MENU
  1. ホーム
  2. Kotlin
  3. Kotlinのスマートキャストを活用した型安全なシリアライズ実装ガイド

Kotlinのスマートキャストを活用した型安全なシリアライズ実装ガイド

Kotlin

Kotlinにおいて、型安全なシリアライズはアプリケーション開発において重要な要素です。データを別形式に変換するシリアライズ処理では、型の不一致やキャストエラーが発生しやすく、これを適切に扱わないと予期せぬクラッシュやバグが発生する可能性があります。Kotlinではスマートキャストという機能を活用することで、型安全性を保ちながら効率的にシリアライズ処理を実装できます。本記事では、スマートキャストの仕組みと具体的なシリアライズの実装例を通じて、型安全なデータ変換の方法を解説します。シンプルなデータクラスから複雑なオブジェクトまで、スマートキャストを使いこなしてシリアライズ処理を安全かつ効率的に行う方法を学びましょう。

目次
  1. シリアライズとは何か
    1. シリアライズの用途
    2. シリアライズとデシリアライズ
  2. Kotlinにおけるスマートキャストの仕組み
    1. スマートキャストの基本
    2. スマートキャストが適用される条件
    3. スマートキャストが使えない場合
    4. スマートキャストと安全なシリアライズ
  3. 型安全なシリアライズが重要な理由
    1. 型安全性を無視するリスク
    2. 型安全なシリアライズのメリット
    3. スマートキャストで型安全性を確保
  4. 基本的なスマートキャストを用いたシリアライズの例
    1. シンプルなデータクラスの定義
    2. スマートキャストを使ったシリアライズ関数
    3. シリアライズの実行例
    4. エラーハンドリング
    5. まとめ
  5. 複雑なオブジェクトのシリアライズ方法
    1. 複雑なデータクラスの定義
    2. スマートキャストを使ったシリアライズ関数
    3. シリアライズの実行例
    4. リストのシリアライズ
    5. エラーハンドリング
    6. まとめ
  6. 型安全を担保するためのエラーハンドリング
    1. スマートキャストとエラーハンドリングの基本
    2. 特定のエラータイプを処理する
    3. 入力データの検証
    4. エラー情報のログ出力
    5. まとめ
  7. シリアライズを効率化するKotlinライブラリ
    1. Kotlinx.serialization
    2. Gson
    3. Moshi
    4. Jackson
    5. まとめ
  8. シリアライズ実装の応用例
    1. 1. Web APIでのデータ送受信
    2. 2. ローカルデータの永続化
    3. 3. 設定ファイルの読み書き
    4. 4. ネストされたデータのシリアライズ
    5. まとめ
  9. まとめ

シリアライズとは何か


シリアライズ（Serialization）とは、プログラム内のオブジェクトやデータ構造を、ファイルやネットワークを通じて保存・転送できる形式（たとえばJSONやXML）に変換する処理のことです。これによって、データを永続化したり、他のシステムやサービスとデータをやり取りしたりすることが可能になります。

シリアライズの用途


シリアライズは以下のような場面で広く使われます：

  • データの保存：アプリケーションの状態や設定情報をファイルに保存する。
  • ネットワーク通信：サーバーとクライアント間でデータをやり取りする。
  • データ交換：異なるシステムや言語間でデータを交換する。

シリアライズとデシリアライズ

  • シリアライズ：オブジェクトをJSONやXMLといった形式に変換する処理。
  • デシリアライズ：シリアライズされたデータを元のオブジェクトに戻す処理。

例えば、以下のKotlinコードは簡単なシリアライズの例です：

import kotlinx.serialization.*
import kotlinx.serialization.json.*

@Serializable
data class User(val name: String, val age: Int)

fun main() {
    val user = User("Alice", 25)
    val jsonString = Json.encodeToString(user)
    println(jsonString)  // {"name":"Alice","age":25}
}

シリアライズを理解することは、データの保存や通信を効率的かつ安全に行うための第一歩です。

Kotlinにおけるスマートキャストの仕組み


Kotlinのスマートキャスト（Smart Cast）とは、型チェックが行われた後、自動的にその型にキャストする機能です。これにより、明示的なキャストを記述する必要がなくなり、コードの可読性と安全性が向上します。

スマートキャストの基本


スマートキャストは、is演算子による型チェックの後で利用されます。以下のように、型チェックの結果に基づいて変数が自動的にキャストされます。

fun printLength(obj: Any) {
    if (obj is String) {
        println("Length: ${obj.length}")  // objがString型にキャストされる
    } else {
        println("Not a String")
    }
}

この例では、objがString型であると判定された後、自動的にStringとして扱われ、lengthプロパティにアクセスできます。

スマートキャストが適用される条件


スマートキャストが適用されるには、以下の条件が必要です：

  1. 不変（val）変数であること
  • 変数が変更されない場合、コンパイラは型が変わらないと判断できます。
  1. ローカル変数であること
  • スマートキャストは関数内のローカル変数に適用されます。クラスのプロパティには適用されません。
  1. 型チェック後に変更がないこと
  • 型チェックの後で変数が変更される可能性がない場合にスマートキャストが適用されます。

スマートキャストが使えない場合


以下のようなケースではスマートキャストが適用されません：

  • varで宣言された変数
    例:
  var obj: Any = "Hello"
  if (obj is String) {
      // objは変更可能なためスマートキャストされない
      // println(obj.length) はコンパイルエラー
  }
  • クラスのプロパティ
    クラスのプロパティは、他のスレッドや関数によって変更される可能性があるため、スマートキャストが適用されません。

スマートキャストと安全なシリアライズ


スマートキャストを活用すると、型を安全に判断し、シリアライズ処理で適切にデータを変換できます。シリアライズ処理で異なる型のデータを扱う場合でも、スマートキャストを用いることで型安全性を維持できます。

型安全なシリアライズが重要な理由


型安全なシリアライズは、システムの信頼性と安定性を維持するために非常に重要です。シリアライズ処理で型が一致しない場合、ランタイムエラーやデータの不整合が発生し、アプリケーションのクラッシュにつながる可能性があります。

型安全性を無視するリスク


型安全性を考慮しないシリアライズ処理では、以下のような問題が発生します：

  1. ランタイムエラー
    型が一致しないデータを無理にキャストしようとすると、ClassCastExceptionが発生することがあります。
    例：
   val data: Any = 123
   val stringData = data as String  // 実行時エラー: ClassCastException
  1. データの破損
    不正確な型でシリアライズすると、データが正しく変換されず、破損する可能性があります。
  2. デバッグが困難
    型の不一致エラーはコンパイル時には検出されないことが多く、問題が発生した箇所を特定するのが難しくなります。

型安全なシリアライズのメリット


型安全にシリアライズを行うことで、以下のメリットがあります：

  1. コンパイル時にエラー検出
    型安全なシリアライズでは、コンパイル時に型の不一致を検出でき、バグを未然に防ぐことができます。
  2. コードの可読性と保守性向上
    型が明確であれば、コードが理解しやすく、保守が容易になります。
  3. 安全なデータ変換
    安全にシリアライズ処理が行われ、ランタイムエラーのリスクを減らせます。

スマートキャストで型安全性を確保


Kotlinのスマートキャストを使えば、型を安全に判断し、シリアライズ処理で適切にデータを扱えます。例えば、以下のようにスマートキャストを使うことで、型安全にデータをシリアライズできます。

fun serializeData(data: Any) {
    if (data is String) {
        println("String data: ${data}")  // 安全にStringとして扱える
    } else if (data is Int) {
        println("Integer data: ${data}")
    } else {
        println("Unsupported data type")
    }
}

スマートキャストにより、型チェック後に安全にキャストが行われ、エラーが発生するリスクを低減できます。

型安全なシリアライズを実現することで、安定したアプリケーションの開発が可能になります。

基本的なスマートキャストを用いたシリアライズの例


Kotlinでは、スマートキャストを利用することで、型安全にシリアライズを実装できます。ここでは、シンプルなデータクラスを例に、スマートキャストを活用したシリアライズ方法を解説します。

シンプルなデータクラスの定義


まず、シリアライズするための基本的なデータクラスを定義します。

import kotlinx.serialization.*
import kotlinx.serialization.json.*

@Serializable
data class User(val name: String, val age: Int)

このUserクラスにはnameとageという2つのプロパティがあります。

スマートキャストを使ったシリアライズ関数


スマートキャストを用いたシリアライズ関数を作成します。型を安全にチェックし、適切にシリアライズする処理です。

fun serialize(data: Any): String {
    return when (data) {
        is User -> Json.encodeToString(data)
        is String -> "\"$data\""
        is Int -> data.toString()
        else -> throw IllegalArgumentException("Unsupported type")
    }
}

この関数では、dataがUser型の場合、Json.encodeToStringを使ってシリアライズします。StringやIntの場合、それぞれ適切な形式でシリアライズします。それ以外の型にはエラーを投げます。

シリアライズの実行例


作成したシリアライズ関数を使って、異なるデータ型のシリアライズを行います。

fun main() {
    val user = User("Alice", 25)
    val message = "Hello, Kotlin"
    val number = 42

    println(serialize(user))     // {"name":"Alice","age":25}
    println(serialize(message))  // "Hello, Kotlin"
    println(serialize(number))   // 42
}

出力結果：

{"name":"Alice","age":25}
"Hello, Kotlin"
42

エラーハンドリング


サポートされていない型を渡した場合、エラーハンドリングが適用されます。

try {
    println(serialize(3.14))  // Double型はサポートされていない
} catch (e: IllegalArgumentException) {
    println(e.message)  // Unsupported type
}

まとめ


この例では、スマートキャストを活用して型をチェックし、型安全にシリアライズを行いました。Kotlinのスマートキャストを使うことで、明示的なキャストが不要となり、シンプルで安全なシリアライズ処理が実現できます。

複雑なオブジェクトのシリアライズ方法


Kotlinでは、スマートキャストとkotlinx.serializationライブラリを活用することで、複雑なオブジェクトやネストされたデータ構造も安全にシリアライズできます。ここでは、リストやネストされたオブジェクトを含むデータのシリアライズ方法を解説します。

複雑なデータクラスの定義


複数のクラスがネストされたデータ構造を定義します。

import kotlinx.serialization.*
import kotlinx.serialization.json.*

@Serializable
data class Address(val street: String, val city: String, val postalCode: String)

@Serializable
data class User(val name: String, val age: Int, val addresses: List<Address>)

このUserクラスにはname、age、そしてAddressオブジェクトのリストを持つaddressesプロパティがあります。

スマートキャストを使ったシリアライズ関数


スマートキャストを活用し、複雑なオブジェクトをシリアライズする関数を作成します。

fun serialize(data: Any): String {
    return when (data) {
        is User -> Json.encodeToString(data)
        is Address -> Json.encodeToString(data)
        is List<*> -> data.joinToString(prefix = "[", postfix = "]") { serialize(it ?: "null") }
        else -> throw IllegalArgumentException("Unsupported type")
    }
}

この関数では、以下の処理が行われます：

  • User型やAddress型の場合、Json.encodeToStringを使ってシリアライズ。
  • List型の場合、リストの各要素を再帰的にシリアライズ。
  • サポートされていない型にはエラーを投げる。

シリアライズの実行例


複雑なオブジェクトをシリアライズする例です。

fun main() {
    val addresses = listOf(
        Address("123 Main St", "Springfield", "12345"),
        Address("456 Elm St", "Shelbyville", "67890")
    )
    val user = User("Alice", 30, addresses)

    println(serialize(user))
}

出力結果：

{"name":"Alice","age":30,"addresses":[{"street":"123 Main St","city":"Springfield","postalCode":"12345"},{"street":"456 Elm St","city":"Shelbyville","postalCode":"67890"}]}

リストのシリアライズ


リスト単体をシリアライズする例も見てみましょう。

fun main() {
    val addressList = listOf(
        Address("789 Oak St", "Capital City", "54321"),
        Address("101 Pine St", "Ogdenville", "98765")
    )

    println(serialize(addressList))
}

出力結果：

[{"street":"789 Oak St","city":"Capital City","postalCode":"54321"},{"street":"101 Pine St","city":"Ogdenville","postalCode":"98765"}]

エラーハンドリング


サポートされていない型の場合、適切にエラーを処理します。

try {
    println(serialize(3.14))  // Double型はサポートされていない
} catch (e: IllegalArgumentException) {
    println(e.message)  // Unsupported type
}

まとめ


この例では、スマートキャストを利用して複雑なオブジェクトやリストをシリアライズしました。ネストされたデータ構造を型安全にシリアライズすることで、エラーを防ぎ、信頼性の高いコードを実現できます。

型安全を担保するためのエラーハンドリング


Kotlinにおけるスマートキャストを活用したシリアライズ処理では、型安全性を維持するためのエラーハンドリングが重要です。シリアライズ対象が期待した型でない場合や、不正なデータが入力された場合に適切なエラー処理を行うことで、アプリケーションの信頼性を向上させることができます。

スマートキャストとエラーハンドリングの基本


スマートキャストで型チェックを行った後、不正な型が検出された場合に例外を発生させることで、安全な処理を実現します。try-catchブロックを用いることで、エラー発生時にプログラムがクラッシュするのを防げます。

以下は、スマートキャストを用いたシリアライズ関数にエラーハンドリングを組み込んだ例です。

import kotlinx.serialization.*
import kotlinx.serialization.json.*

@Serializable
data class User(val name: String, val age: Int)

fun serialize(data: Any): String {
    return try {
        when (data) {
            is User -> Json.encodeToString(data)
            is String -> "\"$data\""
            is Int -> data.toString()
            else -> throw IllegalArgumentException("Unsupported type: ${data::class}")
        }
    } catch (e: Exception) {
        "Error: ${e.message}"
    }
}

fun main() {
    println(serialize(User("Alice", 30)))    // {"name":"Alice","age":30}
    println(serialize("Hello, Kotlin"))      // "Hello, Kotlin"
    println(serialize(42))                   // 42
    println(serialize(3.14))                 // Error: Unsupported type: class kotlin.Double
}

特定のエラータイプを処理する


エラーの種類によって異なる処理を行いたい場合、catchブロックを複数用意することで対応できます。

fun serializeWithSpecificErrors(data: Any): String {
    return try {
        when (data) {
            is User -> Json.encodeToString(data)
            is String -> "\"$data\""
            is Int -> data.toString()
            else -> throw IllegalArgumentException("Unsupported type: ${data::class}")
        }
    } catch (e: SerializationException) {
        "Serialization error: ${e.message}"
    } catch (e: IllegalArgumentException) {
        "Invalid argument: ${e.message}"
    } catch (e: Exception) {
        "General error: ${e.message}"
    }
}

入力データの検証


シリアライズ前に入力データを検証することで、予期しないデータを事前に排除できます。

fun validateAndSerialize(data: Any): String {
    if (data !is User) {
        return "Invalid data: Expected User type"
    }
    return Json.encodeToString(data)
}

fun main() {
    println(validateAndSerialize(User("Bob", 25)))  // {"name":"Bob","age":25}
    println(validateAndSerialize("Invalid Data"))   // Invalid data: Expected User type
}

エラー情報のログ出力


エラーが発生した際にログに詳細情報を記録することで、デバッグや障害対応がしやすくなります。

import java.util.logging.Logger

val logger = Logger.getLogger("SerializationLogger")

fun serializeWithLogging(data: Any): String {
    return try {
        when (data) {
            is User -> Json.encodeToString(data)
            else -> throw IllegalArgumentException("Unsupported type: ${data::class}")
        }
    } catch (e: Exception) {
        logger.severe("Serialization error: ${e.message}")
        "Error: ${e.message}"
    }
}

まとめ


エラーハンドリングを適切に行うことで、スマートキャストを用いたシリアライズ処理の安全性が向上します。型の不一致や予期しない入力データに対して適切に対応し、エラー情報をログに記録することで、アプリケーションの信頼性と保守性を高めることができます。

シリアライズを効率化するKotlinライブラリ


Kotlinでは、型安全なシリアライズを効率的に実装するために、さまざまなライブラリが提供されています。これらのライブラリを活用することで、複雑なオブジェクトのシリアライズが簡単になり、エラーを減らすことができます。

Kotlinx.serialization


Kotlinx.serializationはKotlin公式のシリアライズライブラリで、マルチプラットフォームに対応しています。JSONやProtobuf、CBOR、Propertiesなど、複数の形式でデータをシリアライズ・デシリアライズできます。

特徴

  • 型安全：コンパイル時に型安全性をチェック。
  • アノテーションベース：@Serializableアノテーションで簡単にシリアライズ可能。
  • マルチプラットフォーム：JVM、JavaScript、Nativeで動作。

使用例

import kotlinx.serialization.*
import kotlinx.serialization.json.*

@Serializable
data class User(val name: String, val age: Int)

fun main() {
    val user = User("Alice", 30)
    val jsonString = Json.encodeToString(user)
    println(jsonString)  // {"name":"Alice","age":30}

    val deserializedUser = Json.decodeFromString<User>(jsonString)
    println(deserializedUser)  // User(name=Alice, age=30)
}

Gson


GsonはGoogleが提供するJava/Kotlin向けのJSONシリアライズ・デシリアライズライブラリです。Kotlinにも対応しており、広く使われています。

特徴

  • シンプルなAPI：簡単に使えるAPI設計。
  • 柔軟なカスタマイズ：カスタムシリアライザやデシリアライザが定義可能。

使用例

import com.google.gson.Gson

data class User(val name: String, val age: Int)

fun main() {
    val gson = Gson()
    val user = User("Bob", 25)
    val jsonString = gson.toJson(user)
    println(jsonString)  // {"name":"Bob","age":25}

    val deserializedUser = gson.fromJson(jsonString, User::class.java)
    println(deserializedUser)  // User(name=Bob, age=25)
}

Moshi


MoshiはSquare社が開発したJSONシリアライズ・デシリアライズライブラリで、Kotlin対応が強力です。

特徴

  • Kotlinサポート：データクラスや非Null型、sealed classなどKotlin特有の機能に対応。
  • 型安全：コンパイル時に型安全性を確保。

使用例

import com.squareup.moshi.Moshi

data class User(val name: String, val age: Int)

fun main() {
    val moshi = Moshi.Builder().build()
    val jsonAdapter = moshi.adapter(User::class.java)

    val user = User("Carol", 28)
    val jsonString = jsonAdapter.toJson(user)
    println(jsonString)  // {"name":"Carol","age":28}

    val deserializedUser = jsonAdapter.fromJson(jsonString)
    println(deserializedUser)  // User(name=Carol, age=28)
}

Jackson


Jacksonは高速なJSONシリアライズ・デシリアライズライブラリで、大規模なプロジェクトでも使用されます。

特徴

  • パフォーマンスが高い：高速に動作する。
  • 豊富な機能：カスタムシリアライザ、デシリアライザ、アノテーションによる制御。

使用例

import com.fasterxml.jackson.module.kotlin.jacksonObjectMapper
import com.fasterxml.jackson.module.kotlin.readValue

data class User(val name: String, val age: Int)

fun main() {
    val mapper = jacksonObjectMapper()
    val user = User("Dave", 35)
    val jsonString = mapper.writeValueAsString(user)
    println(jsonString)  // {"name":"Dave","age":35}

    val deserializedUser: User = mapper.readValue(jsonString)
    println(deserializedUser)  // User(name=Dave, age=35)
}

まとめ


Kotlinで型安全なシリアライズを効率化するためには、以下のライブラリがおすすめです：

  • Kotlinx.serialization：公式でマルチプラットフォーム対応。
  • Gson：シンプルで広く使われている。
  • Moshi：Kotlin特有の機能をサポート。
  • Jackson：パフォーマンス重視の大規模プロジェクト向け。

用途やプロジェクトの要件に応じて、最適なライブラリを選択し、効率的にシリアライズ処理を実装しましょう。

シリアライズ実装の応用例


Kotlinでスマートキャストを活用したシリアライズは、さまざまな実用的なシナリオで応用できます。ここでは、Web API、ローカルデータ保存、設定ファイルの読み書きといった具体的な応用例を紹介します。

1. Web APIでのデータ送受信


Web APIからデータを取得して、シリアライズおよびデシリアライズするシナリオです。kotlinx.serializationとKtorライブラリを使って、型安全にデータを処理します。

import io.ktor.client.*
import io.ktor.client.engine.cio.*
import io.ktor.client.request.*
import io.ktor.client.statement.*
import kotlinx.serialization.*
import kotlinx.serialization.json.*

@Serializable
data class User(val id: Int, val name: String, val email: String)

suspend fun fetchUserData(): User {
    val client = HttpClient(CIO)
    val response: String = client.get("https://api.example.com/user/1")
    return Json.decodeFromString(response)
}

fun main() {
    // Coroutineで非同期処理を実行
    kotlinx.coroutines.runBlocking {
        val user = fetchUserData()
        println(user)
    }
}

ポイント：

  • スマートキャストにより、取得したJSONデータがUser型にデシリアライズされます。
  • 型安全にデータを扱えるため、エラーを防ぎ、コードが堅牢になります。

2. ローカルデータの永続化


アプリケーションの設定やデータをローカルファイルに保存するシナリオです。

import kotlinx.serialization.*
import kotlinx.serialization.json.*
import java.io.File

@Serializable
data class Settings(val theme: String, val notificationsEnabled: Boolean)

fun saveSettings(settings: Settings, filePath: String) {
    val jsonString = Json.encodeToString(settings)
    File(filePath).writeText(jsonString)
}

fun loadSettings(filePath: String): Settings {
    val jsonString = File(filePath).readText()
    return Json.decodeFromString(jsonString)
}

fun main() {
    val settings = Settings("Dark", true)
    saveSettings(settings, "settings.json")

    val loadedSettings = loadSettings("settings.json")
    println(loadedSettings)  // Settings(theme=Dark, notificationsEnabled=true)
}

ポイント：

  • 型安全に設定データを保存・読み込み。
  • スマートキャストにより、デシリアライズ時にSettings型に自動的にキャスト。

3. 設定ファイルの読み書き


JSON形式で保存された設定ファイルをシリアライズ・デシリアライズする例です。

import kotlinx.serialization.*
import kotlinx.serialization.json.*
import java.io.File

@Serializable
data class Config(val serverUrl: String, val retryCount: Int)

fun loadConfig(filePath: String): Config? {
    return try {
        val jsonString = File(filePath).readText()
        Json.decodeFromString<Config>(jsonString)
    } catch (e: Exception) {
        println("Error loading config: ${e.message}")
        null
    }
}

fun main() {
    val config = loadConfig("config.json")
    if (config != null) {
        println("Server URL: ${config.serverUrl}")
        println("Retry Count: ${config.retryCount}")
    } else {
        println("Failed to load config.")
    }
}

ポイント：

  • スマートキャストとエラーハンドリングを併用し、安全に設定ファイルを読み込む。
  • 型安全なデシリアライズにより、設定データの不整合を防ぐ。

4. ネストされたデータのシリアライズ


複数のデータクラスをネストして扱う場合の例です。

import kotlinx.serialization.*
import kotlinx.serialization.json.*

@Serializable
data class Product(val id: Int, val name: String, val details: ProductDetails)

@Serializable
data class ProductDetails(val description: String, val price: Double)

fun main() {
    val product = Product(1, "Laptop", ProductDetails("High-end gaming laptop", 1500.0))
    val jsonString = Json.encodeToString(product)
    println(jsonString)  // {"id":1,"name":"Laptop","details":{"description":"High-end gaming laptop","price":1500.0}}

    val deserializedProduct = Json.decodeFromString<Product>(jsonString)
    println(deserializedProduct)
}

ポイント：

  • 複雑なオブジェクトでも型安全にシリアライズ。
  • ネストされたクラスもスマートキャストにより安全にデシリアライズ可能。

まとめ


Kotlinのスマートキャストを活用したシリアライズは、Web API、ローカルファイル保存、設定管理、ネストされたオブジェクト処理など、多様なシナリオで応用できます。これにより、型安全性を担保しながら効率的でエラーの少ないコードを実装できます。

まとめ


本記事では、Kotlinにおけるスマートキャストを活用した型安全なシリアライズの実装方法について解説しました。シリアライズの基本概念から、スマートキャストの仕組み、型安全性を確保するためのエラーハンドリング、そしてシリアライズを効率化するライブラリや実際の応用例までを紹介しました。

スマートキャストを使用することで、明示的なキャストを記述する必要がなくなり、型安全にデータをシリアライズすることができます。また、kotlinx.serializationやGson、Moshiなどのライブラリを活用すれば、複雑なオブジェクトのシリアライズ処理が効率的に行えます。

型安全なシリアライズを実現することで、システムの信頼性や保守性が向上し、エラーを防ぎながら堅牢なアプリケーションを開発できるようになります。これらの知識を活用して、Kotlinでのシリアライズ処理をより安全かつ効率的に実装しましょう。

Kotlin
シリアライズ 型安全 Kotlin スマートキャスト

コメント

コメントする

目次
  1. シリアライズとは何か
    1. シリアライズの用途
    2. シリアライズとデシリアライズ
  2. Kotlinにおけるスマートキャストの仕組み
    1. スマートキャストの基本
    2. スマートキャストが適用される条件
    3. スマートキャストが使えない場合
    4. スマートキャストと安全なシリアライズ
  3. 型安全なシリアライズが重要な理由
    1. 型安全性を無視するリスク
    2. 型安全なシリアライズのメリット
    3. スマートキャストで型安全性を確保
  4. 基本的なスマートキャストを用いたシリアライズの例
    1. シンプルなデータクラスの定義
    2. スマートキャストを使ったシリアライズ関数
    3. シリアライズの実行例
    4. エラーハンドリング
    5. まとめ
  5. 複雑なオブジェクトのシリアライズ方法
    1. 複雑なデータクラスの定義
    2. スマートキャストを使ったシリアライズ関数
    3. シリアライズの実行例
    4. リストのシリアライズ
    5. エラーハンドリング
    6. まとめ
  6. 型安全を担保するためのエラーハンドリング
    1. スマートキャストとエラーハンドリングの基本
    2. 特定のエラータイプを処理する
    3. 入力データの検証
    4. エラー情報のログ出力
    5. まとめ
  7. シリアライズを効率化するKotlinライブラリ
    1. Kotlinx.serialization
    2. Gson
    3. Moshi
    4. Jackson
    5. まとめ
  8. シリアライズ実装の応用例
    1. 1. Web APIでのデータ送受信
    2. 2. ローカルデータの永続化
    3. 3. 設定ファイルの読み書き
    4. 4. ネストされたデータのシリアライズ
    5. まとめ
  9. まとめ