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Rustの非同期ストリームのテスト方法と結果検証の完全ガイド

Rust

Rustの非同期ストリームは、非同期タスクで連続したデータを処理する際に非常に有用な機能です。しかし、非同期プログラムのテストは、同期処理と異なるアプローチが必要です。本記事では、Rustで非同期ストリームをテストする方法と、正確な結果検証を行う手法について詳しく解説します。基本的な非同期ストリームの作成から、tokio::testやfutures::StreamExtを活用したテスト方法、エラー処理、応用例まで、幅広くカバーしています。Rustで非同期プログラミングを実践している方や、テストの自動化を考えている方にとって必見の内容です。

目次

Rust非同期ストリームとは


Rustにおける非同期ストリーム（Asynchronous Streams）とは、非同期的にデータの連続的な流れを扱うための抽象概念です。通常のIteratorが逐次的に要素を返すのに対し、非同期ストリームは要素を非同期で返します。

非同期ストリームの基本概念


非同期ストリームは、Streamトレイトを実装することで作成されます。このStreamトレイトは、poll_nextメソッドを通じて、非同期にデータを順次取得します。例えば、HTTPリクエストの応答や、WebSocketからのデータ受信など、即座にデータが揃わない場面で有用です。

非同期ストリームとイテレータの違い

  • イテレータ：要素を同期的に返す（例：Vecをループで処理）
  • ストリーム：要素を非同期的に返す（例：ネットワークからのデータ取得）

非同期ストリームを利用することで、データが揃うまで待機せずに他のタスクを実行し、効率的な並行処理が可能になります。

非同期ストリームの例


以下は、futuresクレートを使用した簡単な非同期ストリームの例です。

use futures::stream::{self, StreamExt};

#[tokio::main]
async fn main() {
    let stream = stream::iter(vec![1, 2, 3, 4, 5]);

    stream
        .for_each(|x| async move {
            println!("Received: {}", x);
        })
        .await;
}

この例では、stream::iterで作成したストリームが非同期に各要素を処理し、コンソールに出力します。

非同期ストリームの作成方法


Rustで非同期ストリームを作成するには、主にfuturesクレートやtokioクレートを使用します。ここでは、基本的な非同期ストリームの作成方法をいくつか紹介します。

`stream::iter`を使った簡単なストリーム作成


futures::stream::iterを使うと、簡単にストリームを作成できます。

use futures::stream::{self, StreamExt};

#[tokio::main]
async fn main() {
    let stream = stream::iter(vec![1, 2, 3, 4, 5]);

    stream
        .for_each(|x| async move {
            println!("Received: {}", x);
        })
        .await;
}

この例では、stream::iterでベクタから非同期ストリームを作成し、for_eachで各要素を非同期に処理しています。

`async_stream`マクロを使ったストリーム作成


async_streamマクロを使うと、非同期ブロック内で簡単にストリームを生成できます。

use async_stream::stream;
use futures::StreamExt;

#[tokio::main]
async fn main() {
    let my_stream = stream! {
        for i in 1..=5 {
            tokio::time::sleep(std::time::Duration::from_secs(1)).await;
            yield i;
        }
    };

    my_stream
        .for_each(|x| async move {
            println!("Yielded: {}", x);
        })
        .await;
}

このコードでは、async_stream::streamマクロを使って、1秒ごとに値を生成するストリームを作成しています。

カスタム非同期ストリームの作成


独自のロジックを持つ非同期ストリームを作成するには、Streamトレイトを手動で実装します。

use futures::{stream::Stream, task::{Context, Poll}};
use std::pin::Pin;
use std::time::Duration;
use tokio::time::sleep;

struct Countdown {
    count: i32,
}

impl Stream for Countdown {
    type Item = i32;

    fn poll_next(mut self: Pin<&mut Self>, cx: &mut Context<'_>) -> Poll<Option<Self::Item>> {
        if self.count > 0 {
            let waker = cx.waker().clone();
            tokio::spawn(async move {
                sleep(Duration::from_secs(1)).await;
                waker.wake();
            });
            self.count -= 1;
            Poll::Pending
        } else {
            Poll::Ready(None)
        }
    }
}

#[tokio::main]
async fn main() {
    let countdown = Countdown { count: 5 };

    futures::pin_mut!(countdown);
    while let Some(val) = countdown.next().await {
        println!("Countdown: {}", val);
    }
}

この例では、カスタムストリームCountdownが5からカウントダウンし、1秒ごとに値を返します。

非同期ストリーム作成時のポイント

  • async_streamマクロを使うと、複雑な非同期ロジックをシンプルに記述できます。
  • 手動でStreamを実装する場合は、poll_next関数を使い、非同期タスクのスケジューリングを適切に行う必要があります。

非同期ストリームのテストの基本


非同期ストリームをテストする際には、非同期コンテキストでストリームの要素を検証するための工夫が必要です。Rustの非同期テストは、通常の同期テストと異なり、非同期ランタイム（例：tokio）のサポートが不可欠です。

非同期ストリームテストの考え方


非同期ストリームをテストする基本的な手順は以下の通りです：

  1. 非同期ストリームを作成する。
  2. 非同期ランタイム上でテストを実行する。
  3. ストリームの要素を順次検証する。
  4. エラーや期待値の検証を行う。

非同期ランタイムのセットアップ


非同期ストリームのテストには、非同期ランタイム（tokioやasync-std）が必要です。tokioを使用する場合、テスト関数に#[tokio::test]アトリビュートを付けます。

#[tokio::test]
async fn test_basic_stream() {
    use futures::stream::{self, StreamExt};

    let stream = stream::iter(vec![1, 2, 3]);

    let mut collected = Vec::new();
    stream
        .for_each(|x| async {
            collected.push(x);
        })
        .await;

    assert_eq!(collected, vec![1, 2, 3]);
}

ストリームの要素検証


非同期ストリームの要素を検証するには、StreamExtのcollectやfor_eachを利用します。

  • collectで要素をベクタに収集して検証する：
#[tokio::test]
async fn test_stream_collect() {
    use futures::stream::{self, StreamExt};

    let stream = stream::iter(vec![10, 20, 30]);
    let result: Vec<_> = stream.collect().await;

    assert_eq!(result, vec![10, 20, 30]);
}
  • for_eachで逐次検証する：
#[tokio::test]
async fn test_stream_for_each() {
    use futures::stream::{self, StreamExt};

    let stream = stream::iter(vec![5, 15, 25]);

    stream
        .for_each(|x| async {
            assert!(x % 5 == 0);
        })
        .await;
}

非同期ストリームのエラーハンドリング


非同期ストリームがエラーを返す場合は、try_collectやtry_for_eachを利用してエラーの検証を行います。

#[tokio::test]
async fn test_stream_with_error() {
    use futures::{stream, StreamExt, TryStreamExt};

    let stream = stream::iter(vec![Ok(1), Ok(2), Err("Error occurred")]);

    let result: Result<Vec<_>, _> = stream.try_collect().await;

    assert!(result.is_err());
}

ポイント

  • 非同期ランタイムが必須。#[tokio::test]や#[async_std::test]を使用します。
  • 要素の検証にはcollectやfor_eachが便利です。
  • エラーハンドリングにはtry_collectやtry_for_eachを活用します。

tokio::testマクロを使ったテスト


Rustで非同期ストリームをテストする際、tokio::testマクロは非常に便利です。このマクロを使うと、非同期関数をテスト関数として実行できるようになります。

tokio::testマクロの基本的な使い方


tokio::testマクロを付けることで、非同期関数を同期的に実行できるテスト関数として扱えます。例えば、以下のコードは基本的な非同期ストリームのテストです。

use tokio;
use futures::stream::{self, StreamExt};

#[tokio::test]
async fn test_simple_stream() {
    let stream = stream::iter(vec![1, 2, 3, 4, 5]);
    let collected: Vec<_> = stream.collect().await;

    assert_eq!(collected, vec![1, 2, 3, 4, 5]);
}

この例では、stream::iterを使ってストリームを作成し、collectでベクタに収集してから検証しています。

非同期ストリームの遅延を含むテスト


非同期ストリームが遅延を伴う場合でも、tokio::testを使えば問題なくテストできます。

use tokio::{self, time::{sleep, Duration}};
use futures::stream::{self, StreamExt};

#[tokio::test]
async fn test_delayed_stream() {
    let stream = stream::iter(vec![1, 2, 3]);

    stream
        .for_each(|x| async move {
            sleep(Duration::from_millis(100)).await;
            println!("Processed: {}", x);
        })
        .await;
}

このコードは、各要素の処理に100ミリ秒の遅延を入れつつ、ストリームを順次処理します。

ストリームのエラー処理をテストする


tokio::testマクロを使えば、エラーを返すストリームもテストできます。

use tokio;
use futures::{stream, StreamExt, TryStreamExt};

#[tokio::test]
async fn test_stream_with_error() {
    let stream = stream::iter(vec![Ok(1), Ok(2), Err("Error occurred")]);

    let result: Result<Vec<_>, _> = stream.try_collect().await;

    assert!(result.is_err());
}

このテストでは、エラーが発生するストリームを作成し、エラーが正しく検出されるか確認しています。

並行処理のテスト


tokio::testを使うと、並行処理を含むストリームのテストも可能です。

use tokio;
use futures::stream::{self, StreamExt};
use tokio::time::{sleep, Duration};

#[tokio::test]
async fn test_parallel_stream_processing() {
    let stream = stream::iter(vec![1, 2, 3, 4, 5]);

    stream
        .for_each_concurrent(2, |x| async move {
            sleep(Duration::from_millis(100)).await;
            println!("Processed concurrently: {}", x);
        })
        .await;
}

この例では、for_each_concurrentを使って、2つのタスクが並行してストリームの要素を処理します。

まとめ

  • tokio::testマクロは非同期テスト関数を簡単に作成できる。
  • 遅延やエラー処理を伴うストリームもテスト可能。
  • 並行処理のテストにはfor_each_concurrentが便利。

tokio::testを活用することで、非同期ストリームの挙動を効率よく検証できます。

futures::StreamExtを活用したテスト


非同期ストリームのテストでは、futures::StreamExtトレイトが提供するさまざまなメソッドを活用すると効率的に検証が行えます。StreamExtはストリームを操作・変換・検証するための豊富なメソッドを提供しています。

StreamExt::collectでストリームを収集


collectメソッドを使うと、ストリームの要素をベクタなどのコレクションに収集できます。

use futures::stream::{self, StreamExt};
use tokio;

#[tokio::test]
async fn test_stream_collect() {
    let stream = stream::iter(vec![1, 2, 3, 4, 5]);

    let collected: Vec<_> = stream.collect().await;

    assert_eq!(collected, vec![1, 2, 3, 4, 5]);
}

このテストでは、ストリームの要素をすべてベクタに収集し、期待する結果と比較しています。

StreamExt::for_eachで逐次処理


for_eachメソッドを使うと、ストリームの各要素に対して非同期の処理を順次実行できます。

use futures::stream::{self, StreamExt};
use tokio;

#[tokio::test]
async fn test_stream_for_each() {
    let stream = stream::iter(vec![10, 20, 30]);

    let mut sum = 0;
    stream
        .for_each(|x| async {
            sum += x;
        })
        .await;

    assert_eq!(sum, 60);
}

この例では、ストリームの要素を逐次処理して合計値を計算し、最終的に検証しています。

StreamExt::filterで条件に合う要素を抽出


filterメソッドを使用すると、特定の条件に合う要素だけを抽出できます。

use futures::stream::{self, StreamExt};
use tokio;

#[tokio::test]
async fn test_stream_filter() {
    let stream = stream::iter(vec![1, 2, 3, 4, 5]);

    let filtered: Vec<_> = stream
        .filter(|&x| async move { x % 2 == 0 })
        .collect()
        .await;

    assert_eq!(filtered, vec![2, 4]);
}

このコードでは、偶数のみを抽出し、結果を検証しています。

StreamExt::mapで要素を変換


mapメソッドを使うと、ストリームの各要素を変換することができます。

use futures::stream::{self, StreamExt};
use tokio;

#[tokio::test]
async fn test_stream_map() {
    let stream = stream::iter(vec![1, 2, 3]);

    let mapped: Vec<_> = stream
        .map(|x| x * 2)
        .collect()
        .await;

    assert_eq!(mapped, vec![2, 4, 6]);
}

この例では、各要素を2倍に変換してから収集し、検証しています。

StreamExt::buffer_unorderedで並行処理


buffer_unorderedを使うと、ストリームの要素を並行して処理できます。

use futures::stream::{self, StreamExt};
use tokio;
use tokio::time::{sleep, Duration};

#[tokio::test]
async fn test_stream_buffer_unordered() {
    let stream = stream::iter(vec![1, 2, 3]);

    let results: Vec<_> = stream
        .map(|x| async move {
            sleep(Duration::from_millis(100)).await;
            x * 2
        })
        .buffer_unordered(2)
        .collect()
        .await;

    assert_eq!(results.len(), 3);
}

このコードでは、2つのタスクを並行して処理し、効率よくストリームを処理しています。

まとめ

  • collect：ストリームの要素を収集して検証。
  • for_each：各要素を逐次処理。
  • filter：条件に合う要素のみ抽出。
  • map：要素を変換。
  • buffer_unordered：並行処理で効率化。

futures::StreamExtを活用することで、非同期ストリームのテストが柔軟で効率的に行えます。

ストリームの結果検証の方法


Rustで非同期ストリームをテストする際、正確に結果を検証することが重要です。ストリームの要素が期待通りであるか、非同期の処理が正しく動作しているかを検証するために、いくつかの方法を紹介します。

ストリームの全要素を検証する


StreamExt::collectメソッドを使うと、ストリームの全要素をベクタに収集してから検証できます。

use futures::stream::{self, StreamExt};
use tokio;

#[tokio::test]
async fn test_stream_collect_results() {
    let stream = stream::iter(vec![1, 2, 3, 4, 5]);

    let result: Vec<_> = stream.collect().await;

    assert_eq!(result, vec![1, 2, 3, 4, 5]);
}

この例では、ストリームの要素をベクタに収集し、期待する値と比較しています。

ストリームの要素を順次検証する


StreamExt::for_eachを使って、各要素を順次検証する方法です。

use futures::stream::{self, StreamExt};
use tokio;

#[tokio::test]
async fn test_stream_for_each_result() {
    let stream = stream::iter(vec![10, 20, 30]);

    stream
        .for_each(|x| async move {
            assert!(x % 10 == 0);
        })
        .await;
}

この例では、ストリームの各要素が10の倍数であることを検証しています。

非同期ストリームのエラー検証


エラーを返すストリームの検証には、StreamExt::try_collectやStreamExt::try_for_eachを使用します。

use futures::{stream, StreamExt, TryStreamExt};
use tokio;

#[tokio::test]
async fn test_stream_with_error() {
    let stream = stream::iter(vec![Ok(1), Ok(2), Err("Error occurred")]);

    let result: Result<Vec<_>, _> = stream.try_collect().await;

    assert!(result.is_err());
}

このテストでは、ストリームがエラーを返すことを確認しています。

遅延を含むストリームの検証


遅延処理が含まれるストリームの結果を検証するには、非同期の待機処理を考慮する必要があります。

use futures::stream::{self, StreamExt};
use tokio::time::{sleep, Duration};
use tokio;

#[tokio::test]
async fn test_stream_with_delay() {
    let stream = stream::iter(vec![1, 2, 3]);

    let results: Vec<_> = stream
        .then(|x| async move {
            sleep(Duration::from_millis(100)).await;
            x * 2
        })
        .collect()
        .await;

    assert_eq!(results, vec![2, 4, 6]);
}

この例では、各要素に100ミリ秒の遅延を加え、結果が期待通りであることを検証しています。

ストリームの順序を検証する


ストリームの要素が特定の順序で出現することを検証する例です。

use futures::stream::{self, StreamExt};
use tokio;

#[tokio::test]
async fn test_stream_order() {
    let stream = stream::iter(vec!["a", "b", "c"]);

    let collected: Vec<_> = stream.collect().await;

    assert_eq!(collected, vec!["a", "b", "c"]);
}

このテストでは、ストリームの要素が指定された順序通りに収集されることを確認しています。

まとめ

  • 全要素の検証：collectでベクタに収集し比較。
  • 逐次検証：for_eachで各要素を検証。
  • エラー検証：try_collectやtry_for_eachでエラーの確認。
  • 遅延処理の検証：遅延を考慮しつつテスト。
  • 順序の検証：ストリームの要素が期待する順序であることを確認。

これらの手法を活用することで、非同期ストリームのテストを効果的に行い、正確な結果を検証できます。

エラー処理とトラブルシューティング


非同期ストリームのテスト中にエラーが発生することは珍しくありません。Rustでは、エラー処理やトラブルシューティングをしっかりと行うことで、ストリームのテストをより安定したものにできます。本項では、エラーの種類やその対処方法、具体的なトラブルシューティング手順について解説します。

非同期ストリームのエラーの種類


非同期ストリームのテスト中に発生するエラーには、主に以下の種類があります：

  1. コンパイルエラー
  • 型の不一致、未解決の依存関係、非同期コンテキストの不適切な使用が原因です。
  1. ランタイムエラー
  • 非同期タスクのパニック、未解決のFuture、リソース競合が原因です。
  1. 論理エラー
  • テスト結果が期待通りでない場合や、誤ったロジックが原因です。

エラー処理の基本


非同期ストリームでエラーを処理するには、Result型を用いたTryStreamExtのメソッドを活用します。

try_for_eachでエラー処理

use futures::{stream, StreamExt, TryStreamExt};
use tokio;

#[tokio::test]
async fn test_stream_try_for_each() {
    let stream = stream::iter(vec![Ok(1), Ok(2), Err("Error occurred")]);

    let result = stream.try_for_each(|x| async move {
        println!("Processing: {}", x);
        Ok(())
    }).await;

    assert!(result.is_err());
}

この例では、ストリームの処理中にエラーが発生すると、処理が中断されてエラーが返されます。

try_collectでストリーム全体を検証

use futures::{stream, TryStreamExt};
use tokio;

#[tokio::test]
async fn test_stream_try_collect() {
    let stream = stream::iter(vec![Ok(1), Ok(2), Err("Stream error")]);

    let result: Result<Vec<_>, _> = stream.try_collect().await;

    match result {
        Ok(values) => println!("Collected values: {:?}", values),
        Err(e) => println!("Encountered error: {}", e),
    }

    assert!(result.is_err());
}

エラーが発生した場合、エラーメッセージが出力され、テストが失敗します。

トラブルシューティング手順


非同期ストリームで問題が発生した場合、以下の手順でデバッグを進めます。

1. **エラーメッセージを確認する**

  • エラーメッセージやスタックトレースを確認し、問題の原因を特定します。

2. **println!やdbg!でデバッグ出力**

  • ストリームの処理過程でprintln!やdbg!を使用して、どこでエラーが発生しているか確認します。
use futures::stream::{self, StreamExt};
use tokio;

#[tokio::test]
async fn debug_stream() {
    let stream = stream::iter(vec![1, 2, 3, 4]);

    stream
        .for_each(|x| async {
            println!("Processing: {}", x);
            if x == 3 {
                dbg!("Encountered value 3");
            }
        })
        .await;
}

3. **非同期ランタイムを確認する**

  • 非同期ランタイム（例：tokio）が正しく設定されていることを確認します。テスト関数に#[tokio::test]が付いているか確認してください。

4. **タスクの競合やデッドロックを確認する**

  • 複数のタスクが競合していないか、デッドロックが発生していないか確認します。for_each_concurrentなどの並行処理を使っている場合は特に注意が必要です。

5. **タイムアウトを設定する**

  • 非同期処理が予期せず長時間待機する場合、タイムアウトを設定して問題を検出します。
use tokio::time::{sleep, timeout, Duration};

#[tokio::test]
async fn test_with_timeout() {
    let result = timeout(Duration::from_secs(2), async {
        sleep(Duration::from_secs(3)).await;
        println!("Finished task");
    }).await;

    assert!(result.is_err()); // タイムアウトエラーが発生
}

まとめ

  • エラー処理：try_for_eachやtry_collectでエラーを処理・検証。
  • トラブルシューティング：デバッグ出力やエラーメッセージで問題を特定。
  • タイムアウト設定：非同期タスクの待機時間を制限。
  • 競合の確認：並行処理やデッドロックの発生に注意。

これらの手法を活用することで、非同期ストリームのテスト時に発生する問題を効果的に解決できます。

応用例: Webサービスでの非同期ストリームテスト


非同期ストリームは、WebサービスやAPIのレスポンス処理など、実用的なシナリオで広く使われます。本項では、Webサービスにおける非同期ストリームのテスト方法について、具体的な例を通じて解説します。

Webサービスで非同期ストリームを利用するシナリオ


非同期ストリームが活躍する代表的なシナリオには以下のようなものがあります：

  1. WebSocket通信：リアルタイムでデータを送受信する場合。
  2. APIレスポンスのストリーミング：大量のデータを少しずつ送る場合。
  3. データベースクエリのストリーミング：クエリ結果を非同期で処理する場合。

WebSocketを用いた非同期ストリームのテスト


WebSocket通信で非同期ストリームを利用し、送受信するデータをテストする例です。ここでは、tokio-tungsteniteクレートを使用します。

Cargo.tomlに依存関係を追加：

[dependencies]
tokio = { version = "1", features = ["full"] }
tokio-tungstenite = "0.15"
futures = "0.3"

WebSocketストリームのテストコード：

use tokio::net::TcpListener;
use tokio_tungstenite::accept_async;
use futures::{SinkExt, StreamExt};
use tokio::spawn;

#[tokio::test]
async fn test_websocket_stream() {
    let listener = TcpListener::bind("127.0.0.1:9001").await.unwrap();

    spawn(async move {
        let (stream, _) = listener.accept().await.unwrap();
        let mut ws_stream = accept_async(stream).await.unwrap();

        while let Some(message) = ws_stream.next().await {
            let msg = message.unwrap().into_text().unwrap();
            println!("Received: {}", msg);
            ws_stream.send(msg.into()).await.unwrap();
        }
    });

    let url = "ws://127.0.0.1:9001";
    let (mut ws_stream, _) = tokio_tungstenite::connect_async(url).await.unwrap();

    ws_stream.send("Hello, WebSocket!".into()).await.unwrap();
    let response = ws_stream.next().await.unwrap().unwrap().into_text().unwrap();

    assert_eq!(response, "Hello, WebSocket!");
}

解説

  1. WebSocketサーバーのセットアップ：TcpListenerでサーバーを起動し、WebSocket接続を受け付けます。
  2. WebSocketクライアントの接続：テスト関数内でWebSocketクライアントを作成し、サーバーに接続します。
  3. メッセージの送受信：クライアントからメッセージを送り、サーバーがエコーバックすることを検証しています。

APIレスポンスのストリームテスト


HTTPレスポンスを非同期ストリームで処理する例です。ここではreqwestクレートを使用します。

Cargo.tomlに依存関係を追加：

[dependencies]
tokio = { version = "1", features = ["full"] }
reqwest = { version = "0.11", features = ["stream"] }
futures = "0.3"

ストリーミングAPIレスポンスのテストコード：

use reqwest::Client;
use futures::StreamExt;

#[tokio::test]
async fn test_api_stream_response() {
    let client = Client::new();
    let response = client.get("https://httpbin.org/stream/3")
        .send()
        .await
        .unwrap();

    let mut stream = response.bytes_stream();

    let mut collected_data = Vec::new();
    while let Some(chunk) = stream.next().await {
        let data = chunk.unwrap();
        collected_data.push(data);
    }

    assert!(!collected_data.is_empty());
}

解説

  1. HTTPリクエストの送信：reqwestを使ってストリーミングAPIリクエストを送信します。
  2. ストリームの処理：レスポンスのデータを非同期ストリームとして受け取り、各チャンクを処理します。
  3. 検証：レスポンスが空でないことを確認しています。

トラブルシューティングのポイント

  • ネットワークエラー：接続が失敗する場合、URLやポートが正しいか確認してください。
  • 遅延の考慮：非同期通信ではネットワーク遅延が発生するため、適切なタイムアウトを設定しましょう。
  • ランタイムの競合：非同期ランタイムが正しく設定されているか確認します（例：#[tokio::test]）。

まとめ

  • WebSocketストリームのテストでリアルタイム通信を検証。
  • APIレスポンスストリームでデータのストリーミング処理を検証。
  • トラブルシューティングではネットワーク設定やタイムアウトを考慮。

これらの応用例を参考にすることで、Webサービスにおける非同期ストリームのテストを効果的に行えます。

まとめ


本記事では、Rustにおける非同期ストリームのテスト方法と結果の検証について解説しました。非同期ストリームの基本概念から始め、tokio::testマクロやfutures::StreamExtを活用したテスト方法、エラー処理、トラブルシューティング、そしてWebサービスにおける応用例まで網羅しました。

非同期ストリームのテストは、適切なランタイムやツールを利用し、並行処理やエラー検証を意識することで、効率的かつ正確に行えます。この記事を参考に、Rustでの非同期プログラミングとテストの知識を深め、安定したコードを実装してください。

Rust
テスト 非同期処理 ストリーム Rust

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