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データ構造は効率的なアルゴリズムを構築する上で非常に重要です。クイックユニオンとパスコンプレッションは、その中でも特に有用な技術です。本記事では、これらの技...

フォードファルカーソン法は、ネットワークフロー問題を解決するためのアルゴリズムで、最大流問題に広く利用されています。本記事では、C言語でこのアルゴリズムを実装...

クラスカルのアルゴリズムは、グラフ理論における最小全域木を見つけるための効率的な手法です。本記事では、クラスカルのアルゴリズムの基本概念から、C言語を用いた具...

プリムのアルゴリズムは、最小全域木（Minimum Spanning Tree, MST）を見つけるための重要なグラフアルゴリズムの一つです。このアルゴリズムは、通信ネットワークや道...

ハフマン木は、データ圧縮アルゴリズムとして広く利用されている重要なデータ構造です。本記事では、ハフマン木の基本的な概念から、C言語を用いた具体的な実装方法まで...

ベルマンフォード法は、負の重みを持つエッジを含むグラフの最短経路問題を解決するための重要なアルゴリズムです。このアルゴリズムは、特にグラフ理論やネットワーク...

ウォーシャル法は、グラフ理論において全ての頂点間の最短経路を求めるためのアルゴリズムです。本記事では、ウォーシャル法の基本概念から始めて、C言語での実装方法を...

全点対最短経路問題は、グラフ理論において重要な問題の一つです。各頂点間の最短経路を求めることで、ネットワークの最適化やルート計画に役立ちます。本記事では、C言...

最大流問題はネットワークフローの分野で重要な課題です。ネットワーク内のソースからシンクへの最大の流量を計算することで、様々な実世界の問題に応用できます。本記...