この記事では、SQLにおける`COUNT`と`GROUP BY`を組み合わせて、カテゴリ別にデータをカウントする具体的な例を解説します。このテクニックはデータ解析やレポート作成に非常に便利であり、実務でよく使われます。
はじめに
SQL（Structured Query Language）は、データベースから情報を取得、操作するための言語です。この記事では、特に`COUNT`関数と`GROUP BY`句を使ったデータの集計方法に焦点を当てます。具体的なSQLコードとその結果を通じて、カテゴリ別にデータをカウントする方法を実際に見ていきましょう。
COUNT関数とは
基本的な使い方
COUNT関数は、テーブル内の行数を数えるための関数です。
SELECT COUNT(*) FROM table_name;
上記のSQLコードは、`table_name`テーブル内の全ての行を数えます。
特定のカラムを指定
特定のカラムに対して行数を数えることもできます。
SELECT COUNT(column_name) FROM table_name;
GROUP BY句とは
基本的な使い方
GROUP BY句は、指定したカラムの値が同じ行をまとめるための句です。
SELECT column_name, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY column_name;
複数カラムでの使用
複数のカラムを指定してまとめることも可能です。
SELECT column1, column2, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY column1, column2;
COUNTとGROUP BYを組み合わせる
基本的な組み合わせ
以下は、商品テーブル（`products`）があり、その中に商品名（`product_name`）とカテゴリ（`category`）があると仮定した場合の例です。
| product_name | category |
|---|---|
| リンゴ | フルーツ |
| バナナ | フルーツ |
| トマト | 野菜 |
| キャベツ | 野菜 |
このテーブルに対して、各カテゴリに何個の商品があるかをカウントするSQLクエリは以下のようになります。
SELECT category, COUNT(*) FROM products GROUP BY category;
結果と解釈
上記のクエリを実行すると、以下のような結果が得られます。
| category | COUNT(*) |
|---|---|
| フルーツ | 2 |
| 野菜 | 2 |
この結果から、「フルーツ」カテゴリには2つ、「野菜」カテゴリにも2つの商品があることがわかります。
まとめ
SQLの`COUNT`関数と`GROUP BY`句を組み合わせることで、特定のカテゴリごとにデータを簡単に集計することができます。このテクニックは、データ解析において非常に有用で、業務でのレポート作成等に頻繁に用いられます。理解と活用によって、より効率的なデータ処理と分析が可能になります。
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