MENU
  1. ホーム
  2. C++
  3. C++モジュールの分割コンパイルとインクリメンタルビルドの完全ガイド

C++モジュールの分割コンパイルとインクリメンタルビルドの完全ガイド

C++

C++開発におけるビルド時間の短縮と効率的なコーディングは、開発者にとって重要な課題です。特に、大規模なプロジェクトでは、コードの変更や追加が頻繁に行われるため、ビルド時間の最適化が求められます。分割コンパイルとインクリメンタルビルドは、この問題を解決するための効果的な手法です。本記事では、C++モジュールの分割コンパイルとインクリメンタルビルドの基本概念から具体的な実装方法まで、詳しく解説します。これにより、開発効率を向上させるための知識とスキルを習得できるでしょう。

目次

分割コンパイルとは

分割コンパイルは、大規模なプログラムを複数の小さなファイルに分割し、それぞれを個別にコンパイルする手法です。この方法により、全体のビルド時間が短縮され、コードの管理が容易になります。分割コンパイルの主な利点は次の通りです。

ビルド時間の短縮

分割コンパイルにより、変更があったファイルのみを再コンパイルすることで、全体のビルド時間を大幅に短縮できます。これにより、開発者はコードの修正や追加を迅速に反映させることができます。

コードの可読性と保守性の向上

プログラムを複数の小さなモジュールに分割することで、各モジュールの責任範囲が明確になり、コードの可読性と保守性が向上します。また、変更が他の部分に影響を及ぼす可能性が減少するため、バグの発見と修正が容易になります。

並行開発の促進

複数の開発者が同時に異なるモジュールを担当することで、並行して開発を進めることが可能になります。これにより、プロジェクト全体の開発速度が向上し、リソースの効率的な利用が可能となります。

分割コンパイルは、C++プロジェクトを効率的かつ効果的に管理するための基本的な手法です。次に、インクリメンタルビルドの基本について説明します。

インクリメンタルビルドの基本

インクリメンタルビルドは、プログラム全体を再コンパイルするのではなく、変更があった部分だけを再コンパイルする手法です。このアプローチにより、ビルド時間が大幅に短縮され、開発効率が向上します。

インクリメンタルビルドの仕組み

インクリメンタルビルドは、ビルドシステムがソースファイルの変更を検出し、変更があったファイルとそれに依存するファイルのみを再コンパイルします。ビルドシステムは、依存関係を追跡し、最小限のコンパイル作業で最新のビルド状態を保ちます。

メリット

インクリメンタルビルドの主なメリットは以下の通りです。

ビルド時間の大幅な短縮

変更があった部分のみを再コンパイルするため、全体のビルド時間が大幅に短縮されます。これにより、開発者は迅速に変更を反映し、即座にテストやデバッグが行えます。

開発サイクルの高速化

インクリメンタルビルドにより、開発サイクルが高速化され、頻繁なコードの変更や追加が迅速に反映されます。これにより、プロジェクトの進行がスムーズになります。

リソースの効率的な利用

必要最低限のファイルだけを再コンパイルするため、コンパイルにかかるリソースが節約され、システムの負荷が軽減されます。

インクリメンタルビルドは、特に大規模なプロジェクトにおいて、その効果が顕著です。次に、C++モジュールの設計におけるベストプラクティスと注意点について説明します。

C++モジュールの設計

C++モジュールの設計は、プロジェクトの効率的な管理とスムーズなビルドプロセスに不可欠です。適切なモジュール設計により、コードの再利用性、可読性、保守性が向上し、開発全体が効率化されます。

モジュール設計のベストプラクティス

以下のベストプラクティスに従うことで、C++モジュールの設計が効果的に行えます。

シングル・リスポンシビリティ・プリンシパル（SRP）

各モジュールは一つの責任を持つべきです。これにより、変更の影響範囲が限定され、コードの理解とメンテナンスが容易になります。

モジュールの分離と再利用

共通の機能やライブラリは独立したモジュールとして分離し、他のプロジェクトでも再利用可能にします。これにより、コードの重複を避け、メンテナンス性を向上させます。

インターフェースの明確化

各モジュールのインターフェースを明確に定義し、依存関係を最小限に抑えます。インターフェースを通じてモジュール間の通信を行うことで、変更の影響を局所化できます。

モジュール設計時の注意点

以下の点に注意することで、モジュール設計の質を高めることができます。

依存関係の管理

依存関係が複雑になると、ビルドやデバッグが難しくなります。依存関係を明確にし、必要最低限に保つことが重要です。

名前空間の適切な利用

名前空間を適切に利用することで、名前の衝突を避け、コードの可読性を向上させます。

ドキュメントの整備

モジュールの機能やインターフェースについてのドキュメントを整備し、他の開発者が容易に理解できるようにします。

モジュール設計は、プロジェクト全体の品質と効率性に直結します。次に、具体的な分割コンパイルの手順について説明します。

分割コンパイルの手順

分割コンパイルを実践するためには、適切な手順とツールの利用が重要です。ここでは、C++プロジェクトにおける具体的な分割コンパイルの手順を示します。

ソースファイルの分割

プログラムを複数のソースファイルに分割します。例えば、クラスごとにヘッダファイル（.hファイル）と実装ファイル（.cppファイル）を作成します。

ヘッダファイルの作成

ヘッダファイルにはクラスの宣言や関数プロトタイプを記述します。これにより、他のファイルからクラスや関数を利用できるようになります。

// example.h
#ifndef EXAMPLE_H
#define EXAMPLE_H

class Example {
public:
    void doSomething();
};

#endif // EXAMPLE_H

実装ファイルの作成

実装ファイルには、ヘッダファイルで宣言したクラスや関数の実装を記述します。

// example.cpp
#include "example.h"
#include <iostream>

void Example::doSomething() {
    std::cout << "Doing something!" << std::endl;
}

Makefileの利用

Makefileを利用して、分割コンパイルを自動化します。Makefileは、依存関係を管理し、必要な部分だけを再コンパイルするためのスクリプトです。

# Makefile
CC = g++
CFLAGS = -Wall -g
TARGET = main
OBJS = main.o example.o

$(TARGET): $(OBJS)
    $(CC) $(CFLAGS) -o $(TARGET) $(OBJS)

main.o: main.cpp example.h
    $(CC) $(CFLAGS) -c main.cpp

example.o: example.cpp example.h
    $(CC) $(CFLAGS) -c example.cpp

clean:
    rm -f $(TARGET) $(OBJS)

ビルドと実行

Makefileを使用してビルドを実行します。これにより、変更があったファイルのみが再コンパイルされ、ビルド時間が短縮されます。

$ make

分割コンパイルの手順を適切に実行することで、プロジェクトのビルド効率が向上し、開発プロセスがスムーズになります。次に、インクリメンタルビルドの設定方法について説明します。

インクリメンタルビルドの設定

インクリメンタルビルドは、ビルド時間を最小限に抑え、開発の効率を向上させるために重要です。以下に、インクリメンタルビルドを設定するための具体的な方法と推奨ツールを紹介します。

ビルドシステムの選択

インクリメンタルビルドを効果的に行うためには、適切なビルドシステムを選択することが重要です。以下は、C++プロジェクトでよく使用されるビルドシステムです。

Make

Makeは、多くのC++プロジェクトで使用されるビルドシステムで、Makefileを使って依存関係を管理し、インクリメンタルビルドを実現します。前述のMakefileの例のように、変更があったファイルのみを再コンパイルします。

CMake

CMakeは、クロスプラットフォームのビルドシステムで、MakefileやVisual Studioプロジェクトファイルを生成することができます。CMakeを使用すると、プロジェクトの依存関係を簡単に管理でき、インクリメンタルビルドが可能になります。

CMakeによるインクリメンタルビルドの設定

CMakeを使用したインクリメンタルビルドの設定方法を紹介します。

CMakeLists.txtの作成

プロジェクトのルートディレクトリにCMakeLists.txtファイルを作成し、プロジェクトの設定を記述します。

# CMakeLists.txt
cmake_minimum_required(VERSION 3.10)
project(MyProject)

set(CMAKE_CXX_STANDARD 17)

# ソースファイルのリスト
set(SOURCES main.cpp example.cpp)

# 実行ファイルの生成
add_executable(MyProject ${SOURCES})

ビルドディレクトリの作成とビルドの実行

CMakeを使用してビルドディレクトリを作成し、プロジェクトをビルドします。

$ mkdir build
$ cd build
$ cmake ..
$ make

この手順により、CMakeはプロジェクトの依存関係を管理し、変更があったファイルのみを再コンパイルします。

推奨ツール

以下のツールを使用すると、インクリメンタルビルドの設定と管理が容易になります。

Ninja

Ninjaは、高速なビルドシステムで、CMakeと組み合わせて使用されることが多いです。Ninjaを使用することで、さらに効率的なインクリメンタルビルドが可能になります。

$ cmake -G Ninja ..
$ ninja

ccache

ccacheは、コンパイルキャッシュツールで、以前にコンパイルした結果をキャッシュし、再コンパイルを避けることでビルド時間を短縮します。CMakeと組み合わせて使用することで、さらに効果的なインクリメンタルビルドが可能です。

$ export CC="ccache gcc"
$ export CXX="ccache g++"
$ cmake ..
$ make

インクリメンタルビルドの設定を適切に行うことで、開発効率が大幅に向上します。次に、CMakeを使用した分割コンパイルとインクリメンタルビルドの管理方法について詳しく説明します。

CMakeによる管理

CMakeは、C++プロジェクトにおける分割コンパイルとインクリメンタルビルドを効果的に管理するための強力なツールです。ここでは、CMakeを使用したプロジェクトの設定と管理方法について詳しく説明します。

CMakeの基本設定

CMakeを使用するための基本設定をCMakeLists.txtファイルに記述します。プロジェクト名や必要なC++標準、ソースファイルのリストなどを定義します。

プロジェクトの初期設定

以下のように、CMakeLists.txtファイルにプロジェクトの初期設定を記述します。

# CMakeLists.txt
cmake_minimum_required(VERSION 3.10)
project(MyProject)

set(CMAKE_CXX_STANDARD 17)
set(CMAKE_CXX_STANDARD_REQUIRED True)

ソースファイルのリスト

プロジェクトに含まれるソースファイルをリストにします。これにより、CMakeはこれらのファイルをビルド対象として認識します。

# ソースファイルのリスト
set(SOURCES
    src/main.cpp
    src/example.cpp
    include/example.h
)

# 実行ファイルの生成
add_executable(MyProject ${SOURCES})

ヘッダファイルのディレクトリ指定

ヘッダファイルのディレクトリをCMakeに指定することで、インクルードパスを設定します。これにより、コンパイラはヘッダファイルを正しく見つけることができます。

# インクルードディレクトリの指定
include_directories(${PROJECT_SOURCE_DIR}/include)

分割コンパイルの管理

CMakeは、ファイルごとの依存関係を管理し、分割コンパイルを効率的に実行します。CMakeLists.txtファイルに依存関係を明確に記述することで、必要な部分のみを再コンパイルします。

オブジェクトライブラリの使用

オブジェクトライブラリを使用すると、複数のターゲット間でオブジェクトファイルを共有できます。これにより、ビルド時間がさらに短縮されます。

# オブジェクトライブラリの定義
add_library(my_lib OBJECT src/example.cpp)

# 実行ファイルの生成
add_executable(MyProject src/main.cpp $<TARGET_OBJECTS:my_lib>)

インクリメンタルビルドの管理

CMakeは、インクリメンタルビルドをサポートし、変更があった部分のみを再コンパイルします。Ninjaなどの高速ビルドシステムと組み合わせると、さらに効果的です。

Ninjaの使用

Ninjaを使用することで、CMakeによるビルドプロセスが高速化されます。

$ cmake -G Ninja ..
$ ninja

ccacheの設定

ccacheを使用することで、コンパイル結果をキャッシュし、再コンパイルを避けることができます。CMakeとの組み合わせで、インクリメンタルビルドがさらに効率的になります。

$ export CC="ccache gcc"
$ export CXX="ccache g++"
$ cmake ..
$ make

CMakeを使用した分割コンパイルとインクリメンタルビルドの管理により、プロジェクトのビルド効率が大幅に向上します。次に、分割コンパイルとインクリメンタルビルドにおけるデバッグのコツと問題解決方法について説明します。

デバッグとトラブルシューティング

分割コンパイルとインクリメンタルビルドを利用する際には、特有のデバッグとトラブルシューティングの課題が発生することがあります。ここでは、それらの課題を解決するためのコツと方法を紹介します。

デバッグの基本

分割コンパイルとインクリメンタルビルドを適用したプロジェクトのデバッグは、各モジュールが独立してコンパイルされるため、通常のプロジェクトとは異なるアプローチが必要です。

デバッグシンボルの有効化

デバッグを容易にするためには、コンパイル時にデバッグシンボルを有効にすることが重要です。CMakeを使用している場合、以下の設定をCMakeLists.txtに追加します。

# デバッグシンボルの有効化
set(CMAKE_BUILD_TYPE Debug)
set(CMAKE_CXX_FLAGS_DEBUG "${CMAKE_CXX_FLAGS_DEBUG} -g")

分割コンパイルのデバッグ

分割コンパイルされた各モジュールについて、独立してデバッグを行います。GDBやLLDBなどのデバッガを使用して、特定のモジュール内のコードをステップ実行し、問題を特定します。

共通のトラブルシューティング方法

分割コンパイルとインクリメンタルビルドに関連する一般的な問題とその解決方法を紹介します。

ビルドエラーの解決

分割コンパイルでは、モジュール間の依存関係が複雑になることがあります。以下の手順でビルドエラーを解決します。

  • 依存関係の確認：CMakeLists.txtファイルでモジュール間の依存関係が正しく設定されているか確認します。
  • インクルードパスの確認：各モジュールが必要なヘッダファイルを正しくインクルードしているか確認します。
  • クリーンビルドの実行：一度すべてのビルドファイルを削除し、再度クリーンビルドを行います。
$ make clean
$ make

リンクエラーの解決

リンクエラーが発生した場合、以下の手順で解決を試みます。

  • ライブラリのリンク：必要なライブラリが正しくリンクされているか確認します。
  • シンボルの確認：未解決のシンボルがないか確認し、不足しているライブラリを追加します。
# ライブラリのリンク
target_link_libraries(MyProject PUBLIC my_library)

インクリメンタルビルドの問題解決

インクリメンタルビルドで問題が発生する場合、以下の方法で解決を試みます。

  • キャッシュのクリア：ccacheを使用している場合、キャッシュをクリアしてから再ビルドを行います。
$ ccache -C
  • ビルドツールの確認：NinjaやMakeなどのビルドツールが正しく動作しているか確認します。必要に応じてバージョンアップを行います。

デバッグとトラブルシューティングのコツを活用することで、分割コンパイルとインクリメンタルビルドを効果的に運用できます。次に、ビルド時間の短縮とパフォーマンス向上のための最適化技術について説明します。

パフォーマンスの最適化

分割コンパイルとインクリメンタルビルドを利用することでビルド時間の短縮が図れますが、さらなるパフォーマンス向上を目指すためには、追加の最適化技術を導入することが有効です。ここでは、ビルド時間の短縮と全体的なパフォーマンス向上のための具体的な方法を紹介します。

ビルド時間の短縮

ビルド時間の短縮は、開発の効率化に直結します。以下の技術を活用してビルド時間を最適化します。

プリコンパイル済みヘッダの使用

プリコンパイル済みヘッダ（PCH）は、頻繁に変更されないヘッダファイルを事前にコンパイルしておくことで、ビルド時間を大幅に短縮します。

# プリコンパイル済みヘッダの設定
target_precompile_headers(MyProject PRIVATE include/common.h)

並列ビルドの実行

マルチコアプロセッサを活用して、並列にビルドを実行することでビルド時間を短縮します。MakeやNinjaでは並列ビルドをサポートしています。

# Makeでの並列ビルド
$ make -j4

# Ninjaでの並列ビルド
$ ninja -j4

インクリメンタルビルドのキャッシュ利用

ccacheを使用して、以前にコンパイルした結果をキャッシュし、再コンパイルを避けることでビルド時間を短縮します。

$ export CC="ccache gcc"
$ export CXX="ccache g++"
$ cmake ..
$ make

コードの最適化

ビルド時間だけでなく、実行時のパフォーマンスも重要です。以下の方法でコードのパフォーマンスを最適化します。

コンパイラ最適化オプションの利用

コンパイラの最適化オプションを有効にすることで、実行時のパフォーマンスを向上させます。CMakeでは以下のように設定します。

# 最適化オプションの設定
set(CMAKE_CXX_FLAGS_RELEASE "-O3")

プロファイリングによるボトルネックの特定

プロファイリングツールを使用して、コードのボトルネックを特定し、最適化します。代表的なプロファイリングツールには、gprofやValgrindがあります。

# gprofの使用例
$ g++ -pg -o MyProject main.cpp example.cpp
$ ./MyProject
$ gprof MyProject gmon.out > analysis.txt

適切なデータ構造とアルゴリズムの選択

適切なデータ構造とアルゴリズムを選択することで、コードの効率を大幅に向上させることができます。STLやBoostライブラリを活用し、最適なデータ構造を選定します。

効果的なリソース管理

リソースの管理もパフォーマンス最適化には重要です。メモリやCPUのリソースを効率的に利用するための方法を紹介します。

メモリリークの検出と解消

Valgrindを使用して、メモリリークを検出し、解消します。

$ valgrind --leak-check=full ./MyProject

スレッドの効率的な利用

マルチスレッドプログラミングを導入し、CPUリソースを最大限に活用します。C++11以降では、標準ライブラリのスレッド機能を使用することが推奨されます。

#include <thread>

void task() {
    // 何らかの処理
}

int main() {
    std::thread t1(task);
    std::thread t2(task);
    t1.join();
    t2.join();
    return 0;
}

これらの最適化技術を活用することで、分割コンパイルとインクリメンタルビルドの効果を最大限に引き出し、開発の効率と実行時のパフォーマンスを向上させることができます。次に、具体的なC++プロジェクトを例に、分割コンパイルとインクリメンタルビルドの実践方法を紹介します。

実践的な例

分割コンパイルとインクリメンタルビルドの理論を理解したところで、具体的なC++プロジェクトを例に、これらの技術をどのように実践するかを紹介します。本例では、簡単なプロジェクトを通じて、分割コンパイルとインクリメンタルビルドの設定と運用方法を説明します。

プロジェクトの概要

この例では、簡単な数学ライブラリを作成し、それを利用するプログラムを開発します。プロジェクトは以下のディレクトリ構造を持ちます。

my_project/
├── CMakeLists.txt
├── src/
│   ├── main.cpp
│   ├── mathlib.cpp
├── include/
│   └── mathlib.h
└── build/

ヘッダファイルの作成

数学ライブラリのヘッダファイルをinclude/mathlib.hに作成します。

// include/mathlib.h
#ifndef MATHLIB_H
#define MATHLIB_H

class MathLib {
public:
    static int add(int a, int b);
    static int subtract(int a, int b);
    static int multiply(int a, int b);
    static int divide(int a, int b);
};

#endif // MATHLIB_H

実装ファイルの作成

数学ライブラリの実装をsrc/mathlib.cppに記述します。

// src/mathlib.cpp
#include "mathlib.h"

int MathLib::add(int a, int b) {
    return a + b;
}

int MathLib::subtract(int a, int b) {
    return a - b;
}

int MathLib::multiply(int a, int b) {
    return a * b;
}

int MathLib::divide(int a, int b) {
    if (b != 0) {
        return a / b;
    } else {
        throw std::invalid_argument("Division by zero");
    }
}

メインファイルの作成

ライブラリを利用するプログラムをsrc/main.cppに作成します。

// src/main.cpp
#include <iostream>
#include "mathlib.h"

int main() {
    int a = 10;
    int b = 5;

    std::cout << "Add: " << MathLib::add(a, b) << std::endl;
    std::cout << "Subtract: " << MathLib::subtract(a, b) << std::endl;
    std::cout << "Multiply: " << MathLib::multiply(a, b) << std::endl;
    std::cout << "Divide: " << MathLib::divide(a, b) << std::endl;

    return 0;
}

CMakeLists.txtの作成

CMakeLists.txtファイルをプロジェクトのルートディレクトリに作成し、プロジェクトの設定を記述します。

# CMakeLists.txt
cmake_minimum_required(VERSION 3.10)
project(MyProject)

set(CMAKE_CXX_STANDARD 17)
set(CMAKE_CXX_STANDARD_REQUIRED True)

# インクルードディレクトリの指定
include_directories(${PROJECT_SOURCE_DIR}/include)

# ソースファイルのリスト
set(SOURCES
    src/main.cpp
    src/mathlib.cpp
)

# 実行ファイルの生成
add_executable(MyProject ${SOURCES})

ビルドと実行

ビルドディレクトリを作成し、CMakeとMakeを使用してプロジェクトをビルドします。

$ mkdir build
$ cd build
$ cmake ..
$ make

ビルドが成功したら、実行ファイルを実行します。

$ ./MyProject

この手順により、分割コンパイルとインクリメンタルビルドを適用したプロジェクトが作成されます。次に、分割コンパイルとインクリメンタルビルドに関するよくある質問とその回答をまとめます。

よくある質問

分割コンパイルとインクリメンタルビルドに関するよくある質問とその回答をまとめました。これらの質問と回答を参考にして、プロジェクトのビルドプロセスをより理解し、効率的に管理しましょう。

分割コンパイルとインクリメンタルビルドの違いは何ですか？

分割コンパイルは、プログラムを複数の小さなファイルに分割して個別にコンパイルする手法で、全体のビルド時間を短縮します。一方、インクリメンタルビルドは、変更があったファイルのみを再コンパイルする手法で、ビルド時間をさらに最小限に抑えます。両者を組み合わせることで、ビルドプロセスが効率化されます。

CMakeを使うメリットは何ですか？

CMakeはクロスプラットフォームのビルドシステムであり、プロジェクトの依存関係を管理し、分割コンパイルとインクリメンタルビルドを効率的に実行できます。また、MakefileやVisual Studioプロジェクトファイルなど、さまざまなビルド環境に対応したファイルを自動生成するため、開発環境の設定が簡単になります。

プリコンパイル済みヘッダ（PCH）とは何ですか？

プリコンパイル済みヘッダ（PCH）は、頻繁に変更されないヘッダファイルを事前にコンパイルしておくことで、ビルド時間を大幅に短縮する技術です。PCHを利用することで、毎回同じヘッダファイルをコンパイルする必要がなくなり、ビルドプロセスが高速化されます。

インクリメンタルビルドのキャッシュツールにはどのようなものがありますか？

代表的なインクリメンタルビルドのキャッシュツールには、ccacheがあります。ccacheは、以前にコンパイルした結果をキャッシュし、再コンパイルを避けることでビルド時間を短縮します。CMakeとの組み合わせで使用することが推奨されます。

ビルドエラーが発生した場合の対処方法は？

ビルドエラーが発生した場合、以下の手順で対処します。

  • 依存関係の確認：CMakeLists.txtファイルでモジュール間の依存関係が正しく設定されているか確認します。
  • インクルードパスの確認：各モジュールが必要なヘッダファイルを正しくインクルードしているか確認します。
  • クリーンビルドの実行：一度すべてのビルドファイルを削除し、再度クリーンビルドを行います。

リンクエラーが発生した場合の対処方法は？

リンクエラーが発生した場合、以下の手順で対処します。

  • ライブラリのリンク：必要なライブラリが正しくリンクされているか確認します。
  • シンボルの確認：未解決のシンボルがないか確認し、不足しているライブラリを追加します。

並列ビルドの利点は何ですか？

並列ビルドは、マルチコアプロセッサを活用して、複数のソースファイルを同時にコンパイルすることでビルド時間を短縮します。MakeやNinjaなどのビルドシステムは並列ビルドをサポートしており、ビルドプロセスが高速化されます。

これらの質問と回答を参考にして、分割コンパイルとインクリメンタルビルドを効果的に運用し、開発の効率を向上させてください。次に、本記事のまとめを行います。

まとめ

本記事では、C++における分割コンパイルとインクリメンタルビルドの基本概念から、具体的な実践方法までを詳しく解説しました。分割コンパイルにより、コードの管理とビルド時間の短縮が実現でき、インクリメンタルビルドを活用することで、変更があった部分のみを再コンパイルする効率的なビルドプロセスを構築できます。

CMakeを使用することで、これらのビルド手法を効果的に管理し、複雑な依存関係のあるプロジェクトでも容易に設定とビルドが行えます。また、プリコンパイル済みヘッダや並列ビルド、キャッシュツールの利用など、さらなる最適化技術を導入することで、ビルド時間の短縮と開発効率の向上が図れます。

適切なデバッグとトラブルシューティングの方法を理解し、プロジェクトに応じた最適な手法を選択することが重要です。これらの知識と技術を活用し、C++開発におけるビルドプロセスを最適化して、より効率的で効果的な開発を実現しましょう。

C++
モジュール コンパイル C++ インクリメンタルビルド

コメント

コメントする

目次