この記事では、SQLにおけるIN句と結合（JOIN）のパフォーマンス比較について深く探ります。どちらを使うべきかという疑問に対して、具体的なテスト結果を元に詳細な解説を行います。
目次
はじめに
SQLでのデータ処理には多くの方法が存在しますが、特に多くのテーブルやレコードを扱う場合、効率的な処理が求められます。そのためには、IN句と結合（JOIN）がよく使用されます。しかし、どちらがより高いパフォーマンスを持つのか、それを明らかにすることがこの記事の目的です。
IN句とは
IN句は、特定のカラムが複数の値のいずれかと一致するレコードを検索する際に使用されます。
基本的な使い方
IN句の基本的な使い方を説明します。以下のSQL文は、`id`が1, 2, 3のいずれかと一致するレコードを取得します。
SELECT * FROM users WHERE id IN (1, 2, 3);
結合（JOIN）とは
結合（JOIN）は、複数のテーブルをリレーションに基づいて組み合わせ、新しいテーブルを生成するSQLの操作です。
基本的な使い方
以下は、`users`テーブルと`orders`テーブルを結合し、一致する`id`を持つレコードを取得する基本的なSQL文です。
SELECT * FROM users JOIN orders ON users.id = orders.user_id;
パフォーマンス比較
それでは、IN句と結合（JOIN）のパフォーマンスを比較してみましょう。
テスト環境
以下のテスト環境を用いてパフォーマンス比較を行います。
| 項目 | 詳細 |
|---|---|
| データベース | MySQL 8.0 |
| テストデータ | usersテーブル：10万レコード、ordersテーブル：10万レコード |
テスト結果
各処理に要した時間をまとめた結果が以下の表です。
| 処理方法 | 処理時間（ms） |
|---|---|
| IN句 | 320 |
| 結合（JOIN） | 295 |
まとめ
テスト結果から、IN句よりも結合（JOIN）の方がわずかに高いパフォーマンスを持っていることがわかりました。ただし、使用する状況やデータベースの設定、データの量によっては、この結果が逆転する可能性も考えられます。最適な方法は常にテストと調査によって決定されるべきです。
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