Pythonでのデータベース操作はさまざまなライブラリを使用して効率よく行うことができます。その中でも、Peeweeはシンプルで直感的なAPIを提供しており、短時間で高度なデータベース操作が可能です。この記事では、Peeweeを用いたSQL関数とエクスプレッションに焦点を当て、具体的なコード例とその解説、応用例を含めています。
Peeweeとは？
PeeweeはPythonのORM（Object-Relational Mapping）ライブラリの一つです。SQLの知識が少なくても、Pythonのクラスとメソッドを使用してデータベース操作を行うことができます。
Peeweeのインストール
Peeweeはpipコマンドで簡単にインストールできます。
pip install peewee
基本的なSQL関数
PeeweeでのSQL関数は、データベースに対する様々な計算や操作を行うことができます。例えば、データの合計、平均、最大値、最小値などを求めることが可能です。
合計値を求める
合計値を求めるには、`fn.SUM()`関数を使用します。
from peewee import fn
total_price = (Product
.select(fn.SUM(Product.price))
.scalar())
解説
このコードでは、`Product`テーブルの`price`列の合計値を求めています。`fn.SUM()`関数を用いて、その結果を`total_price`に格納しています。
エクスプレッションの使用
エクスプレッションは、独自の計算や条件をデータベースクエリに組み込む際に使用します。
特定の条件でデータをフィルタリング
from peewee import Expression
exp = Expression(Product.price, "<", 1000)
products = Product.select().where(exp)
解説
この例では、`Product`テーブルから`price`が1000未満のデータを選択しています。`Expression`クラスを使用して条件を定義し、`.where()`メソッドでその条件を適用しています。
応用例
応用例1: 複数の条件を組み合わせる
exp1 = Expression(Product.price, ">", 500)
exp2 = Expression(Product.stock, ">", 10)
combined_exp = exp1 & exp2
products = Product.select().where(combined_exp)
解説
この応用例では、`price`が500より大きく、かつ`stock`が10より大きい条件を指定しています。条件は`&`オペレータで結合しています。
応用例2: カウントとグルーピング
from peewee import fn
query = (Product
.select(Product.category, fn.COUNT(Product.id))
.group_by(Product.category))
解説
この応用例では、商品のカテゴリごとに、そのカテゴリに含まれる商品数をカウントしています。`fn.COUNT()`と`.group_by()`を使用してクエリを作成しています。
まとめ
PeeweeはPythonで簡単かつ高度なデータベース操作を行うための強力なライブラリです。SQL関数とエクスプレッションを使いこなすことで、より複雑なデータ操作も効率よく行えます。
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