SQLで理解する正規化とER図の関係

SQLデータベース設計の過程で重要な概念とされる「正規化」と「ER図（Entity-Relationship Diagram）」。これらはどのように関連しているのでしょうか。この記事では、正規化とER図がどのように連動してデータベース設計を効率的に行うかについて解説します。

正規化とは

正規化は、データベース内のデータを効率的に管理するための手法です。具体的には、データの重複を排除し、データの一貫性を保つためのプロセスを指します。

正規化の目的

正規化の主な目的は以下の3点です。

• データの重複を避ける
• データの一貫性を保つ
• データの効率的な操作を可能にする

正規化のステップ

正規化には一般に1NF（第一正規形）、2NF（第二正規形）、3NF（第三正規形）など、いくつかのステップが存在します。

正規形	目的
1NF	原子性を確保する
2NF	部分依存を排除する
3NF	推移依存を排除する

ER図とは

ER図（Entity-Relationship Diagram）は、データベースの構造を視覚的に表すための図です。エンティティ（テーブル）、リレーションシップ（テーブル間の関連）、アトリビュート（フィールド）などを表現します。

ER図の要素

ER図には主に以下のような要素が含まれます。

• エンティティ
• リレーションシップ
• アトリビュート

ER図の作成手順

ER図の作成は以下の手順で行います。

• エンティティの特定
• リレーションシップの特定
• アトリビュートの特定

正規化とER図の関係

正規化とER図は、データベース設計の異なる側面を扱いますが、密接に関連しています。

相互補完性

正規化がデータの効率的な格納を目的とするのに対して、ER図はデータの関連性を視覚的に理解することを目的とします。したがって、正規化を行った後にER図を作成することで、より効率的なデータベース設計が可能です。

データベース設計の流れ

一般的に、以下のような流れでデータベース設計を行います。

1. 正規化を行い、効率的なデータ構造を設計する。
2. ER図を作成し、データ間の関連性を確認する。
3. ER図を基にテーブル設計を行う。

まとめ

正規化とER図は、それぞれデータベース設計における重要な要素です。正規化でデータの効率的な格納を実現し、ER図でそのデータ構造を視覚的に表現することで、全体として効率的なデータベース設計が可能となります。