SQLでウィンドウ関数と集約処理をマスターする方法

この記事では、SQLのウィンドウ関数と集約処理の基本について深く掘り下げます。ウィンドウ関数とは何か、集約処理とは何か、そしてこれらをいかに効果的に使うかについて、具体的な例とともに詳しく説明します。

目次

ウィンドウ関数とは

ウィンドウ関数は、SQLで行間の複雑な計算を行うための特殊な関数です。ウィンドウ関数を使用することで、グループ化、ソート、順位など、一般的なSQLクエリだけでは難しい操作を行えます。

基本構文

ウィンドウ関数の基本構文は以下の通りです。

SELECT column1, column2, window_function(arg) OVER (PARTITION BY column3 ORDER BY column4)
FROM table;

主なウィンドウ関数

  • ROW_NUMBER()
  • RANK()
  • DENSE_RANK()
  • SUM()
  • AVG()

集約処理とは

集約処理は、複数の行を一つまたはそれ以上の値にまとめる操作です。集約関数を使ってこの処理を行います。

基本的な集約関数

  • SUM
  • AVG
  • MIN
  • MAX
  • COUNT

ウィンドウ関数 vs 集約関数

ウィンドウ関数と集約関数は似ているようでいて、それぞれに特有の利点と制限があります。

項目ウィンドウ関数集約関数
行数元の行数を維持行数が減る
適用範囲パーティションテーブル全体またはGROUP BYで指定
テーブル名称1: ウィンドウ関数と集約関数の違い

実践的な例

ウィンドウ関数の例

以下は、社員テーブルから部門ごとに給与ランキングを作成するSQLクエリです。

SELECT 部門, 給与, RANK() OVER (PARTITION BY 部門 ORDER BY 給与 DESC)
FROM 社員;

集約処理の例

次に、各部門の平均給与を計算するSQLクエリの例です。

SELECT 部門, AVG(給与)
FROM 社員
GROUP BY 部門;

まとめ

ウィンドウ関数と集約処理は、SQLでのデータ分析において非常に強力なツールです。ウィンドウ関数は行間の複雑な計算を可能にし、集約処理は大量のデータを要約して分析しやすくします。これらの関数と処理をマスターすることで、より効率的なデータ分析が可能になります。

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