この記事では、SQL（Structured Query Language）におけるグループ化された結果の取得方法について解説します。特に`GROUP BY`句の使用方法とその活用例に焦点を当てます。具体的なコード例とその詳細解説、さらにはデータテーブルを用いた演習問題も含めています。
SQLとは
SQL（Structured Query Language）は、データベースとの対話に使用されるプログラミング言語です。この言語を使用することで、データベース内の情報を操作したり、取得することができます。
グループ化の基本
SQLでデータをグループ化する際には、`GROUP BY`句を用います。この句を使うことで、特定の列に基づいて行をまとめ、それに紐づいた集計関数（SUM, COUNT, AVGなど）を適用できます。
基本的なGROUP BYの使用法
以下は、`employees`テーブルから部署ごと（`department_id`）の平均給与（`salary`）を計算する簡単なSQLクエリの例です。
-- 部署ごとの平均給与を計算
SELECT department_id, AVG(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id;
GROUP BYの活用例
-- 部署ごとに、最低給与と最高給与の差を計算
SELECT department_id, MAX(salary) - MIN(salary) AS salary_range
FROM employees
GROUP BY department_id;
この例では、`MAX()`と`MIN()`関数を使用して、各部署での最高給与と最低給与の差（`salary_range`）を計算しています。
演習問題とその解説
以下のような`orders`テーブルがあると仮定します。
| order_id | customer_id | amount |
|---|---|---|
| 1 | 2 | 300 |
| 2 | 3 | 150 |
| 3 | 2 | 200 |
演習問題
この`orders`テーブルから、各`customer_id`ごとの合計金額を計算してください。
演習解説
以下のSQLクエリで、各`customer_id`ごとの合計金額（`total_amount`）を計算できます。
-- 各customer_idごとの合計金額を計算
SELECT customer_id, SUM(amount) AS total_amount
FROM orders
GROUP BY customer_id;
このクエリでは、`SUM()`関数と`GROUP BY`句を組み合わせて、各`customer_id`に対する`amount`の合計を計算しています。
まとめ
SQLでのデータグループ化は、`GROUP BY`句を用いることで柔軟かつ効率的に行うことができます。特定の列に基づいてデータをまとめ、集計関数を適用することで、多様なデータ分析が可能になります。この機能を活用することで、データベースから有用な情報をより簡単に取り出すことができるでしょう。
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