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テキストデータの分析の重要性
テキストデータ分析は、ビジネスインテリジェンス、マーケットリサーチ、顧客フィードバックの分析など、多くの分野で重要な役割を果たします。特に、キーワードやフレーズの抽出は、テキストから有益な情報を引き出し、意思決定を支援する上で不可欠です。SQLクエリによるテキストデータの処理
SQLを使用してテキストデータを処理する際には、特定の関数や演算子を使用してデータを分割、検索、集計することが一般的です。以下に具体的なSQLクエリの例を示します。-- キーワードを含むレコードの検索
SELECT * FROM テーブル名
WHERE テキスト列 LIKE '%キーワード%';
-- キーワードの頻度の集計
SELECT キーワード, COUNT(*) as 頻度
FROM テーブル名
GROUP BY キーワード
ORDER BY 頻度 DESC;
高度なテキスト処理のためのSQL拡張
一部のデータベースシステムでは、正規表現やテキスト分析専用の関数を提供しており、より高度なテキスト処理が可能です。-- 正規表現を使用したキーワード抽出
SELECT * FROM テーブル名
WHERE テキスト列 REGEXP '正規表現パターン';
-- テキスト分析関数を使用したキーワード抽出
SELECT * FROM テキスト分析関数(テキスト列);
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