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PowerShellでAKSノードを自動スケーリングする方法を徹底解説

PowerShell

PowerShellを活用してAzure Kubernetes Service (AKS) のノード自動スケーリングを実現する方法について解説します。AKSはAzureが提供するマネージドKubernetesサービスで、リソースの効率的な使用とコスト削減を可能にします。ノード自動スケーリングを導入することで、ワークロードの増減に応じたリソースの柔軟な調整が可能となり、システムの安定性とパフォーマンスを向上させることができます。この記事では、PowerShellを使用したAKSのノード自動スケーリングのセットアップから実装までをわかりやすく説明します。初心者から上級者まで活用できるガイドを目指しています。

目次

AKSと自動スケーリングの概要


Azure Kubernetes Service (AKS) は、マイクロソフトが提供するマネージドKubernetesサービスで、コンテナ化されたアプリケーションを簡単にデプロイ、管理、スケールできます。自動スケーリング機能を利用することで、リソースの使用量を動的に調整し、効率的な運用が可能となります。

AKSの特徴


AKSは、以下のような特徴を持っています：

  • マネージドサービス: Kubernetesの管理作業をAzureが代行するため、運用負荷が軽減されます。
  • 高いスケーラビリティ: ワークロードの増減に応じて、ノード数やリソース量を柔軟に変更可能です。
  • 統合されたエコシステム: Azureリソースとの連携が容易で、監視やセキュリティ管理も一元化されています。

自動スケーリングとは


自動スケーリングは、システムの負荷に応じてリソースを自動的に調整する機能です。AKSでは以下の2種類のスケーリングをサポートしています：

1. クラスターオートスケーラー


クラスター全体のノード数を調整します。必要なリソースが不足している場合にノードを追加し、不要な場合にはノードを削除します。

2. Horizontal Pod Autoscaler (HPA)


特定のワークロードの負荷に応じてPod数を自動調整します。CPUやメモリ使用率などを基準にスケールアップまたはスケールダウンします。

自動スケーリングの利点

  • コスト最適化: 必要なリソースだけを使用することで、無駄なコストを削減します。
  • 高可用性: ワークロードのピーク時でも安定したパフォーマンスを維持します。
  • 運用効率の向上: 手動調整の手間を省き、運用を自動化します。

AKSと自動スケーリングの基礎を理解することで、これからの実装にスムーズに進むことができます。次のセクションでは、PowerShellのセットアップ方法について詳しく説明します。

PowerShellのセットアップと必要なモジュールのインストール

PowerShellを使用してAzure Kubernetes Service (AKS) の操作を行うためには、適切な環境を構築し、必要なモジュールをインストールすることが重要です。このセクションでは、PowerShellのセットアップ手順を詳しく説明します。

1. PowerShellのインストール


まず、最新バージョンのPowerShellをインストールします。Windowsでは、PowerShell公式サイトからインストーラをダウンロードできます。macOSやLinuxでは、パッケージマネージャを使用してインストールします。

Windowsでのインストール例:

  1. Microsoft Storeまたは公式サイトからPowerShellをダウンロード。
  2. インストールウィザードの指示に従ってセットアップを完了します。

macOS/Linuxでのインストール例:


“`bash
brew install –cask powershell # macOS (Homebrewを利用)
sudo snap install powershell –classic # Ubuntu (Snapを利用)

<h3>2. Azure PowerShellモジュールのインストール</h3>  
Azureリソースを操作するには、`Az`モジュールをインストールする必要があります。以下のコマンドを使用してインストールします。

powershell
Install-Module -Name Az -AllowClobber -Scope CurrentUser

<h4>インストール確認:</h4>  
以下のコマンドでインストール済みのモジュールを確認できます。

powershell
Get-Module -Name Az -ListAvailable

<h3>3. Kubernetes CLI (kubectl) のインストール</h3>  
AKSを操作するには、`kubectl` CLIも必要です。Azure CLIをインストールした後、以下のコマンドを実行して`kubectl`を追加します。

bash
az aks install-cli

<h4>インストール確認:</h4>

bash
kubectl version –client

<h3>4. Azure CLIのインストールとログイン</h3>  
Azure CLIを使用してAzureアカウントにログインします。  
- [Azure CLI公式サイト](https://learn.microsoft.com/en-us/cli/azure/install-azure-cli)からインストールガイドを確認してください。  
- 以下のコマンドでログインを行います。

bash
az login

<h3>5. 必要なアクセス権限の設定</h3>  
AKSクラスターを操作するには、Azureアカウントが必要なリソースに対する十分な権限を持っていることを確認してください。  

<h4>例: ロール割り当て</h4>

bash
az role assignment create –assignee <ユーザー名またはID> –role “Contributor” –scope <リソースグループのID>

これらの手順を完了することで、PowerShellを使用したAKSの操作に必要な環境が整います。次のセクションでは、AKSクラスターの構築と構成準備について説明します。
<h2>AKSクラスターの構築と構成準備</h2>  

このセクションでは、Azure Kubernetes Service (AKS) クラスターの作成と、自動スケーリングの設定を行うための基本的な構成準備について説明します。  

<h3>1. リソースグループの作成</h3>  
AKSクラスターを作成するには、まずリソースグループを作成する必要があります。リソースグループは、Azureリソースを管理するためのコンテナです。以下のコマンドを実行して作成します。

powershell
$resourceGroupName = “myResourceGroup”
$location = “EastUS”

az group create –name $resourceGroupName –location $location

<h4>リソースグループ作成の確認:</h4>  
リソースグループが正しく作成されたかを確認するには、以下を実行します。

powershell
az group list –output table

<h3>2. AKSクラスターの作成</h3>  
AKSクラスターを作成するには、以下のコマンドを使用します。

powershell
$aksName = “myAKSCluster”

az aks create –resource-group $resourceGroupName –name $aksName –node-count 2 –enable-addons monitoring –generate-ssh-keys

このコマンドは、以下を実行します：  
- ノードプールに2つのノードを作成  
- モニタリング機能を有効化  
- SSHキーを自動生成  

<h4>作成状況の確認:</h4>  
以下のコマンドでクラスターの状態を確認します。

powershell
az aks show –resource-group $resourceGroupName –name $aksName –output table

<h3>3. `kubectl` の設定</h3>  
AKSクラスターを操作するために、`kubectl` を設定します。以下のコマンドを実行します。

powershell
az aks get-credentials –resource-group $resourceGroupName –name $aksName

<h4>設定確認:</h4>  
クラスターへの接続が正常に設定されたことを確認するには、次のコマンドを実行します。

bash
kubectl get nodes

<h3>4. 自動スケーリングを有効化する準備</h3>  
自動スケーリングを設定するために、以下を確認します：  
- クラスターが **クラスターオートスケーラー** をサポートしていること。  
- ノードプールの構成がスケーリング条件に対応していること。  

<h4>ノードプールの確認:</h4>  
以下のコマンドでノードプールの詳細を確認します。

powershell
az aks nodepool list –resource-group $resourceGroupName –cluster-name $aksName –output table

<h4>必要なパラメーター:</h4>  
ノードプールの最大ノード数や最小ノード数などを確認し、次のステップで使用します。  

<h3>5. クラスターオートスケーラーの有効化</h3>  
以下のコマンドを使用して、自動スケーリングを有効化します。

powershell
az aks update –resource-group $resourceGroupName –name $aksName –enable-cluster-autoscaler –min-count 1 –max-count 5

<h4>設定確認:</h4>  
自動スケーリングが有効化されていることを確認するには、以下を実行します。

powershell
az aks show –resource-group $resourceGroupName –name $aksName –query “autoScalerProfile”

以上でAKSクラスターの構築と、自動スケーリング準備が完了しました。次のセクションでは、実際にスケールポリシーを設定するPowerShellスクリプトについて解説します。  
<h2>自動スケーリング機能の有効化と設定方法</h2>  

このセクションでは、Azure Kubernetes Service (AKS) の自動スケーリング機能を有効化し、PowerShellを使用してその設定を行う手順について詳しく解説します。  

<h3>1. クラスターオートスケーラーの有効化</h3>  
クラスターオートスケーラーを有効化することで、AKSのノードプールが負荷に応じてスケールアップまたはスケールダウンするようになります。以下のコマンドでクラスターオートスケーラーを有効化します。

powershell
$resourceGroupName = “myResourceGroup”
$aksName = “myAKSCluster”

az aks update –resource-group $resourceGroupName –name $aksName –enable-cluster-autoscaler –min-count 1 –max-count 5

<h4>パラメーターの説明:</h4>  
- `--min-count`: ノードプールの最小ノード数  
- `--max-count`: ノードプールの最大ノード数  
- `--enable-cluster-autoscaler`: クラスターオートスケーラーを有効化  

<h4>設定確認:</h4>  
以下のコマンドで、設定が正しく適用されたか確認します。

powershell
az aks show –resource-group $resourceGroupName –name $aksName –query “agentPoolProfiles[].{Name:name,Min:minCount,Max:maxCount}”

<h3>2. Horizontal Pod Autoscaler (HPA) の設定</h3>  
HPAを使用すると、特定のワークロードの負荷に基づいてPodの数を動的にスケールできます。HPAを有効にするには、以下の手順を実行します。  

<h4>HPAを作成するためのYAMLファイルの例:</h4>  
以下は、HPA設定ファイルの例です。

yaml
apiVersion: autoscaling/v2
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
name: my-hpa
namespace: default
spec:
scaleTargetRef:
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
name: my-deployment
minReplicas: 1
maxReplicas: 10
metrics:

  • type: Resource
    resource:
    name: cpu
    target:
    type: Utilization
    averageUtilization: 50
この設定では、CPU使用率が50%を超える場合にPodをスケールアップします。  

<h4>HPAの適用:</h4>  
上記のYAMLをファイルに保存し、`kubectl` を使用して適用します。

bash
kubectl apply -f hpa-config.yaml

<h3>3. スケールポリシーのカスタマイズ</h3>  
自動スケーリングポリシーを詳細に設定するには、Azure CLIを使用します。例えば、スケーリング間隔や再試行回数を指定できます。

powershell
az aks update –resource-group $resourceGroupName –name $aksName –cluster-autoscaler-profile scale-down-delay-after-add=10m,scan-interval=20s

<h4>主要なオプション:</h4>  
- `scale-down-delay-after-add`: ノード追加後、スケールダウンが有効になるまでの時間  
- `scan-interval`: スケーリング条件のチェック間隔  

<h3>4. 機能テスト</h3>  
自動スケーリングが正常に動作するか確認するには、負荷を意図的に増加させます。以下のコマンドでCPU負荷を生成できます。

bash
kubectl run stress –image=alpine –replicas=1 — /bin/sh -c “while true; do :; done”

その後、以下のコマンドでHPAの動作状況を確認します。

bash
kubectl get hpa

<h3>5. 設定の確認と監視</h3>  
自動スケーリングの動作状況を継続的に監視するため、Azure Monitorや`kubectl describe`を使用します。

bash
kubectl describe hpa my-hpa

これにより、自動スケーリングの基本的な設定とその動作確認が完了します。次のセクションでは、スケール操作をトリガーする条件と具体的な実践例について解説します。  
<h2>PowerShellスクリプトでスケールポリシーを設定する方法</h2>  

このセクションでは、PowerShellスクリプトを使用してAzure Kubernetes Service (AKS) のノード自動スケーリングを管理する具体的な方法について解説します。スクリプトを用いることで、自動化や再現性のある設定が可能になります。  

<h3>1. スクリプトの概要</h3>  
以下のスクリプトは、AKSクラスターに自動スケーリングを設定するための一連のコマンドを含んでいます。これにより、クラスターのスケールポリシーを簡単に変更したり、確認したりすることが可能です。  

<h3>2. スクリプト例: ノードプールのスケールポリシー設定</h3>  

以下は、PowerShellを使用してスケールポリシーを設定するスクリプトの例です。

powershell

設定する変数

$resourceGroupName = “myResourceGroup”
$aksName = “myAKSCluster”
$nodePoolName = “nodepool1”
$minCount = 1
$maxCount = 5

ノードプールのスケーリングを有効化

Write-Output “Enabling autoscaler for node pool…”
az aks nodepool update --resource-group $resourceGroupName
–cluster-name $aksName --name $nodePoolName
–enable-cluster-autoscaler --min-count $minCount
–max-count $maxCount

設定確認

Write-Output “Retrieving updated node pool settings…”
az aks nodepool show --resource-group $resourceGroupName
–cluster-name $aksName --name $nodePoolName
–query “{Name:name,MinCount:minCount,MaxCount:maxCount,AutoscalerEnabled:enableAutoScaling}” `
–output table

<h4>スクリプトの説明:</h4>  
- `$resourceGroupName`: クラスターが属するリソースグループ名  
- `$aksName`: クラスター名  
- `$nodePoolName`: スケール対象のノードプール名  
- `$minCount` & `$maxCount`: 自動スケーリングの範囲  

<h3>3. 実行結果の確認</h3>  
スクリプトを実行すると、以下のようにノードプールの設定状況が出力されます。

plaintext
Name MinCount MaxCount AutoscalerEnabled
———- ———- ———- ——————
nodepool1 1 5 True

<h3>4. ノードプールのスケール範囲を変更</h3>  
スケールポリシーを変更する際は、スクリプト内の`$minCount`および`$maxCount`の値を調整し、再実行するだけで簡単に更新できます。  

<h3>5. 自動スケーリングの無効化</h3>  
自動スケーリングを無効化する場合は、以下のようにスクリプトを変更します。

powershell
Write-Output “Disabling autoscaler for node pool…”
az aks nodepool update --resource-group $resourceGroupName
–cluster-name $aksName --name $nodePoolName
–disable-cluster-autoscaler

<h3>6. 高度なスケーリング設定の適用</h3>  
PowerShellを使用してクラスター全体の詳細なスケールポリシーを設定することも可能です。以下は、スキャン間隔やスケールダウン遅延を設定する例です。

powershell
Write-Output “Configuring advanced scaling policies…”
az aks update --resource-group $resourceGroupName
–name $aksName `
–cluster-autoscaler-profile scale-down-delay-after-add=10m,scan-interval=20s

<h3>7. スケールポリシー適用後の確認</h3>  
以下のコマンドで、スケールポリシーが適用されていることを再確認します。

powershell
az aks show --resource-group $resourceGroupName
–name $aksName `
–query “autoScalerProfile”

これらの手順により、PowerShellを活用してAKSのノードプールスケーリングを柔軟に管理できます。次のセクションでは、スケール操作をトリガーする条件や実践例を解説します。  
<h2>スケール操作をトリガーする条件と実践例</h2>  

このセクションでは、Azure Kubernetes Service (AKS) の自動スケーリングをトリガーする条件と、実際の利用シナリオに基づいた具体的な実践例を紹介します。これにより、システム負荷に応じた効率的なリソース管理を実現します。  

<h3>1. スケール操作をトリガーする条件</h3>  

AKSの自動スケーリングは、以下の条件でトリガーされます。  

<h4>1.1 クラスターオートスケーラーの条件</h4>  
- **スケールアップ条件**: ワークロードに必要なPodが現在のノード容量を超える場合。  
  - 例: Podがスケジュールされない、またはリソース不足で実行できない場合。  
- **スケールダウン条件**: ノードが一定期間アイドル状態で、必要とされていない場合。  

<h4>1.2 Horizontal Pod Autoscaler (HPA) の条件</h4>  
- **CPU使用率**や**メモリ使用率**などのメトリクスが設定されたしきい値を超える場合。  
  - 例: CPU使用率が設定した50%を超えた場合にPodを増加。  

<h4>1.3 スケール頻度の制御</h4>  
スケール操作には、設定された間隔（例: `scale-down-delay-after-add` や `scan-interval`）が影響します。これにより、頻繁なスケールアップ/ダウンを防ぎます。  

<h3>2. 実践例: トラフィック増加時のスケールアップ</h3>  

<h4>2.1 条件: 高負荷状態</h4>  
以下の状況を想定します：  
- アプリケーションに対するリクエストが増加。  
- CPU使用率が70%以上に達し、既存のPodでは対応が困難。  

<h4>2.2 設定例: HPAのトリガー条件</h4>  
以下は、トリガー条件を設定したHPAの例です。

yaml
apiVersion: autoscaling/v2
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
name: my-hpa
namespace: default
spec:
scaleTargetRef:
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
name: my-deployment
minReplicas: 2
maxReplicas: 10
metrics:

  • type: Resource
    resource:
    name: cpu
    target:
    type: Utilization
    averageUtilization: 70
<h4>2.3 負荷テスト</h4>  
意図的にトラフィックを増加させてスケールアップを確認します。

bash
kubectl run stress –image=alpine –replicas=1 — /bin/sh -c “while true; do :; done”
kubectl get hpa -w

これにより、HPAがトリガーされ、Podがスケールアップする様子を観察できます。  

<h3>3. 実践例: 負荷減少時のスケールダウン</h3>  

<h4>3.1 条件: 低負荷状態</h4>  
以下の状況を想定します：  
- トラフィックが減少し、CPU使用率が20%未満に低下。  
- 多くのPodがアイドル状態になる。  

<h4>3.2 スケールダウンの観察</h4>  
自動スケーリングがスケールダウンを実行する条件が満たされると、Podが削除されます。  
以下のコマンドで確認できます：

bash
kubectl get hpa -w
kubectl get pods -o wide

<h3>4. クラスターオートスケーラーの応用例</h3>  

<h4>4.1 大規模なスケールアップ</h4>  
特定のノードプールのスケーリング範囲を広げ、大量のリソースを一時的に割り当てます。

powershell
az aks nodepool update --resource-group myResourceGroup
–cluster-name myAKSCluster --name nodepool1
–enable-cluster-autoscaler --min-count 1
–max-count 10

<h4>4.2 スケールダウンの検証</h4>  
特定の時間帯（例: 夜間）に負荷が低下した場合、ノード数が削減されることを確認します。  

<h3>5. 実践ポイント</h3>  
- 負荷状況を監視し、自動スケーリングが期待どおりに動作しているか確認します。  
- Azure Monitorや`kubectl describe`コマンドを利用してトリガー条件と実際のスケール動作を把握します。  

これらの実践例を活用することで、AKSのリソースを効率的に管理し、柔軟な運用を実現できます。次のセクションでは、トラブルシューティングについて解説します。  
<h2>トラブルシューティング：よくある問題と解決策</h2>  

Azure Kubernetes Service (AKS) での自動スケーリング設定中や運用中に発生する一般的な問題とその解決方法について解説します。これにより、予期しない障害に迅速に対応できるようになります。  

<h3>1. 自動スケーリングが動作しない場合</h3>  

<h4>1.1 クラスターオートスケーラーが動作しない</h4>  
**問題:** ノードが追加または削除されない。  
**原因:**  
- クラスターオートスケーラーが正しく有効化されていない。  
- ノードプールの最小/最大設定が不適切。  

**解決策:**  
1. クラスターオートスケーラーが有効になっているか確認します。  
    ```powershell  
    az aks show --resource-group <リソースグループ名> --name <クラスター名> --query "autoScalerProfile"  
    ```  
2. 最小/最大ノード数を見直し、適切な範囲を設定します。  
    ```powershell  
    az aks nodepool update `  
        --resource-group <リソースグループ名> `  
        --cluster-name <クラスター名> `  
        --name <ノードプール名> `  
        --enable-cluster-autoscaler `  
        --min-count 1 `  
        --max-count 10  
    ```  

<h4>1.2 Horizontal Pod Autoscaler (HPA) が動作しない</h4>  
**問題:** Podが増加または減少しない。  
**原因:**  
- メトリクスサーバーが正常に動作していない。  
- HPA設定が不適切。  

**解決策:**  
1. メトリクスサーバーが動作しているか確認します。  
    ```bash  
    kubectl get apiservices | grep metrics  
    ```  
2. HPAの設定内容を確認し、適切なメトリクスを指定します。  
    ```bash  
    kubectl describe hpa <HPA名>  
    ```  

<h3>2. スケーリングが遅い場合</h3>  

<h4>2.1 ノード追加が遅い</h4>  
**原因:**  
- ノードイメージのプロビジョニングが遅れている。  
- スケールダウン遅延設定が長すぎる。  

**解決策:**  
1. クラスターオートスケーラーの設定を見直します。  
    ```powershell  
    az aks update --resource-group <リソースグループ名> --name <クラスター名> --cluster-autoscaler-profile scale-down-delay-after-add=5m  
    ```  
2. ノードプールのプロビジョニング状況を確認します。  
    ```bash  
    kubectl get nodes  
    ```  

<h3>3. スケールダウンに失敗する場合</h3>  

**問題:** 不要なノードが削除されない。  
**原因:**  
- ノードにスケジュールされたPodが存在する。  
- Podが永続ボリュームを使用している。  

**解決策:**  
1. 削除対象ノードのPod状況を確認します。  
    ```bash  
    kubectl describe node <ノード名>  
    ```  
2. スケールダウンを妨げているPodを削除または再スケジュールします。  

<h3>4. その他の一般的な問題</h3>  

<h4>4.1 スケールの頻度が高すぎる</h4>  
**原因:** 過度に敏感なメトリクス設定。  
**解決策:** メトリクスのしきい値を調整し、頻繁なスケールを防ぎます。

yaml
spec:
metrics:

  • type: Resource
    resource:
    name: cpu
    target:
    type: Utilization
    averageUtilization: 70
<h4>4.2 メトリクスの取得エラー</h4>  
**原因:** メトリクスサーバーのインストールミスまたは接続問題。  
**解決策:** メトリクスサーバーを再インストールします。

bash
kubectl apply -f https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/releases/latest/download/components.yaml

<h3>5. トラブルシューティングツール</h3>  
- **Azure Monitor**: クラスターのパフォーマンスとイベントログを確認。  
- **kubectl describe**: リソース状態を確認。  
- **Azure CLI**: スケーリング設定とクラスターの状態をチェック。  

これらのトラブルシューティング方法を活用することで、AKSの自動スケーリング関連の問題を効率的に解決できます。次のセクションでは、演習用のスクリプトカスタマイズと応用例を紹介します。  
<h2>演習：スクリプトをカスタマイズして独自の自動スケーリングを構築</h2>  

このセクションでは、PowerShellスクリプトをカスタマイズし、自動スケーリングの設定をより柔軟に管理する方法を学びます。具体例を通じて、自分の環境に合わせた自動スケーリング構成を作成しましょう。  

<h3>1. 演習概要</h3>  
以下のカスタマイズを行います：  
1. ワークロードに応じたノードプールの自動スケーリング設定  
2. メトリクスを活用したHPAの構築  
3. Azure CLIを利用した高度なスケールポリシーの適用  

<h3>2. ノードプールのカスタマイズ</h3>  

以下は、複数のノードプールに異なるスケール範囲を設定するスクリプト例です。

powershell

パラメータ設定

$resourceGroupName = “myResourceGroup”
$aksName = “myAKSCluster”

ノードプールAの設定

$nodePoolA = “nodepoolA”
$minCountA = 2
$maxCountA = 5

az aks nodepool update --resource-group $resourceGroupName
–cluster-name $aksName --name $nodePoolA
–enable-cluster-autoscaler --min-count $minCountA
–max-count $maxCountA

ノードプールBの設定

$nodePoolB = “nodepoolB”
$minCountB = 1
$maxCountB = 3

az aks nodepool update --resource-group $resourceGroupName
–cluster-name $aksName --name $nodePoolB
–enable-cluster-autoscaler --min-count $minCountB
–max-count $maxCountB

Write-Output “Custom scaling policies for multiple node pools have been applied.”

このスクリプトにより、特定の用途（例: CPU集約型ジョブとメモリ集約型ジョブ）に合わせたスケーリングが可能になります。  

<h3>3. HPAの応用</h3>  

特定のアプリケーションにカスタマイズされたHPAを設定する演習です。  

<h4>HPAのYAMLファイル作成:</h4>  
以下の設定は、メモリ使用率を基準にスケールするHPAです。

yaml
apiVersion: autoscaling/v2
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
name: custom-hpa
namespace: default
spec:
scaleTargetRef:
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
name: my-deployment
minReplicas: 1
maxReplicas: 8
metrics:

  • type: Resource
    resource:
    name: memory
    target:
    type: Utilization
    averageUtilization: 75
<h4>YAMLを適用:</h4>  
以下のコマンドでHPAを適用します。

bash
kubectl apply -f custom-hpa.yaml

<h4>適用状況の確認:</h4>  
HPAが動作しているか確認します。

bash
kubectl get hpa custom-hpa

<h3>4. スケールポリシーの高度な設定</h3>  

Azure CLIを使用して詳細なスケールポリシーを適用します。

powershell
az aks update --resource-group $resourceGroupName
–name $aksName `
–cluster-autoscaler-profile scale-down-delay-after-add=5m,scan-interval=10s

<h4>カスタマイズ例:</h4>  
- `scale-down-delay-after-add`: ノード追加後のスケールダウン待機時間  
- `scan-interval`: スケール条件を評価する間隔  

<h3>5. 実践タスク</h3>  

以下のタスクを実行し、設定内容を確認してください：  
1. 特定のアプリケーション（例: Webサーバー）のCPU負荷を増加させ、HPAがPod数をスケールアップすることを確認。  
2. 負荷を解除して、HPAがPod数を減少させる様子を観察。  
3. 複数のノードプールを対象に、トラフィック量に応じたスケールアップを実行。  

<h3>6. 結果の評価</h3>  
スケールが期待どおりに動作しているか、以下のコマンドを使用して確認します。

bash
kubectl get hpa
kubectl get nodes
kubectl get pods
“`

7. カスタマイズの利点

  • リソース効率が向上し、コストを最適化できる。
  • ワークロードごとに適切なスケールポリシーを柔軟に適用可能。
  • 実際の運用環境に合わせたスケーリングが実現できる。

次のセクションでは、この記事全体のまとめを行います。

まとめ

本記事では、Azure Kubernetes Service (AKS) のノード自動スケーリングをPowerShellで効率的に設定・管理する方法を詳しく解説しました。

まず、AKSの基本的な自動スケーリング機能であるクラスターオートスケーラーとHorizontal Pod Autoscaler (HPA) の仕組みを理解し、それぞれの設定方法を学びました。さらに、実践例やカスタマイズを通じて、実際の運用環境に応じた高度なスケールポリシーを適用する手法を習得しました。

特に、以下のポイントが重要です：

  • PowerShellを活用した効率的なスケールポリシーの設定と管理
  • 負荷の変動に応じた自動スケーリングの実践例
  • トラブルシューティングの方法とスクリプトカスタマイズの応用

これらの知識を活用することで、AKSクラスターのリソースを柔軟に管理し、コストの最適化とシステムの安定稼働を両立させることができます。この記事で学んだ内容を基に、自分のプロジェクトでの自動スケーリングをさらに強化していきましょう。

PowerShell
PowerShell 自動スケーリング Azure AKS

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