SQL（Structured Query Language）は、データベースから情報を取得したり、その情報を編集したりするための言語です。SQLを使いこなすことで、業務において非常に柔軟なデータ処理が可能となります。この記事では、SQLにおける「データマッピング」と「トランスフォーメーションロジック」について詳しく解説します。
データマッピングとは
データマッピングとは、あるデータモデルから別のデータモデルへのデータの変換を指します。具体的には、一つのテーブルやデータベースのデータを、他のテーブルやデータベースに適応する形に変更することが主な作業となります。
基本的なデータマッピングの手法
データマッピングにはいくつかの手法がありますが、基本的なものを以下に示します。
| 手法 | 説明 |
|---|---|
| 1対1マッピング | 元のデータをそのまま転送する。 |
| 変換マッピング | データ型を変更して転送する。 |
| 計算マッピング | 複数の列のデータを計算して新しい列を生成する。 |
データマッピングの実例
以下の表は、顧客情報を持つ`customers`テーブルから、マーケティング用の`marketing_data`テーブルへデータをマッピングする例です。
| customersテーブル | marketing_dataテーブル |
|---|---|
| ID、名前、年齢、性別 | 顧客ID、氏名、成人か否か |
この場合、`ID`はそのまま`顧客ID`として、`名前`はそのまま`氏名`として転送されます。`年齢`は、18歳以上なら「成人」としてマッピングされるでしょう。
トランスフォーメーションロジックとは
トランスフォーメーションロジックとは、データマッピングの過程で行われる具体的なデータの変換ロジックを指します。データの形式や内容を、目的に合わせて変更するための一連の手続きや計算が含まれます。
よく使われるトランスフォーメーションロジック
| ロジック | 説明 |
|---|---|
| データ型の変換 | 文字列を数値に変換したり、日付形式を変更したりする。 |
| 計算 | 複数の列を用いて新しいデータを計算する。 |
| フィルタリング | 特定の条件に一致するデータのみを抽出する。 |
SQLでのトランスフォーメーションロジックの実装
SELECT ID as 顧客ID,
名前 as 氏名,
CASE
WHEN 年齢 >= 18 THEN '成人'
ELSE '未成年'
END as 成人か否か
FROM customers
このSQLクエリでは、`customers`テーブルから必要なデータを取得し、`marketing_data`テーブルに適用できる形にトランスフォーメーションロジックを用いて変換しています。
まとめ
データマッピングとトランスフォーメーションロジックは、データベースを効率よく運用するために非常に重要な技術です。適切なデータマッピングとトランスフォーメーションロジックを設計・実装することで、より精度の高いデータ処理が可能になります。
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