SQLのレプリケーションとシャーディングの違いを徹底解説

この記事では、データベースのスケーラビリティと高可用性を向上させるための2つの主要なテクニック、すなわち「レプリケーション」と「シャーディング」について深く掘り下げます。これらの概念を理解することで、データベース設計と運用が効率的になるでしょう。

レプリケーションとは

レプリケーションは、データベースのコピーを複数のサーバーに分散させるテクニックです。主に読み取り負荷の分散やデータの高可用性を確保する目的で使用されます。

レプリケーションの種類

基本的に、レプリケーションにはいくつかの種類があります。

種類	特徴
マスタースレーブ	一つのマスターが複数のスレーブにデータを複製
マスターマスター	全てのノードが等価で、互いにデータを複製
シンクロナス	データの更新が全てのノードで同時に行われる
アシンクロナス	データの更新が非同期で行われる

レプリケーションの利点と欠点

利点	欠点
高可用性	コストがかかる
読み取り負荷の分散	書き込みの負荷は分散しない
データの冗長性	データの一貫性が確保しきれない場合がある

シャーディングとは

シャーディングは、データベースのデータを複数のサーバーに分割するテクニックです。主に書き込み負荷の分散やデータのスケーラビリティを目的としています。

シャーディングの種類

種類	特徴
ホリゾンタルシャーディング	行レベルでデータを分割
バーティカルシャーディング	列レベルでデータを分割
ディレクトリベース	ディレクトリサービスを用いてデータを分割

シャーディングの利点と欠点

利点	欠点
書き込み負荷の分散	設計が複雑
高スケーラビリティ	トランザクションの複雑性
リソースの有効活用	データの再分配が必要な場合がある

レプリケーションとシャーディングの違い

レプリケーションとシャーディングは、それぞれ異なる目的と特性を持っています。主に、レプリケーションは読み取り負荷と高可用性にフォーカスしているのに対し、シャーディングは書き込み負荷とスケーラビリティにフォーカスしています。

• レプリケーションはデータのコピーを作成
• シャーディングはデータを分割
• レプリケーションは高可用性を向上
• シャーディングはスケーラビリティを向上

まとめ

レプリケーションとシャーディングは、データベースのスケーラビリティと高可用性を向上させるための異なる手法です。レプリケーションは主に読み取り負荷の分散と高可用性を、シャーディング

は書き込み負荷の分散とスケーラビリティを目的としています。それぞれの方法には利点と欠点があり、使用する際にはその特性をしっかりと理解して選択する必要があります。