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C++の静的解析ツールで複数プロジェクトを一元管理する方法

C++

C++プロジェクトにおける静的解析ツールの重要性と一元管理のメリットを紹介します。現代のソフトウェア開発において、コードの品質と安全性を確保することは極めて重要です。特にC++のような複雑な言語では、バグやセキュリティホールの発見が困難なことが多いため、静的解析ツールの利用が推奨されます。これらのツールは、コードのコンパイル前に問題を検出し、修正を促すことで、開発効率とコード品質の向上に寄与します。本記事では、複数のC++プロジェクトを効率的に管理し、統一された品質基準を維持するために、静的解析ツールを用いた一元管理の方法について解説します。

目次

静的解析ツールとは

静的解析ツールとは、ソースコードを実行せずに解析し、潜在的なバグ、セキュリティの脆弱性、コード規約の違反などを検出するためのツールです。これらのツールは、コードの構文やセマンティクスをチェックし、開発者が見逃しがちな問題を早期に発見するのに役立ちます。

基本的な機能

静的解析ツールには以下のような基本的な機能があります。

コードスタイルのチェック

コードが定められたコーディング規約に従って書かれているかをチェックします。

バグの検出

nullポインタ参照、未初期化変数使用、メモリリークなどの一般的なバグを検出します。

セキュリティ検査

SQLインジェクションやバッファオーバーフローといったセキュリティの脆弱性を発見します。

デッドコードの検出

実行されないコードや不要なコードを検出し、削除の候補を提示します。

静的解析ツールを活用することで、コードの品質を向上させ、プロジェクトの保守性を高めることができます。

一元管理の利点

複数プロジェクトを一元管理することの利点を具体例を交えて説明します。

効率的な問題検出と修正

一元管理を行うことで、複数のプロジェクトに共通する問題を一括で検出し、修正することができます。これにより、各プロジェクトごとに同じ問題を繰り返し修正する手間が省け、開発効率が向上します。

統一されたコーディング規約の適用

全プロジェクトに対して統一されたコーディング規約を適用することで、コードの一貫性を保つことができます。これにより、異なる開発者が関わる場合でも、コードの可読性と保守性が向上します。

品質管理の強化

一元管理により、全プロジェクトのコード品質を一括で監視・管理できるため、全体の品質を高い水準で維持することが可能になります。これにより、リリース前の品質保証プロセスが効率化されます。

リソースの最適化

静的解析ツールの設定やカスタマイズを一度行えば、全プロジェクトで共通して利用できるため、開発リソースの最適化が図れます。これにより、設定の重複を避け、メンテナンスコストを削減できます。

継続的インテグレーション（CI）との連携

一元管理された静的解析ツールをCIパイプラインに統合することで、自動化された品質チェックを実現できます。これにより、開発サイクル全体で継続的な品質向上が期待できます。

これらの利点により、複数のC++プロジェクトを静的解析ツールで一元管理することは、品質向上と開発効率の両面で大きなメリットをもたらします。

主な静的解析ツールの紹介

C++で使われる主要な静的解析ツール（Clang-Tidy、Cppcheckなど）を紹介します。

Clang-Tidy

Clang-Tidyは、LLVM/Clangプロジェクトの一部であり、C++のコード品質向上を目的とした静的解析ツールです。以下の特徴があります。

モダンなチェック機能

最新のC++標準に対応したチェック機能を備えており、コードのスタイルガイドの遵守や潜在的なバグの検出が可能です。

カスタマイズ性

ユーザー定義のチェックを追加できるため、プロジェクト固有のコーディング規約に対応できます。

インテグレーションの容易さ

CMakeと簡単に統合でき、ビルドプロセスの一環として自動的に実行することができます。

Cppcheck

Cppcheckは、オープンソースのC++専用静的解析ツールで、次の特徴があります。

柔軟な設定

コマンドラインツールとして利用可能で、様々な設定オプションにより柔軟な解析が可能です。

包括的なチェック

メモリリーク、バッファオーバーフロー、未初期化変数など、幅広いバグを検出します。

レポート生成

解析結果をHTMLやXML形式で出力できるため、CIツールとの連携やレポートの共有が容易です。

SonarQube

SonarQubeは、コード品質管理プラットフォームで、静的解析ツールとしても利用されています。

多言語対応

C++に限らず、複数のプログラミング言語をサポートしています。

詳細なレポート機能

ウェブベースのインターフェースで、コードの品質状態を詳細に可視化できます。

CI/CDとの連携

JenkinsやGitLab CIなどのCI/CDツールと連携して、継続的なコード品質チェックを実現します。

これらの静的解析ツールを適切に活用することで、C++プロジェクトの品質向上と効率的な管理が可能となります。次に、これらのツールのインストール方法について説明します。

ツールのインストール方法

各静的解析ツールのインストール手順を詳細に説明します。

Clang-Tidyのインストール方法

Windows

  1. LLVMの公式サイトから最新のLLVM/Clangバイナリをダウンロードします。
  2. ダウンロードしたインストーラーを実行し、指示に従ってインストールを完了させます。
  3. インストールフォルダをパスに追加し、コマンドラインでclang-tidyを実行できるようにします。

macOS

  1. Homebrewを使ってLLVMをインストールします。
   brew install llvm
  1. パスにLLVMを追加します。
   echo 'export PATH="/usr/local/opt/llvm/bin:$PATH"' >> ~/.zshrc
   source ~/.zshrc

Linux

  1. aptパッケージマネージャを使用してLLVMをインストールします。
   sudo apt-get install clang-tidy

Cppcheckのインストール方法

Windows

  1. Cppcheckの公式サイトからインストーラーをダウンロードします。
  2. インストーラーを実行し、指示に従ってインストールを完了させます。

macOS

  1. Homebrewを使ってCppcheckをインストールします。
   brew install cppcheck

Linux

  1. aptパッケージマネージャを使用してCppcheckをインストールします。
   sudo apt-get install cppcheck

SonarQubeのインストール方法

サーバーのセットアップ

  1. SonarQubeの公式サイトから最新バージョンをダウンロードします。
  2. ダウンロードしたアーカイブを解凍し、適切なディレクトリに配置します。
  3. 解凍したディレクトリ内のsonarqube-x.x/binフォルダに移動し、環境に適したスクリプト（Windowsの場合はStartSonar.bat、Linux/macOSの場合はsonar.sh）を実行します。

SonarQube Scannerのインストール

  1. SonarQube Scannerの公式サイトから最新バージョンをダウンロードします。
  2. ダウンロードしたアーカイブを解凍し、パスに追加します。
  3. プロジェクトのルートディレクトリにsonar-project.propertiesファイルを作成し、必要な設定を記述します。

これらの手順に従って、静的解析ツールをインストールすることで、すぐに解析を始める準備が整います。次に、複数プロジェクトを静的解析ツールで一元管理するための設定方法について説明します。

プロジェクトの設定方法

複数プロジェクトを静的解析ツールで一元管理するための設定方法を解説します。

Clang-Tidyの設定方法

プロジェクトごとの設定ファイル

  1. 各プロジェクトのルートディレクトリに.clang-tidyファイルを作成します。
  2. ファイルにチェックしたいルールやオプションを記述します。例：
   Checks: '-*,modernize-*'
   WarningsAsErrors: '*'
  1. CMakeを使っている場合、CMakeLists.txtに以下を追加します。
   set(CMAKE_CXX_CLANG_TIDY "clang-tidy;-checks=-*,modernize-*")

Cppcheckの設定方法

プロジェクトごとの設定

  1. 各プロジェクトのルートディレクトリにcppcheck.cfgファイルを作成します。
  2. ファイルにチェックしたい設定を記述します。例：
   --enable=all
   --inconclusive
  1. CMakeを使っている場合、CMakeLists.txtに以下を追加します。
   find_program(CPPCHECK cppcheck)
   if(CPPCHECK)
     set(CMAKE_CXX_CPPCHECK "${CPPCHECK};--enable=all;--inconclusive")
   endif()

SonarQubeの設定方法

SonarQubeプロジェクトの設定

  1. 各プロジェクトのルートディレクトリにsonar-project.propertiesファイルを作成します。
  2. ファイルにプロジェクトの設定を記述します。例：
   sonar.projectKey=your-project-key
   sonar.projectName=Your Project Name
   sonar.projectVersion=1.0
   sonar.sources=src
   sonar.cfamily.build-wrapper-output=bw-output
  1. ビルドの前にbuild-wrapperを実行し、ビルドのログを取得します。
   build-wrapper-linux-x86-64 --out-dir bw-output make clean all
  1. SonarQube Scannerを実行して解析を行います。
   sonar-scanner

共通設定の適用

複数プロジェクトで共通の設定を適用するために、各プロジェクトの設定ファイルをテンプレート化し、バージョン管理システム（Gitなど）を用いて共有します。これにより、設定の一貫性を保ちながら、各プロジェクトに適用できます。

設定の自動化

CI/CDツール（Jenkins、GitLab CIなど）を使用して、各プロジェクトのビルドと静的解析を自動化します。CIスクリプトに静的解析ツールの実行を組み込み、継続的にコード品質をチェックすることで、手動の作業を減らし、一貫した品質管理を実現します。

これらの設定を行うことで、複数のC++プロジェクトを効率的に一元管理し、静的解析ツールの利点を最大限に活用することができます。次に、実際の解析手順について説明します。

実際の解析手順

静的解析ツールを使った具体的な解析手順とそのポイントを紹介します。

Clang-Tidyの解析手順

  1. プロジェクトのルートディレクトリに移動します。
  2. clang-tidyコマンドを実行して解析を開始します。
   clang-tidy src/*.cpp -- -I/path/to/include
  1. 解析結果を確認し、必要な修正を行います。Clang-Tidyは、コードの問題点を詳細に報告し、改善のためのアドバイスも提供します。
  2. CMakeを使用している場合は、以下のコマンドでビルドと同時に解析を行います。
   cmake -DCMAKE_CXX_CLANG_TIDY="clang-tidy;-checks=*,-clang-analyzer-*" ..
   make

Cppcheckの解析手順

  1. プロジェクトのルートディレクトリに移動します。
  2. cppcheckコマンドを実行して解析を開始します。
   cppcheck --enable=all --inconclusive src/
  1. 解析結果を確認し、必要な修正を行います。Cppcheckは、詳細なレポートを生成し、潜在的なバグやコード改善点を提示します。
  2. CMakeを使用している場合は、以下のコマンドでビルドと同時に解析を行います。
   cmake -DCMAKE_CXX_CPPCHECK="cppcheck;--enable=all;--inconclusive" ..
   make

SonarQubeの解析手順

  1. プロジェクトのルートディレクトリに移動します。
  2. build-wrapperを実行してビルドログを取得します。
   build-wrapper-linux-x86-64 --out-dir bw-output make clean all
  1. sonar-scannerコマンドを実行して解析を開始します。
   sonar-scanner
  1. SonarQubeのウェブインターフェースで解析結果を確認し、必要な修正を行います。SonarQubeは、詳細なレポートを提供し、コード品質の改善点を可視化します。

共通の解析手順

  1. CI/CDツールに解析スクリプトを設定します。例えば、Jenkinsを使用する場合は、以下のようなスクリプトをJenkinsfileに記述します。
   pipeline {
       agent any
       stages {
           stage('Build') {
               steps {
                   sh 'make clean all'
               }
           }
           stage('Static Analysis') {
               steps {
                   sh 'clang-tidy src/*.cpp -- -I/path/to/include'
                   sh 'cppcheck --enable=all --inconclusive src/'
                   sh 'build-wrapper-linux-x86-64 --out-dir bw-output make clean all'
                   sh 'sonar-scanner'
               }
           }
       }
   }
  1. CI/CDツールでパイプラインを実行し、解析結果を自動的に収集・分析します。

これらの手順に従うことで、静的解析ツールを使った効率的なコード解析が可能となり、コード品質の向上が期待できます。次に、解析結果の分析と改善策について説明します。

結果の分析と改善策

解析結果をどう読み取り、プロジェクトの品質向上にどう活かすかを説明します。

Clang-Tidyの結果分析

  1. Clang-Tidyは、解析結果をコンソールに出力します。各警告には、ファイル名、行番号、警告内容が含まれます。
  2. 解析結果を確認し、特に重大な警告から修正を始めます。例えば、未使用の変数やポインタのデリファレンスエラーなど。
  3. 警告の詳細を調べるために、公式ドキュメントやコミュニティフォーラムを活用します。
  4. 改善策として、コードのリファクタリングや適切なエラーハンドリングを行います。

Cppcheckの結果分析

  1. Cppcheckは、解析結果をコンソールや指定した形式（HTML、XML）で出力します。
  2. レポートを確認し、特に深刻な問題（メモリリーク、バッファオーバーフローなど）を優先的に修正します。
  3. 問題の発生箇所を詳細に調査し、原因を突き止めます。
  4. 必要に応じて、コードの修正を行い、再度Cppcheckを実行して確認します。

SonarQubeの結果分析

  1. SonarQubeのウェブインターフェースにアクセスし、解析結果を確認します。各プロジェクトの概要ページには、主要なメトリクス（バグ、脆弱性、コード臭）のサマリーが表示されます。
  2. 詳細なレポートを確認し、特に重大な問題を特定します。SonarQubeは、問題の優先順位を付けて提示するため、効率的に対処できます。
  3. 問題の詳細ページにアクセスし、修正方法の提案を確認します。
  4. 修正後、再度SonarQubeで解析を行い、問題が解決されたことを確認します。

改善策の実行

  1. 解析結果に基づき、コードのリファクタリングを行います。例えば、冗長なコードを削除し、再利用性の高いコードに書き換えます。
  2. セキュリティ問題に対処するため、適切なバリデーションやエラーハンドリングを追加します。
  3. コードスタイルの一貫性を保つため、コーディング規約に従った修正を行います。
  4. 改善点をチームで共有し、全員が同じ品質基準を遵守するようにします。

継続的な品質管理

  1. 静的解析ツールをCI/CDパイプラインに統合し、コードの変更ごとに自動的に解析を実行します。
  2. 定期的に解析結果をレビューし、プロジェクト全体の品質を監視します。
  3. 新たに発見された問題に対処し、継続的にコードの品質を向上させます。

これらのステップを踏むことで、解析結果を効果的に活用し、C++プロジェクトの品質を大幅に向上させることができます。次に、継続的インテグレーションとの連携について説明します。

継続的インテグレーションとの連携

CIツールと静的解析ツールを連携させる方法について解説します。

CIツールの選定

CI（継続的インテグレーション）ツールとしては、Jenkins、GitLab CI、Travis CIなどがあります。これらのツールは、コードの変更を自動的にビルド・テストし、問題を早期に発見するために利用されます。

Jenkinsとの連携

  1. Jenkinsのインストール
  • Jenkins公式サイトからインストールパッケージをダウンロードし、指示に従ってインストールします。
  1. プロジェクトのセットアップ
  • Jenkinsのダッシュボードから「新規ジョブ作成」を選択し、フリースタイルプロジェクトを作成します。
  1. ビルド手順の設定
  • 「ビルド」セクションで「ビルド手順の追加」から「シェルの実行」を選択し、静的解析ツールのコマンドを追加します。
   make clean all
   clang-tidy src/*.cpp -- -I/path/to/include
   cppcheck --enable=all --inconclusive src/
   build-wrapper-linux-x86-64 --out-dir bw-output make clean all
   sonar-scanner
  1. ビルド後の設定
  • 「ビルド後の処理」で「SonarQube解析」を選択し、SonarQubeサーバーとの連携を設定します。

GitLab CIとの連携

  1. .gitlab-ci.ymlの作成
  • プロジェクトのルートディレクトリに.gitlab-ci.ymlファイルを作成し、以下の内容を追加します。
   stages:
     - build
     - analyze

   build_job:
     stage: build
     script:
       - make clean all

   clang_tidy_job:
     stage: analyze
     script:
       - clang-tidy src/*.cpp -- -I/path/to/include
     dependencies:
       - build_job

   cppcheck_job:
     stage: analyze
     script:
       - cppcheck --enable=all --inconclusive src/
     dependencies:
       - build_job

   sonar_job:
     stage: analyze
     script:
       - build-wrapper-linux-x86-64 --out-dir bw-output make clean all
       - sonar-scanner
     dependencies:
       - build_job

Travis CIとの連携

  1. .travis.ymlの作成
  • プロジェクトのルートディレクトリに.travis.ymlファイルを作成し、以下の内容を追加します。
   language: cpp
   compiler:
     - gcc
     - clang

   before_install:
     - sudo apt-get install -y clang-tidy cppcheck

   script:
     - make clean all
     - clang-tidy src/*.cpp -- -I/path/to/include
     - cppcheck --enable=all --inconclusive src/
     - build-wrapper-linux-x86-64 --out-dir bw-output make clean all
     - sonar-scanner

解析結果の管理

  1. CIツールのダッシュボードから各ビルドの解析結果を確認し、問題が発生した場合は通知を受け取るように設定します。
  2. SonarQubeのウェブインターフェースで詳細な解析結果をレビューし、必要な修正を行います。

メリットとベストプラクティス

  1. 自動化された解析により、コードの変更ごとに即座に問題を検出できるため、バグの早期発見と修正が可能です。
  2. 一貫した品質基準を維持し、チーム全体でコード品質を向上させることができます。
  3. CIツールと静的解析ツールを連携させることで、継続的な品質管理を実現し、プロジェクトの安定性と信頼性を高めることができます。

これらの方法を活用することで、静的解析ツールとCIツールを効果的に連携させ、C++プロジェクトの品質管理を一層強化することができます。次に、実際の企業やプロジェクトでの静的解析ツール導入事例について紹介します。

ケーススタディ

実際の企業やプロジェクトでの静的解析ツール導入事例を紹介します。

企業A: 大規模金融システムの品質向上

企業Aは、大規模な金融システムを開発・運用しており、コードの品質とセキュリティが非常に重要です。以下の方法で静的解析ツールを導入し、プロジェクトの品質を大幅に向上させました。

導入ツール

Clang-Tidy、Cppcheck、SonarQube

導入プロセス

  1. 各プロジェクトにClang-TidyとCppcheckを導入し、コードベースの静的解析を開始。
  2. SonarQubeを利用して解析結果を一元管理し、ウェブインターフェースでの可視化を実現。
  3. Jenkinsを使ったCIパイプラインに静的解析ツールを組み込み、コードの変更ごとに自動解析を実行。

結果

  • コードのバグ検出率が大幅に向上し、リリース前のバグ修正コストが減少。
  • コードの一貫性と品質が向上し、新規開発者のオンボーディングが容易に。
  • セキュリティ脆弱性の早期発見と修正が可能になり、システムの信頼性が向上。

プロジェクトB: オープンソースソフトウェアの品質改善

プロジェクトBは、多くの開発者が参加するオープンソースプロジェクトで、コードの品質維持が課題でした。静的解析ツールを導入することで、次のような成果を得ました。

導入ツール

Cppcheck、SonarQube

導入プロセス

  1. プロジェクトのルートディレクトリにCppcheckとSonarQubeの設定ファイルを追加。
  2. GitHub Actionsを使用して、プルリクエストごとに静的解析を実行。
  3. SonarQubeの結果をGitHubのリポジトリに連携し、開発者全員が解析結果を確認可能に。

結果

  • プルリクエスト時に自動でコードレビューが実施され、品質の低いコードのマージを防止。
  • コードの健全性が向上し、プロジェクトの信頼性と可読性が向上。
  • コミュニティ内での開発者の協力が活発化し、品質向上の取り組みが強化。

企業C: 組み込みシステムの品質保証

企業Cは、組み込みシステムの開発を行っており、リアルタイム性と信頼性が求められます。静的解析ツールを導入することで、以下のような改善が見られました。

導入ツール

Clang-Tidy、Cppcheck

導入プロセス

  1. Clang-TidyとCppcheckを使って、コードの品質を厳密にチェック。
  2. ローカル環境での解析に加えて、GitLab CIを用いて継続的インテグレーションを実現。
  3. 定期的なコードレビュー会議で解析結果を共有し、改善策を議論。

結果

  • コードのバグ検出率が向上し、システムの信頼性が大幅に向上。
  • 継続的なコード品質の監視が可能になり、開発効率が向上。
  • エンジニアのコード品質に対する意識が高まり、全体的な品質向上に寄与。

これらの事例から、静的解析ツールを効果的に導入することで、プロジェクトの品質と信頼性を大幅に向上させることができることがわかります。次に、静的解析ツールを使った応用例や演習問題を紹介します。

応用例と演習問題

静的解析ツールを使った応用例や練習問題を提供し、実践的なスキルを磨く方法を紹介します。

応用例1: メモリ管理の改善

メモリリークはC++プロジェクトでよく見られる問題です。静的解析ツールを使ってメモリリークを検出し、改善する方法を学びます。

ステップ1: コードの準備

次のようなメモリリークのあるサンプルコードを用意します。

#include <iostream>

void leakMemory() {
    int* ptr = new int[10];  // メモリリーク
    // delete[] ptr;  // 修正点
}

int main() {
    leakMemory();
    return 0;
}

ステップ2: 静的解析の実行

Cppcheckを使ってメモリリークを検出します。

cppcheck --enable=all sample.cpp

ステップ3: 結果の確認と修正

Cppcheckはメモリリークを指摘します。delete[] ptr;を追加して修正します。

応用例2: コードスタイルの一貫性

プロジェクトのコードスタイルを統一するために、Clang-Tidyを使います。

ステップ1: コードの準備

次のようなスタイルが不統一なサンプルコードを用意します。

#include <iostream>

void inconsistentStyle() {
int x=10; std::cout << x << std::endl;
}

int main() {
inconsistentStyle();
return 0;
}

ステップ2: Clang-Tidyの設定

.clang-tidyファイルを作成し、スタイルチェックを設定します。

Checks: 'modernize-*'

ステップ3: 静的解析の実行

Clang-Tidyを使ってスタイルの問題を検出します。

clang-tidy sample.cpp -- -I/path/to/include

ステップ4: 結果の確認と修正

Clang-Tidyはスタイルの不統一を指摘します。コードを修正して一貫性を持たせます。

演習問題1: 依存関係の管理

複数のヘッダーファイルとソースファイルを持つプロジェクトで、依存関係を適切に管理するための静的解析を行います。

ステップ1: プロジェクトの準備

複数のヘッダーファイルとソースファイルを含むプロジェクトを用意します。

// foo.h
void foo();

// foo.cpp
#include "foo.h"
void foo() {}

// main.cpp
#include "foo.h"
int main() {
    foo();
    return 0;
}

ステップ2: Clang-Tidyの設定と実行

プロジェクトのルートディレクトリに.clang-tidyファイルを作成し、実行します。

clang-tidy main.cpp -- -I/path/to/include

ステップ3: 結果の確認と修正

依存関係に問題があれば、Clang-Tidyが指摘します。必要な修正を行います。

演習問題2: セキュリティ脆弱性の検出

セキュリティ脆弱性を含むコードを静的解析ツールで検出し、修正します。

ステップ1: コードの準備

次のようなバッファオーバーフローのあるサンプルコードを用意します。

#include <iostream>
#include <cstring>

void vulnerableFunction() {
    char buffer[10];
    strcpy(buffer, "This is a long string");  // バッファオーバーフロー
}

int main() {
    vulnerableFunction();
    return 0;
}

ステップ2: Cppcheckの実行

Cppcheckを使ってバッファオーバーフローを検出します。

cppcheck --enable=all sample.cpp

ステップ3: 結果の確認と修正

Cppcheckはバッファオーバーフローを指摘します。strncpy(buffer, "This is a long string", sizeof(buffer));に修正します。

これらの応用例と演習問題を通じて、静的解析ツールの使い方を実践的に学ぶことができます。次に、C++プロジェクトにおける静的解析ツールの重要性とその一元管理の方法を総括します。

まとめ

C++プロジェクトにおける静的解析ツールの重要性とその一元管理の方法を総括します。

静的解析ツールは、コードの品質と安全性を確保するために不可欠なツールです。Clang-Tidy、Cppcheck、SonarQubeなどのツールを活用することで、潜在的なバグやセキュリティ脆弱性を早期に発見し、コードの一貫性を保つことができます。また、これらのツールを一元管理し、CIツールと連携させることで、プロジェクト全体の品質管理が効率化されます。

本記事では、静的解析ツールの基本的な機能とインストール方法から、プロジェクトの設定方法、実際の解析手順、解析結果の分析と改善策、CIとの連携、実際の導入事例、応用例や演習問題まで、詳細に解説しました。これらの知識を活用することで、C++プロジェクトの品質を大幅に向上させることができるでしょう。

静的解析ツールを継続的に使用し、コード品質の向上に努めることで、開発効率の向上と保守性の高いソフトウェアの構築が可能となります。今後も新たなツールや技術を取り入れ、プロジェクトの品質管理をさらに強化していくことが重要です。

C++
プロジェクト管理 静的解析 C++

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