この記事では、Pythonの`sum`関数を用いたリストの要素の合計について解説します。具体的なコード例とその解説、応用例を含めています。`sum`関数はPythonで数値の合計を取る際に非常に便利で、高度な処理も可能です。それでは、さっそく詳しく見ていきましょう。
目次
基本的な使い方
Pythonの`sum`関数は、リストやタプルなどのイテラブルオブジェクトに含まれる全ての要素を合計するための関数です。基本的な使用方法は以下の通りです。
# sum関数の基本的な使用方法
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
result = sum(numbers)
print(result) # 出力は 15sum関数の詳細
オプション引数の活用
`sum`関数はオプション引数`start`も取ることができ、この`start`の値が合計に加えられます。例えば、
# start引数の使用例
numbers = [1, 2, 3]
result = sum(numbers, 10) # 10 + 1 + 2 + 3
print(result) # 出力は 16応用例
リスト内の特定の属性を持つオブジェクトの属性値を合計する
クラスオブジェクトのリストがあり、そのオブジェクトが持つ特定の属性値を合計したい場合があります。
class Person:
def __init__(self, age):
self.age = age
people = [Person(10), Person(20), Person(30)]
total_age = sum(person.age for person in people)
print(total_age) # 出力は 60条件を満たす要素だけを合計する
リスト内の条件を満たす要素だけを合計することも可能です。
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
result = sum(x for x in numbers if x % 2 == 0)
print(result) # 出力は 6 (2 + 4)複数のリストの要素を同時に合計する
`zip`関数を用いて、複数のリストの同じインデックスにある要素を合計することもできます。
list1 = [1, 2, 3]
list2 = [4, 5, 6]
result = [sum(x) for x in zip(list1, list2)]
print(result) # 出力は [5, 7, 9]まとめ
Pythonの`sum`関数は非常に多機能で、単純なリストの要素の合計だけでなく、オプション引数やジェネレータ式を使った高度な処理も可能です。これを機に、Pythonの`sum`関数を使ってより高度なデータ処理を行ってみてはいかがでしょうか。
コメント