Pythonで辞書のキーと値を取得するkeys()とvalues()メソッドの使い方

# 空の辞書を作成
my_dict = {}

# キーと値を持つ辞書を作成
my_dict = {'名前': '太郎', '年齢': 25, '職業': 'エンジニア'}

# 辞書から値を取得
name = my_dict['名前']  # '太郎'

# 辞書に新しいキーと値を追加
my_dict['住所'] = '東京都'

# 辞書の値を更新
my_dict['年齢'] = 26

# 辞書のキーと値を削除
del my_dict['職業']

# 辞書の定義
my_dict = {'名前': '太郎', '年齢': 25, '職業': 'エンジニア'}

# keys()メソッドを使用してキーの一覧を取得
keys = my_dict.keys()
print(keys)  # dict_keys(['名前', '年齢', '職業'])

# キーのビューオブジェクトをリストに変換
keys_list = list(my_dict.keys())
print(keys_list)  # ['名前', '年齢', '職業']

# 辞書の定義
my_dict = {'名前': '太郎', '年齢': 25, '職業': 'エンジニア'}

# values()メソッドを使用して値の一覧を取得
values = my_dict.values()
print(values)  # dict_values(['太郎', 25, 'エンジニア'])

# 値のビューオブジェクトをリストに変換
values_list = list(my_dict.values())
print(values_list)  # ['太郎', 25, 'エンジニア']

# 辞書の定義
my_dict = {'名前': '太郎', '年齢': 25, '職業': 'エンジニア'}

# keys()とvalues()を使ってキーと値を組み合わせて表示
for key, value in zip(my_dict.keys(), my_dict.values()):
    print(f'{key}: {value}')
# 出力例:
# 名前: 太郎
# 年齢: 25
# 職業: エンジニア

# キーの存在確認
if '名前' in my_dict.keys():
    print('名前は存在します')

# 値の取得
age = my_dict.get('年齢', 'キーが存在しません')
print(age)  # 25

# 辞書を逆にする
reverse_dict = {value: key for key, value in my_dict.items()}
print(reverse_dict)  # {'太郎': '名前', 25: '年齢', 'エンジニア': '職業'}

# 辞書の定義
my_dict = {'名前': '太郎', '年齢': 25, '職業': 'エンジニア'}

# キーを使ったループ処理
for key in my_dict.keys():
    print(f'キー: {key}, 値: {my_dict[key]}')
# 出力例:
# キー: 名前, 値: 太郎
# キー: 年齢, 値: 25
# キー: 職業, 値: エンジニア

# 値を使ったループ処理
for value in my_dict.values():
    print(f'値: {value}')
# 出力例:
# 値: 太郎
# 値: 25
# 値: エンジニア

# キーと値を同時に使ったループ処理
for key, value in my_dict.items():
    print(f'キー: {key}, 値: {value}')
# 出力例:
# キー: 名前, 値: 太郎
# キー: 年齢, 値: 25
# キー: 職業, 値: エンジニア

import time

# 大規模辞書の作成
large_dict = {i: f'value_{i}' for i in range(1000000)}

# keys()メソッドのパフォーマンステスト
start_time = time.time()
keys = large_dict.keys()
end_time = time.time()

print(f'keys()の実行時間: {end_time - start_time}秒')

# values()メソッドのパフォーマンステスト
start_time = time.time()
values = large_dict.values()
end_time = time.time()

print(f'values()の実行時間: {end_time - start_time}秒')

# キャッシュによる最適化
start_time = time.time()
keys_list = list(large_dict.keys())
end_time = time.time()

print(f'キャッシュされたkeys()の実行時間: {end_time - start_time}秒')

# 辞書の定義
person = {
    '名前': '花子',
    '年齢': 30,
    '職業': 'デザイナー',
    '住所': '大阪'
}

# キーと値の表示
for key in person.keys():
    print(f'{key}: {person[key]}')

# キーの存在確認
keys_to_check = ['名前', '性別']

for key in keys_to_check:
    if key in person.keys():
        print(f'{key}は存在します: {person[key]}')
    else:
        print(f'{key}は存在しません')

# 辞書の定義
fruit_colors = {
    'apple': 'red',
    'banana': 'yellow',
    'grape': 'purple'
}

# 辞書の逆変換
reverse_fruit_colors = {value: key for key, value in fruit_colors.items()}
print(reverse_fruit_colors)

import time

# 大規模辞書の作成
large_dict = {i: f'value_{i}' for i in range(1000000)}

# keys()メソッドの実行時間測定
start_time = time.time()
keys = large_dict.keys()
end_time = time.time()
print(f'keys()の実行時間: {end_time - start_time}秒')

# values()メソッドの実行時間測定
start_time = time.time()
values = large_dict.values()
end_time = time.time()
print(f'values()の実行時間: {end_time - start_time}秒')