各スレッドがバリアに到達して同期を取った後、ReentrantLockを使って共有リソースへのアクセスを制御します。これにより、競合状態が発生することなく、全てのスレッドが安全に共有リソースを操作できるようになります。

まとめ

演習問題を通じて、CyclicBarrierを使ったバリアパターンの実装方法や、異なるシナリオでの使用方法を学びました。これらの例題に取り組むことで、並行プログラミングにおける同期の重要性と実践的なスキルを向上させることができます。解答例を参考にしながら、さらに複雑なシナリオでのバリアパターンの応用に挑戦してみてください。

まとめ

本記事では、Javaにおける並行プログラミングのバリアパターンについて詳しく解説しました。バリアパターンは、複数のスレッドが協調して処理を進めるための強力な同期ツールであり、CyclicBarrierクラスを使用して実装できます。バリアパターンの基本概念から始まり、Javaでの利点、具体的な実装例、デッドロックやライブロックの回避策、他の同期方法との比較、パフォーマンス最適化のポイント、テスト方法、そしてよく発生するエラーとその対処法について学びました。

また、演習問題を通じて実際のコードでバリアパターンの使い方を体験し、より深い理解を得ることができたと思います。バリアパターンを活用することで、複雑な並行処理を効率的かつ安全に実行できるようになります。今後の開発において、バリアパターンを適切に使用することで、スレッド間の同期を確保し、安定した並行プログラムを構築してください。

Java
java 並行プログラミング バリアパターン

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目次
  1. バリアパターンとは何か
    1. バリアパターンの役割と使用シーン
    2. バリアパターンのメリット
  2. Javaでのバリアパターンの利点
    1. 効率的なスレッド同期
    2. スケーラビリティの向上
    3. エラー管理の簡素化
    4. 柔軟な同期ポイントの設定
  3. `CyclicBarrier`クラスの基本
    1. `CyclicBarrier`クラスの概要
    2. `CyclicBarrier`の基本的な使い方
    3. バリアが再利用可能であること
  4. `CyclicBarrier`を用いた実装例
    1. 例: チームでのデータ分析タスク
    2. 実装の説明
    3. 実行結果の期待値
  5. バリアパターンの応用例
    1. 応用例1: マルチフェーズの計算タスク
    2. 応用例2: データ集約と解析
    3. 応用例3: ゲームの同期イベント
  6. デッドロックとライブロックの回避策
    1. デッドロックとは何か
    2. ライブロックとは何か
    3. バリアパターンでの注意点
  7. Javaでの他の同期方法との比較
    1. `CountDownLatch`との比較
    2. `Semaphore`との比較
    3. 用途に応じた同期方法の選択
    4. まとめ
  8. パフォーマンス最適化のポイント
    1. 1. 適切なスレッド数の設定
    2. 2. スレッドプールの活用
    3. 3. 不必要な同期の排除
    4. 4. 適切なタイムアウト設定
    5. 5. バックオフ戦略の導入
    6. 6. プロファイリングとモニタリング
    7. まとめ
  9. バリアパターンのテスト方法
    1. 1. 単体テストによる同期確認
    2. 2. スレッドのデッドロックおよびライブロックの検出
    3. 3. 競合状態のテスト
    4. 4. スレッドプールと並列実行のテスト
    5. まとめ
  10. 代表的なエラーとその対処法
    1. 1. BrokenBarrierException
    2. 2. TimeoutException
    3. 3. IllegalStateException
    4. 4. InterruptedException
    5. 5. 例外ハンドリングのベストプラクティス
    6. まとめ
  11. 演習問題と解答例
    1. 演習問題 1: スレッドの同期タイミング
    2. 演習問題 2: バリアを使用したフェーズごとの処理
    3. 演習問題 3: スレッドの競合状態のテスト
    4. まとめ
  12. まとめ