目次
MongoDBの地理空間クエリとインデックスの活用方法
この記事では、MongoDBの地理空間クエリ機能とその関連するインデックスの使用例について詳しく解説します。地理空間データを扱う際の基本的なクエリから、より高度な検索に使える2dsphereインデックスまで、具体的なコード例とともに説明していきます。
2dインデックス
2dsphereインデックス
db.collection.createIndex({location: “2d”})
基本的な地理空間クエリ
近くの場所を検索する
基本的な地理空間クエリとして、ある地点から一定の距離以内にある場所を検索する例です。| クエリ | 説明 |
|---|---|
| $near | 指定された地点から近い順にドキュメントを返す |
| $maxDistance | 指定された最大距離以内のドキュメントをフィルターする |
クエリ例
以下は、東京タワーから半径500メートル以内のレストランを検索するクエリです。db.restaurants.find({
location: {
$near: {
$geometry: { type: "Point", coordinates: [139.7454, 35.6586] },
$maxDistance: 500
}
}
})
高度な地理空間クエリ
領域内のオブジェクトを検索
ある領域（ポリゴン）内に存在するオブジェクトを検索するには、$geoWithinオペレータを使用します。| クエリ | 説明 |
|---|---|
| $geoWithin | 指定された領域内のオブジェクトを検索 |
| $geometry | 地理空間オブジェクトの形状を指定 |
クエリ例
以下は、渋谷区内に存在する観光スポットを検索する例です。db.spots.find({
location: {
$geoWithin: {
$geometry: {
type: "Polygon",
coordinates: [
[[139.6981, 35.6895], [139.7000, 35.6895], [139.7000, 35.6910], [139.6981, 35.6910], [139.6981, 35.6895]]
]
}
}
}
})
まとめ
MongoDBの地理空間クエリとインデックスは非常に強力なツールです。2dインデックスと2dsphereインデックスを活用することで、地理空間データに対する柔軟かつ高速な検索が可能です。具体的なクエリ例を通じて、基本的な検索から高度な検索まで幅広くカバーしました。これらの機能を活用して、地理空間データの扱いをより効率的に行いましょう。
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