SQLでデータベースを効率的に管理するための「正規化」の解説

この記事では、SQLでのデータベース管理において非常に重要な概念である「正規化」について解説します。正規化の定義からその目的、そして具体的な手法までを詳細に説明し、わかりやすい例とともに解説します。

正規化とは何か

正規化とは、データベース設計においてデータの重複や不整合を防ぐための手法です。データベース内のテーブルをうまく設計することで、データの更新、削除、挿入が矛盾なく、効率よく行えるようにするのが目的です。

正規化の基本原則

正規化にはいくつかの基本原則があります。それは以下の通りです。

• データの重複を排除する
• データの一貫性を保つ
• 効率的なデータ操作を可能にする

正規化の目的

正規化には、主に以下のような目的があります。

データの整合性を保つ

正規化されたデータベースでは、データの一貫性が保たれます。これにより、データの不整合や矛盾が発生するリスクが減少します。

効率的なデータ操作

適切に正規化されたデータベースは、データの挿入、更新、削除が効率的に行えます。これにより、システムのパフォーマンスが向上します。

データの再利用性を高める

正規化によって、各テーブルが持つデータが単一の目的に特化するため、データの再利用性が高まります。

正規化の具体的な手法

正規化にはいくつかの段階があり、それぞれに特定のルールが適用されます。これを「正規形」と呼びます。

第1正規形（1NF）

第1正規形は、全てのカラムがアトミックな値（分解できない値）であるように設計する段階です。

学生ID	名前	科目
1	田中	数学
1	田中	英語

学生ID	名前	科目ID	科目名
1	田中	1	数学
1	田中	2	英語

第2正規形（2NF）

第2正規形では、部分関数従属性（一部の候補キーだけに依存する属性）を排除します。

学生ID	科目ID	成績
1	1	80
1	2	90

第3正規形（3NF）

第3正規形は、推移関数従属性（候補キーによって間接的に決まる属性）を排除する段階です。

社員ID	部署	部署の場所
1	営業	東京
2	営業	東京

社員ID	部署ID
1	1
2	1

まとめ

正規化は、データベース設計において極めて重要なステップです。適切に正規化を行うことで、データの一貫性を保ち、効率的なデータ操作を可能

にします。初めてデータベースを設計する際には、この正規化のプロセスをしっかりと理解して、効率的なデータベースを設計しましょう。