JSONデータをSQLテーブルにインポートする詳細ガイド

この記事では、JSONデータをSQLテーブルにインポートする手順について詳しく解説します。JSONは現代のウェブ開発でよく用いられるデータフォーマットであり、SQLデータベースとの連携は非常に重要なスキルとなっています。この記事を読むことで、実務での作業効率が格段に向上することでしょう。

はじめに

JSON（JavaScript Object Notation）は、データ交換のフォーマットとして広く用いられています。それをSQLデータベースにインポートする技術は、アプリケーション開発やデータ分析においても必要不可欠です。本記事では、その具体的な手法を3つのステップで説明します。

前提条件

必要なソフトウェア

以下のソフトウェアがインストールされていることが前提です。

• MySQLまたは他のSQLデータベース
• Python（オプション）

サンプルデータ

本記事で使用するJSONデータのサンプルは以下の通りです。

{
  "employees": [
    {"name": "山田", "age": 30, "department": "営業"},
    {"name": "佐藤", "age": 25, "department": "開発"}
  ]
}

JSONデータをSQLにインポートするステップ

ステップ1：データベースとテーブルの作成

最初に、データベースとテーブルを作成します。SQLコマンドは以下の通りです。

CREATE DATABASE my_database;
USE my_database;
CREATE TABLE employees (name VARCHAR(50), age INT, department VARCHAR(50));

ステップ2：JSONデータの読み込み

JSONデータをPythonで読み込みます。以下のコードを使用できます。

import json

with open('data.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)

ステップ3：データのインサート

読み込んだJSONデータをSQLテーブルにインサートします。

import mysql.connector

conn = mysql.connector.connect(host='localhost', database='my_database', user='root', password='password')
cursor = conn.cursor()

for item in data['employees']:
    cursor.execute("INSERT INTO employees (name, age, department) VALUES (%s, %s, %s)", (item['name'], item['age'], item['department']))

conn.commit()
conn.close()

注意点とトラブルシューティング

JSONデータの形式やデータベースの設定によっては、上記の手法がそのままでは適用できない場合があります。

まとめ

JSONデータをSQLテーブルにインポートする手法は多くの場面で役立ちます。特にPythonを使用することで、柔軟かつ効率的なデータ処理が可能です。本記事で紹介した手順を参考に、実務でのデータ処理を効率化してください。

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