この記事では、SQLのAVG関数を用いて、年間の季節変動を分析する具体的な手法について説明します。AVG関数は、データセット内の数値の平均を求めるための関数です。これを使って、例えば売上や気温など、時間によって変動するデータを分析することができます。
目次
AVG関数の基本
AVG関数は、SQLで使用できる組み込み関数の一つです。この関数は、指定したカラムの平均値を返します。
SELECT AVG(カラム名) FROM テーブル名;
基本的な使用例
| id | score |
|---|---|
| 1 | 90 |
| 2 | 80 |
| 3 | 85 |
上のテーブルでAVG関数を使用すると、次のようになります。
SELECT AVG(score) FROM テーブル名称1;
このSQL文を実行すると、平均値85が返されます。
年間の季節変動を分析する具体例
年間の季節変動を分析する場合、月ごとや四半期ごとのデータを使用します。以下に、売上データを例に取って説明します。
データの用意
まず、分析するためのデータを用意します。
| id | month | sales |
|---|---|---|
| 1 | 1月 | 100 |
| 2 | 2月 | 120 |
| 3 | 3月 | 110 |
| 4 | 4月 | 105 |
| 5 | 5月 | 95 |
| 6 | 6月 | 100 |
| 7 | 7月 | 90 |
| 8 | 8月 | 110 |
| 9 | 9月 | 100 |
| 10 | 10月 | 120 |
| 11 | 11月 | 105 |
| 12 | 12月 | 130 |
季節変動の分析
次に、このデータにAVG関数を適用して季節変動を分析します。
SELECT month, AVG(sales) OVER (ORDER BY id ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND 2 FOLLOWING) AS moving_avg FROM テーブル名称2;
このSQL文では、移動平均を用いて季節変動を分析しています。
まとめ
SQLのAVG関数は、データセット内の数値の平均を簡単に求めることができます。年間の季節変動を分析する場面でも、この関数は非常に有用です。具体的なデータとSQL文を使って、季節変動の分析方法を解説しました。これを参考に、自分の業務や研究で活用してみてください。
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