マルチスレッド– tag –
-
Pythonでマルチスレッドを用いたグローバル変数の安全な管理方法
Pythonのマルチスレッドプログラミングでは、複数のスレッドが同時にグローバル変数にアクセスすることによる競合やデータの不整合が発生しやすくなります。本記事では... -
Pythonでデーモンスレッドを作成して使いこなす方法
この記事では、Pythonでのデーモンスレッドの作成方法とその働きについて詳しく説明します。具体的なコード例とその解説、さらには応用例まで詳細に解説しています。こ... -
Pythonでスレッドプールを作成して使用する手法
この記事では、Pythonでスレッドプールを作成して使用する方法について解説します。Pythonの`concurrent.futures`モジュールを用いた基本的なスレッドプールの作成方法... -
Pythonでスレッドセーフを理解し、実現する方法
cache = {} lock = threading.Lock() def get_data(key): with lock: if key in cache: return cache[key] else: # データを取得し、キャッシュする data = "some data"... -
PythonのGIL(Global Interpreter Lock)の理解とその影響
Pythonの多くの特性が開発者に愛されていますが、マルチスレッド処理においてはGIL(Global Interpreter Lock)という特有の制約があります。この記事では、GILが何であ... -
PythonでマルチスレッドTCPサーバーを実装する方法
この記事では、Pythonを用いてマルチスレッドTCPサーバーを実装する方法について詳しく解説します。具体的なコード例、その詳細な解説、さらには応用例まで含めています... -
Pythonでのグローバルインタプリタロック(GIL)の理解と対策
Pythonのパフォーマンス問題に直面すると、多くの開発者がマルチスレッドやマルチプロセスを考えます。しかし、Pythonには特有の制約、すなわち「グローバルインタプリ... -
Pythonでマルチスレッドとマルチプロセスをデバッグする方法
Pythonでのマルチスレッドとマルチプロセスのデバッグは、シングルスレッドやシングルプロセスのプログラムに比べて、より複雑な作業が求められます。この記事では、マ... -
SQLAlchemyでマルチスレッド処理を効率的に行う方法
この記事では、PythonのORM(Object-Relational Mapping)ライブラリであるSQLAlchemyを使用してマルチスレッド処理を効率的に行う方法について解説します。具体的なコ...