Kotlinでコルーチンのスコープ管理を徹底解説！効果的な非同期処理の方法

Kotlinの非同期プログラミングを効率的に行うために、「コルーチン（Coroutines）」は非常に強力なツールです。コルーチンを適切に管理するには、「CoroutineScope」が欠かせません。非同期処理が無秩序に実行されると、リソースの浪費や予期しないエラーが発生することがあります。

CoroutineScopeは、非同期処理の「ライフサイクル」を制御するための仕組みです。これを利用することで、適切なタイミングで処理のキャンセルや終了を管理でき、アプリケーションの安定性を向上させることが可能です。

本記事では、KotlinのコルーチンとCoroutineScopeについて、基本概念から実践的な使い方、エラー処理、パフォーマンス最適化まで徹底的に解説します。これにより、非同期処理を安全かつ効果的に扱えるようになるでしょう。

コルーチンとは何か

Kotlinにおけるコルーチン（Coroutines）は、軽量で柔軟な非同期処理を実現する仕組みです。従来のスレッドベースの並行処理に比べて、リソース効率が良く、シンプルに記述できる点が大きな特徴です。

コルーチンの特徴

軽量スレッド
コルーチンは軽量であるため、数千個のコルーチンを同時に起動してもシステムへの負荷が少ないです。
非ブロッキング
非同期処理を行っている間も、メインスレッドをブロックしないため、アプリケーションの応答性が保たれます。
シンプルなコード構造
非同期処理をシンプルな直感的コードで記述できるため、コールバック地獄や複雑なスレッド管理を回避できます。

コルーチンの基本構造

コルーチンの基本は、以下の2つの関数を使用して開始します。

launch：非同期処理を開始するが、結果を待たない。
async：非同期処理を開始し、結果を待つことができる。

例: コルーチンを使った非同期処理

import kotlinx.coroutines.*

fun main() {
    // メインスレッドでコルーチンを起動
    runBlocking {
        launch {
            delay(1000L) // 1秒待機（非ブロッキング）
            println("Hello, Coroutine!")
        }
        println("Start")
    }
}

出力:

Start
Hello, Coroutine!

この例では、launchを使って非同期で1秒後にメッセージを出力し、runBlockingがメインスレッドでコルーチンの終了を待っています。

コルーチンの利用シーン

ネットワーク通信：非同期でAPIを呼び出し、UIのフリーズを防ぐ。
データベース操作：非同期でデータを取得・保存し、アプリケーションのパフォーマンスを向上。
並列タスク処理：複数のタスクを並列に処理し、効率的にリソースを活用。

コルーチンを理解することで、非同期処理をシンプルかつ効果的に実装できるようになります。

CoroutineScopeの役割と重要性

KotlinにおけるCoroutineScopeは、コルーチンのライフサイクルを管理するための枠組みです。非同期処理が適切に制御されないと、メモリリークや不要な処理の実行といった問題が発生する可能性があります。そのため、CoroutineScopeはコルーチンを安全かつ効率的に管理するために非常に重要です。

CoroutineScopeの役割

ライフサイクル管理
CoroutineScopeは、コルーチンがどのタイミングで開始し、終了、またはキャンセルされるべきかを制御します。
キャンセルの連動
CoroutineScopeがキャンセルされると、そのスコープ内で実行中の全てのコルーチンも自動的にキャンセルされます。
構造化された並行処理
コルーチンは親子関係を持ち、親スコープが終了する際に、子コルーチンも適切に終了します。これにより、リソース管理が容易になります。

CoroutineScopeの作成方法

CoroutineScopeは以下の方法で作成します。

GlobalScope
アプリケーションのライフサイクル全体でコルーチンを管理します。長時間実行されるタスク向きです。

   GlobalScope.launch {
       println("GlobalScopeでコルーチンを開始")
   }

カスタムスコープ
任意のCoroutineContextを指定して独自のスコープを作成します。

   val customScope = CoroutineScope(Dispatchers.IO)

   customScope.launch {
       println("カスタムスコープでコルーチンを実行")
   }

ライフサイクルに基づくスコープ
Android開発では、viewModelScopeやlifecycleScopeを利用して、ライフサイクルに応じたコルーチン管理が可能です。

   viewModelScope.launch {
       println("ViewModelのスコープでコルーチンを起動")
   }

CoroutineScopeの重要性

リソースリーク防止
スコープを適切に使用することで、不要なコルーチンの実行やリソースのリークを防ぎます。
コードの可読性向上
コルーチンの開始・終了が明確になるため、コードの可読性が向上します。
効率的なキャンセル処理
親スコープがキャンセルされた際に、子コルーチンも一緒にキャンセルされるため、効率的にキャンセル処理を行えます。

CoroutineScopeを適切に使いこなすことで、非同期処理が安全かつ効率的に管理できるようになります。

代表的なCoroutineScopeの種類

Kotlinには、目的やライフサイクルに応じて複数のCoroutineScopeが用意されています。それぞれの特徴と適切な利用シーンを理解することで、効率的に非同期処理を管理できます。

1. GlobalScope

特徴：

アプリケーション全体で有効なスコープです。
スコープがアプリケーションのライフサイクルに依存するため、手動でキャンセルしない限りコルーチンが生存します。
長時間動作するタスクやアプリケーション全体に影響する処理に適しています。

使用例：

GlobalScope.launch {
    delay(1000L)
    println("GlobalScopeでの非同期処理")
}

注意点：

ライフサイクル管理ができないため、メモリリークや不要な処理が発生する可能性があります。

2. viewModelScope

特徴：

AndroidのViewModel専用のスコープです。
ViewModelのライフサイクルに従い、ViewModelが破棄されると自動的にキャンセルされます。
UIの状態管理やデータ処理に適しています。

使用例：

class MyViewModel : ViewModel() {
    fun fetchData() {
        viewModelScope.launch {
            val data = getDataFromNetwork()
            println(data)
        }
    }
}

3. lifecycleScope

特徴：

AndroidのActivityやFragment専用のスコープです。
ActivityやFragmentのライフサイクルに従い、自動的にキャンセルされます。
UI操作に関連する非同期処理に適しています。

使用例：

class MyActivity : AppCompatActivity() {
    override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {
        super.onCreate(savedInstanceState)
        lifecycleScope.launch {
            val result = fetchData()
            println(result)
        }
    }
}

4. MainScope

特徴：

メインスレッドで実行されるスコープです。
アプリケーションで簡単に非同期処理を行いたい場合に使用します。
手動でキャンセルが必要です。

使用例：

val mainScope = MainScope()

fun executeTask() {
    mainScope.launch {
        println("MainScopeでの処理")
    }
}

// スコープのキャンセル
fun onDestroy() {
    mainScope.cancel()
}

適切なCoroutineScopeの選択

CoroutineScope	用途	ライフサイクル
GlobalScope	アプリケーション全体でのタスク	アプリケーションが終了するまで
viewModelScope	ViewModel内の非同期処理	ViewModelが破棄されるまで
lifecycleScope	Activity/FragmentのUI関連処理	Activity/Fragmentが破棄されるまで
MainScope	簡易的なメインスレッド処理	手動でキャンセルするまで

それぞれのCoroutineScopeを適切に選択することで、効率的な非同期処理とリソース管理が可能になります。

CoroutineScopeのカスタマイズ方法

Kotlinでは、CoroutineScopeをカスタマイズして、独自の非同期処理の管理が可能です。これにより、特定の要件や処理に合わせたスコープを作成し、柔軟にコルーチンを制御できます。

カスタムCoroutineScopeの作成

基本的なカスタムスコープの作成

カスタムのCoroutineScopeは、CoroutineContextを指定することで作成できます。主にDispatchersとJobを組み合わせて構成します。

import kotlinx.coroutines.*

val customScope = CoroutineScope(Dispatchers.IO + Job())

fun main() {
    customScope.launch {
        delay(1000L)
        println("カスタムスコープでの処理")
    }

    // スコープのキャンセル
    customScope.cancel()
}

カスタマイズの要素

Dispatcher（ディスパッチャー）
コルーチンが実行されるスレッドやスレッドプールを指定します。

Dispatchers.Main：メインスレッドで実行（UI操作向け）
Dispatchers.IO：I/O操作向けのバックグラウンドスレッド
Dispatchers.Default：CPU負荷の高い処理向け

Job（ジョブ）
コルーチンのライフサイクルを管理するための親ジョブです。キャンセルや終了処理を統一的に管理できます。

例：特定の処理に合わせたスコープ

I/O操作向けカスタムスコープ

ファイル読み書きやネットワーク通信向けにI/Oディスパッチャーを指定したスコープです。

val ioScope = CoroutineScope(Dispatchers.IO + SupervisorJob())

fun fetchData() {
    ioScope.launch {
        val data = getDataFromNetwork()
        println("取得したデータ: $data")
    }
}

// キャンセル処理
fun cancelFetch() {
    ioScope.cancel()
}

SupervisorJobを使ったカスタムスコープ

SupervisorJobは、子コルーチンの1つが失敗しても、他の子コルーチンに影響しない独立性を提供します。

val supervisorScope = CoroutineScope(Dispatchers.Default + SupervisorJob())

fun performTasks() {
    supervisorScope.launch {
        launch {
            delay(500L)
            println("タスク1完了")
        }
        launch {
            delay(1000L)
            throw Exception("タスク2でエラー発生")
        }
    }
}

カスタムスコープのキャンセル

カスタムスコープを使い終わったら、明示的にキャンセルすることでリソースの解放ができます。

fun cancelCustomScope() {
    customScope.cancel()
}

カスタムCoroutineScopeの活用シーン

独立した処理単位
特定のコンポーネントやユースケースごとにスコープを作成し、独立した非同期処理を管理。
バックグラウンド処理
定期的なバックグラウンドタスクやI/O操作の実行。
エラーに強い非同期処理
SupervisorJobを使うことで、エラーによる影響を最小限に抑える。

カスタムCoroutineScopeを活用することで、非同期処理を柔軟に管理し、アプリケーションの安定性と効率性を高めることができます。

コルーチンのキャンセルとエラー処理

KotlinのCoroutineScopeを使用する際、非同期処理のキャンセルとエラー処理は非常に重要です。適切に管理しないと、不要な処理が続行されたり、予期しないエラーが発生する可能性があります。

コルーチンのキャンセル

Kotlinのコルーチンは、協調的キャンセル（Cooperative Cancellation）によってキャンセルされます。キャンセル処理は明示的に指示しない限り自動では行われません。

キャンセルの基本

キャンセルにはJob.cancel()を使用します。以下は、キャンセルの基本的な例です。

import kotlinx.coroutines.*

fun main() = runBlocking {
    val job = launch {
        repeat(1000) { i ->
            println("処理中: $i")
            delay(500L)
        }
    }

    delay(1300L) // 少し待つ
    println("キャンセル開始")
    job.cancel() // コルーチンのキャンセル
    job.join()   // 完全にキャンセルが完了するまで待つ
    println("キャンセル完了")
}

出力例:

処理中: 0
処理中: 1
処理中: 2
キャンセル開始
キャンセル完了

キャンセル時のクリーンアップ処理

キャンセル時にクリーンアップ処理を行いたい場合は、try...finallyブロックを使用します。

val job = launch {
    try {
        repeat(1000) { i ->
            println("処理中: $i")
            delay(500L)
        }
    } finally {
        println("クリーンアップ処理中...")
    }
}

キャンセル可能な関数

以下の関数はキャンセルを考慮しています。

delay()
yield()
withTimeout()

これらの関数はキャンセルがリクエストされた場合、即座にキャンセルを伝播します。

エラー処理（例外処理）

コルーチン内で発生する例外は、適切にキャッチしないと親コルーチンに伝播し、クラッシュの原因となります。

例外をキャッチする方法

try...catchブロックを使用して、コルーチン内の例外を処理できます。

val job = launch {
    try {
        println("タスク開始")
        throw Exception("エラー発生！")
    } catch (e: Exception) {
        println("例外キャッチ: ${e.message}")
    }
}

SupervisorJobを使ったエラー処理

SupervisorJobを使用すると、1つの子コルーチンがエラーを起こしても、他の子コルーチンには影響しません。

val scope = CoroutineScope(SupervisorJob())

scope.launch {
    launch {
        delay(500L)
        println("タスク1完了")
    }
    launch {
        delay(1000L)
        throw Exception("タスク2でエラー発生")
    }
    launch {
        delay(1500L)
        println("タスク3完了")
    }
}

出力例:

タスク1完了
Exception in thread "DefaultDispatcher-worker" java.lang.Exception: タスク2でエラー発生
タスク3完了

タイムアウトによるキャンセル

withTimeoutやwithTimeoutOrNullを使うことで、一定時間内に処理が終わらない場合、自動的にキャンセルできます。

val result = withTimeoutOrNull(1000L) {
    repeat(100) { i ->
        println("処理中: $i")
        delay(300L)
    }
    "成功"
}

println("結果: $result") // タイムアウトした場合はnullが返る

出力例:

処理中: 0
処理中: 1
処理中: 2
結果: null

まとめ

キャンセルはJob.cancel()で行う。協調的キャンセルが基本。
クリーンアップ処理はtry...finallyで実装する。
例外処理はtry...catchやSupervisorJobで管理。
タイムアウト処理で自動キャンセルも可能。

これらのキャンセルとエラー処理のテクニックを活用することで、安全で効率的な非同期処理を実現できます。

CoroutineScopeを使った実践例

KotlinのCoroutineScopeを活用した具体的な非同期処理の実装例を紹介します。これらの例を通じて、CoroutineScopeの効果的な使用方法や、実際のアプリケーションでの応用を理解しましょう。

1. ネットワーク通信を行う例

非同期でAPIからデータを取得し、取得結果をUIに表示するシンプルな例です。

import kotlinx.coroutines.*
import java.net.URL

fun main() {
    val scope = CoroutineScope(Dispatchers.IO)

    scope.launch {
        try {
            val result = fetchApiData("https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/1")
            println("取得したデータ: $result")
        } catch (e: Exception) {
            println("エラー: ${e.message}")
        }
    }

    Thread.sleep(3000L) // メインスレッドが終了しないように待機
}

suspend fun fetchApiData(url: String): String {
    return withContext(Dispatchers.IO) {
        URL(url).readText()
    }
}

2. データベース操作の例

データベースへのアクセスは時間がかかることがあるため、バックグラウンドで非同期処理として行います。

import kotlinx.coroutines.*

fun main() {
    val dbScope = CoroutineScope(Dispatchers.IO)

    dbScope.launch {
        val user = fetchUserFromDatabase(1)
        println("取得したユーザー: $user")
    }

    Thread.sleep(2000L) // メインスレッドが終了しないように待機
}

suspend fun fetchUserFromDatabase(userId: Int): String {
    delay(1000L) // 擬似的なデータベースアクセスの遅延
    return "ユーザーID: $userId, 名前: John Doe"
}

3. 並列処理の例

複数のタスクを並列で実行し、それぞれの結果を待つ方法です。

import kotlinx.coroutines.*

fun main() = runBlocking {
    val scope = CoroutineScope(Dispatchers.Default)

    val result1 = scope.async { performTask("タスク1", 1000L) }
    val result2 = scope.async { performTask("タスク2", 1500L) }
    val result3 = scope.async { performTask("タスク3", 500L) }

    println("すべてのタスクが完了: ${result1.await()}, ${result2.await()}, ${result3.await()}")
}

suspend fun performTask(name: String, delayTime: Long): String {
    delay(delayTime)
    return "$name 完了"
}

出力例:

すべてのタスクが完了: タスク1 完了, タスク2 完了, タスク3 完了

4. AndroidでのUI操作と非同期処理の例

Androidアプリケーションで、非同期処理の結果をUIに反映する例です。

import android.os.Bundle
import androidx.appcompat.app.AppCompatActivity
import androidx.lifecycle.lifecycleScope
import kotlinx.coroutines.*
import android.widget.TextView

class MainActivity : AppCompatActivity() {
    override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {
        super.onCreate(savedInstanceState)
        setContentView(R.layout.activity_main)

        val textView = findViewById<TextView>(R.id.textView)

        lifecycleScope.launch {
            val data = fetchData()
            textView.text = data
        }
    }

    suspend fun fetchData(): String {
        delay(2000L) // 擬似的な遅延処理
        return "データ取得完了"
    }
}

5. キャンセル可能な処理の例

コルーチンのキャンセルを実装した例です。

import kotlinx.coroutines.*

fun main() {
    val scope = CoroutineScope(Dispatchers.Default)

    val job = scope.launch {
        repeat(1000) { i ->
            if (isActive) {
                println("処理中: $i")
                delay(500L)
            }
        }
    }

    Thread.sleep(2000L) // 少し待つ
    println("キャンセル処理を実行")
    job.cancel() // コルーチンのキャンセル
    Thread.sleep(1000L) // キャンセル確認のため待機
}

出力例:

処理中: 0
処理中: 1
処理中: 2
キャンセル処理を実行

まとめ

これらの実践例では、CoroutineScopeを使った非同期処理の基本から応用までをカバーしました。

ネットワーク通信
データベース操作
並列処理
Android UI更新
キャンセル処理

これらのテクニックを活用することで、効率的で安全な非同期処理が実現できます。

パフォーマンスの最適化

KotlinでCoroutineScopeを用いた非同期処理を行う際、適切に設計しないとパフォーマンスの低下やリソースの無駄が発生する可能性があります。ここでは、コルーチンを効果的に活用するためのパフォーマンス最適化の方法について解説します。

1. 適切なDispatcherの選択

Kotlinのコルーチンには、処理内容に応じて選べるディスパッチャー（Dispatcher）があります。適切なディスパッチャーを選択することでパフォーマンスが向上します。

Dispatchers.IO
I/O操作（ファイル読み書き、ネットワーク通信）に適しています。
Dispatchers.Default
CPU負荷の高い処理（計算、データ変換）に使用します。
Dispatchers.Main
UI操作に利用し、Androidアプリケーションのメインスレッド上で実行します。

例：I/O操作とCPU負荷の高い処理を使い分ける

val ioScope = CoroutineScope(Dispatchers.IO)
val defaultScope = CoroutineScope(Dispatchers.Default)

ioScope.launch {
    val data = fetchDataFromNetwork()
    println("データ取得: $data")
}

defaultScope.launch {
    val result = performHeavyComputation()
    println("計算結果: $result")
}

2. 不要なコルーチンのキャンセル

コルーチンは明示的にキャンセルしない限り動き続けるため、不要な処理を放置するとリソースを浪費します。

例：画面が閉じる際にコルーチンをキャンセル

class MyActivity : AppCompatActivity() {
    private val scope = CoroutineScope(Dispatchers.Main)

    override fun onDestroy() {
        super.onDestroy()
        scope.cancel() // 不要な処理をキャンセル
    }
}

3. 並列処理の活用

複数の独立したタスクを並列に実行することで、処理時間を短縮できます。

例：複数のデータを並列に取得

val scope = CoroutineScope(Dispatchers.IO)

scope.launch {
    val result1 = async { fetchData1() }
    val result2 = async { fetchData2() }

    println("結果: ${result1.await()}, ${result2.await()}")
}

4. `lazy`なコルーチンの使用

async関数にはstart = CoroutineStart.LAZYを設定することで、コルーチンの実行を遅延させることができます。必要なときにだけ開始することで、不要なリソース消費を抑えます。

例：遅延実行するコルーチン

val deferred = scope.async(start = CoroutineStart.LAZY) {
    performHeavyComputation()
}

// 必要になった時点で実行
deferred.start()
val result = deferred.await()
println("計算結果: $result")

5. タイムアウトの設定

長時間実行される処理にはタイムアウトを設定し、無限に待機しないようにします。

例：withTimeoutを使ったタイムアウト設定

val scope = CoroutineScope(Dispatchers.IO)

scope.launch {
    try {
        val result = withTimeout(2000L) {
            fetchDataFromNetwork()
        }
        println("取得結果: $result")
    } catch (e: TimeoutCancellationException) {
        println("処理がタイムアウトしました")
    }
}

6. リソース競合の回避

複数のコルーチンが共有リソースにアクセスする場合、適切に同期を取ることでデータ競合を防ぎます。

例：Mutexを使った同期処理

import kotlinx.coroutines.sync.Mutex
import kotlinx.coroutines.sync.withLock

val mutex = Mutex()
var sharedResource = 0

val scope = CoroutineScope(Dispatchers.Default)

scope.launch {
    mutex.withLock {
        sharedResource++
        println("リソース更新: $sharedResource")
    }
}

まとめ

Dispatcherの適切な選択で処理に最適なスレッドを利用する。
不要なコルーチンをキャンセルしてリソースを解放する。
並列処理や遅延実行で効率的にタスクを管理する。
タイムアウトや同期処理を活用して安定した非同期処理を実装する。

これらの最適化テクニックを活用することで、Kotlinの非同期処理が効率的かつ高パフォーマンスに実行されます。

よくある問題とトラブルシューティング

val scope = CoroutineScope(SupervisorJob() + Dispatchers.IO)

scope.launch {
    launch {
        throw Exception("エラー発生")
    }
    launch {
        println("別のタスクは継続")
    }
}

まとめ

キャンセル処理はisActiveやキャンセル可能な関数を活用。
IllegalStateExceptionはジョブの状態確認で回避。
UIフリーズはバックグラウンドで処理し、UIはDispatchers.Mainで更新。
メモリリークは適切なスコープを使用し、不要時にキャンセル。
非同期の結果はawaitで正しく取得。
例外処理はSupervisorJobでエラーの伝播を防ぐ。

これらのトラブルシューティング方法を理解し、Kotlinの非同期処理を効率的かつ安全に管理しましょう。

まとめ

本記事では、KotlinにおけるCoroutineScopeとコルーチンの効果的な管理方法について解説しました。コルーチンの基本概念から、CoroutineScopeの役割、キャンセル処理、エラー処理、パフォーマンスの最適化、よくある問題とその解決策まで幅広く紹介しました。

重要ポイントの振り返り

CoroutineScopeの種類：GlobalScope、viewModelScope、lifecycleScope、カスタムスコープを使い分けることで、ライフサイクルに応じた適切な非同期処理が可能です。
キャンセルとエラー処理：協調的キャンセルやtry...catch、SupervisorJobを活用して、安全に処理を制御します。
パフォーマンスの最適化：適切なDispatcherの選択、並列処理、タイムアウト設定などで効率的な非同期処理を実現します。
トラブルシューティング：キャンセルされない問題やメモリリーク、UIスレッドのブロッキングなど、よくある問題への対応法を紹介しました。

これらの知識を活用することで、Kotlinアプリケーションでの非同期処理が安全かつ効率的に管理できるようになります。

Kotlinでコルーチンのスコープ管理を徹底解説！効果的な非同期処理の方法

コルーチンとは何か

コルーチンの特徴

コルーチンの基本構造

例: コルーチンを使った非同期処理

コルーチンの利用シーン

CoroutineScopeの役割と重要性

CoroutineScopeの役割

CoroutineScopeの作成方法

CoroutineScopeの重要性

代表的なCoroutineScopeの種類

1. GlobalScope

2. viewModelScope

3. lifecycleScope

4. MainScope

適切なCoroutineScopeの選択

CoroutineScopeのカスタマイズ方法

カスタムCoroutineScopeの作成

基本的なカスタムスコープの作成

カスタマイズの要素

例：特定の処理に合わせたスコープ

I/O操作向けカスタムスコープ

SupervisorJobを使ったカスタムスコープ

カスタムスコープのキャンセル

カスタムCoroutineScopeの活用シーン

コルーチンのキャンセルとエラー処理

コルーチンのキャンセル

キャンセルの基本

キャンセル時のクリーンアップ処理

キャンセル可能な関数

エラー処理（例外処理）

例外をキャッチする方法

SupervisorJobを使ったエラー処理

タイムアウトによるキャンセル

まとめ

CoroutineScopeを使った実践例

1. ネットワーク通信を行う例

2. データベース操作の例

3. 並列処理の例

4. AndroidでのUI操作と非同期処理の例

5. キャンセル可能な処理の例

まとめ

パフォーマンスの最適化

1. 適切なDispatcherの選択

2. 不要なコルーチンのキャンセル

3. 並列処理の活用

4. lazyなコルーチンの使用

5. タイムアウトの設定

6. リソース競合の回避

まとめ

よくある問題とトラブルシューティング

1. コルーチンがキャンセルされない問題

原因

解決方法

2. IllegalStateException: Job is already complete

原因

解決方法

3. CancellationExceptionが伝播する問題

原因

解決方法

4. UIスレッドでのブロッキング処理

原因

解決方法

5. メモリリークの問題

原因

解決方法

6. 非同期処理の結果が正しく反映されない

原因

解決方法

7. 例外がスコープ外に伝播する

原因

解決方法

まとめ

まとめ

重要ポイントの振り返り

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4. `lazy`なコルーチンの使用

2. `IllegalStateException: Job is already complete`

3. `CancellationException`が伝播する問題

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