分散トランザクションの基本とその処理方法

分散トランザクションは複数のデータベースにまたがるトランザクションを指します。一般的な単一データベースのトランザクションとは異なり、分散トランザクションはより高度な調整と管理が求められます。この記事では、分散トランザクションの基本とその処理方法について解説します。

目次

分散トランザクションとは

分散トランザクションは、2つ以上の異なるデータベースに対して実行されるトランザクションです。各データベースがそれぞれ独立しているため、全体としての一貫性を確保する必要があります。

単一トランザクションとの違い

単一トランザクションが一つのデータベースに対して行われるのに対して、分散トランザクションは複数のデータベースにまたがります。この違いにより、分散トランザクションは単一トランザクションよりも複雑な処理が必要です。

単一トランザクション分散トランザクション
一つのデータベース複数のデータベース
一貫性の保証が容易一貫性の保証が難しい
単一トランザクションと分散トランザクションの違い

分散トランザクションの処理手順

2 Phase Commit

分散トランザクションを管理するための一般的なアルゴリズムは「2 Phase Commit」です。このアルゴリズムを用いることで、複数のデータベースにまたがるトランザクションでも一貫性を確保することが可能です。

フェーズ1: プリコミット

すべてのデータベースに対してコミットの準備ができたかを確認します。

フェーズ2: コミットまたはロールバック

フェーズ1での確認結果に基づき、トランザクションをコミットまたはロールバックします。

フェーズ内容
フェーズ1プリコミット: すべてのDBに対してコミットの準備ができたか確認
フェーズ2コミットまたはロールバック: 確認結果に基づいてトランザクションを実行
2 Phase Commitの処理手順
# フェーズ1のPythonコード例
try:
  prepare_commit(database1)
  prepare_commit(database2)
except:
  rollback_all()
else:
  # フェーズ2のPythonコード例
  commit_all()

まとめ

分散トランザクションは単一のデータベースに対するトランザクションよりも高度な管理が必要です。特に、2 Phase Commitなどのアルゴリズムが用いられています。適切な処理と管理がされれば、複数のデータベースにまたがるトランザクションでも一貫性を確保することができます。

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