`sCode`
# SQLAlchemyでのクエリ最適化例
from sqlalchemy.orm import aliased
User = aliased(User)
for user, address in session.query(User, Address).\
filter(User.id == Address.user_id).\
filter(Address.email_address == ‘example@email.com’):
print(user, address)
このクエリでは、`aliased`を使用してUserテーブルのエイリアスを作成し、その後でフィルタリングを行っています。
応用例
リアルタイムでのデータフィルタリング
`sCode`
# Websocketを用いたリアルタイムデータフィルタリング
import websocket
def on_message(ws, message):
data = json.loads(message)
filtered_data = [x for x in data if x[‘value’] > 10]
print(filtered_data)
websocket_app = websocket.WebSocketApp(“ws://example.com”,
on_message=on_message)
websocket_app.run_forever()
非同期処理を用いた高速なクエリ実行
`sCode`
# 非同期IOを用いた高速なクエリ実行
import asyncio
from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession, create_async_engine
async def async_query():
engine = create_async_engine(‘postgresql+asyncpg://user:password@localhost/dbname’)
async with engine.begin() as conn:
result = await conn.execute(
“SELECT * FROM table WHERE condition=True”
)
print(await result.fetchall())
asyncio.run(async_query())
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