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Windowsコマンドプロンプトでのシステムリソース使用率の定期チェックとログ保存方法

コマンドプロンプト

Windowsでシステムリソースの使用率を定期的にチェックし、そのデータをログとして保存する方法を解説します。本記事では、コマンドプロンプトを利用して効率的にシステムのパフォーマンスを監視し、長期的なトラブルシューティングや最適化のために必要な情報を収集する手順を紹介します。

目次

システムリソース使用率の確認方法

コマンドプロンプトを使用して、システムリソースの使用率を簡単に確認することができます。以下の手順では、CPU、メモリ、ディスクの使用率を取得する方法を説明します。

CPU使用率の確認

CPUの使用率は、wmicコマンドを使用して確認できます。

wmic cpu get loadpercentage

このコマンドを実行すると、現在のCPU使用率が表示されます。

メモリ使用率の確認

メモリ使用率を確認するには、systeminfoコマンドを使用します。

systeminfo | findstr /C:"Available Physical Memory"

このコマンドを実行すると、利用可能な物理メモリの量が表示されます。

ディスク使用率の確認

ディスクの使用率は、wmicコマンドで確認できます。

wmic logicaldisk get size,freespace,caption

このコマンドを実行すると、各ドライブの総容量と空き容量が表示されます。

これらのコマンドを活用することで、現在のシステムリソースの使用状況を簡単に確認することができます。

定期チェックのスクリプト作成

システムリソース使用率を定期的に確認するためのスクリプトを作成し、自動化します。以下の手順でバッチファイルを作成し、リソース使用率を定期的に記録する方法を紹介します。

バッチファイルの作成

まず、任意のテキストエディタを開き、以下のコードを入力します。このスクリプトはCPU、メモリ、ディスク使用率を取得し、ログファイルに保存します。

@echo off
setlocal

:: 日付と時間を取得
set datetime=%date% %time:~0,8%
set datetime=%datetime:/=-%
set datetime=%datetime::=-%

:: CPU使用率取得
for /f "skip=1 tokens=1" %%p in ('wmic cpu get loadpercentage') do set CPU=%%p

:: メモリ使用率取得
for /f "tokens=1,2 delims=:" %%a in ('systeminfo ^| findstr /C:"Available Physical Memory"') do set MEM=%%b

:: ディスク使用率取得
for /f "skip=1 tokens=1,2,3" %%d in ('wmic logicaldisk get size,freespace,caption') do (
    set DRIVE=%%d
    set SIZE=%%e
    set FREE=%%f
)

:: ログファイルに保存
echo %datetime%, CPU: %CPU%%, MEM: %MEM%, DRIVE: %DRIVE%, SIZE: %SIZE%, FREE: %FREE% >> C:\Logs\system_usage.log

endlocal

バッチファイルの保存

このスクリプトを check_system_usage.bat という名前で保存します。保存場所は任意ですが、後述するスケジュールタスクで指定するため、わかりやすい場所に保存してください。

ログディレクトリの作成

ログファイルを保存するディレクトリを作成します。コマンドプロンプトを開き、以下のコマンドを実行します。

mkdir C:\Logs

これで、システムリソース使用率を定期的に記録するためのスクリプトが作成できました。次に、このスクリプトを自動的に実行するためのスケジュールタスクの設定方法を説明します。

スケジュールタスクの設定

作成したスクリプトを自動的に実行するために、Windowsのタスクスケジューラを使用してスケジュールタスクを設定します。これにより、指定した時間間隔でスクリプトを実行し、システムリソースの使用率を定期的に記録できます。

タスクスケジューラの起動

  1. 「スタート」メニューを開き、「タスクスケジューラ」と検索し、タスクスケジューラを起動します。

新しい基本タスクの作成

  1. 右側の「基本タスクの作成」をクリックします。
  2. タスクの名前を入力します（例：システムリソース使用率チェック）。
  3. 「次へ」をクリックします。

トリガーの設定

  1. タスクの開始タイミングを設定します（例：毎日）。
  2. 実行する時間を指定します（例：毎日午前9時）。
  3. 「次へ」をクリックします。

操作の設定

  1. 「プログラムの開始」を選択し、「次へ」をクリックします。
  2. 「プログラム/スクリプト」フィールドに先ほど作成したバッチファイルのパスを入力します（例：C:\path\to\your\script\check_system_usage.bat）。
  3. 「次へ」をクリックします。

設定の確認と完了

  1. 設定内容を確認し、「完了」をクリックします。

これで、タスクスケジューラにより、指定した時間に自動的にスクリプトが実行され、システムリソース使用率が記録されるようになります。次に、収集したデータをログファイルとして保存し、管理する方法を説明します。

ログファイルの保存と管理

収集したシステムリソース使用率のデータをログファイルとして保存し、効率的に管理する方法を説明します。この手順では、データの整然とした保存方法と、ログファイルのメンテナンスに関するベストプラクティスを紹介します。

ログファイルの保存

先ほど作成したバッチファイルは、システムリソース使用率のデータを C:\Logs\system_usage.log に保存します。このファイルには、実行時のタイムスタンプとともにCPU、メモリ、ディスク使用率が記録されます。

例：

2024-06-22 09:00:00, CPU: 15%, MEM: 3GB, DRIVE: C:, SIZE: 500GB, FREE: 200GB
2024-06-22 10:00:00, CPU: 10%, MEM: 2.8GB, DRIVE: C:, SIZE: 500GB, FREE: 195GB

ログファイルの整理とアーカイブ

ログファイルが大きくなりすぎると管理が難しくなるため、定期的に古いログを整理し、アーカイブすることが重要です。以下は、ログファイルを月ごとに分けて保存する方法の一例です。

バッチファイルの修正

バッチファイルに月ごとにログファイルを分ける機能を追加します。

@echo off
setlocal

:: 日付と時間を取得
set datetime=%date% %time:~0,8%
set datetime=%datetime:/=-%
set datetime=%datetime::=-%
set month=%date:~0,7%

:: ログファイルのパスを月ごとに設定
set logfile=C:\Logs\system_usage_%month%.log

:: CPU使用率取得
for /f "skip=1 tokens=1" %%p in ('wmic cpu get loadpercentage') do set CPU=%%p

:: メモリ使用率取得
for /f "tokens=1,2 delims=:" %%a in ('systeminfo ^| findstr /C:"Available Physical Memory"') do set MEM=%%b

:: ディスク使用率取得
for /f "skip=1 tokens=1,2,3" %%d in ('wmic logicaldisk get size,freespace,caption') do (
    set DRIVE=%%d
    set SIZE=%%e
    set FREE=%%f
)

:: ログファイルに保存
echo %datetime%, CPU: %CPU%%, MEM: %MEM%, DRIVE: %DRIVE%, SIZE: %SIZE%, FREE: %FREE% >> %logfile%

endlocal

ログファイルのバックアップ

定期的にログファイルを外部ストレージやクラウドサービスにバックアップすることをお勧めします。これにより、システム障害やデータ損失のリスクを軽減できます。

ログファイルのメンテナンス

定期的にログファイルを確認し、不要なデータを削除または圧縮して、ディスクスペースを有効に活用するようにしましょう。PowerShellなどを使用して、自動的に古いログファイルを削除するスクリプトを作成することもできます。

# 古いログファイルを削除するPowerShellスクリプト
Get-ChildItem "C:\Logs\system_usage_*.log" | Where-Object { $_.LastWriteTime -lt (Get-Date).AddMonths(-1) } | Remove-Item

これにより、ログファイルの保存と管理が効率的に行えるようになります。次に、保存したログデータを解析し、システムの状態を評価する方法を解説します。

ログデータの解析方法

保存したログデータを解析し、システムの状態を評価する方法を解説します。定期的に収集されたデータを分析することで、システムのパフォーマンス傾向を把握し、問題の早期発見と解決に役立てることができます。

ログデータの基本的な解析

ログファイルをエクセルやCSV形式で開くことで、簡単にデータを視覚化し、解析することができます。例えば、エクセルのグラフ機能を使用してCPU使用率やメモリ使用率の時間変化を視覚化します。

  1. ログファイルを開く
  2. エクセルにデータをコピー＆ペースト
  3. 時間軸に沿ったグラフを作成

Pythonを使用したログデータの解析

より高度な解析を行うために、Pythonを使用することも可能です。以下に、Pythonを使用してログデータを解析し、グラフを生成する例を示します。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# ログファイルの読み込み
logfile = 'C:/Logs/system_usage_2024-06.log'
df = pd.read_csv(logfile, names=['datetime', 'cpu', 'mem', 'drive', 'size', 'free'], delimiter=',')

# 日時の形式を変換
df['datetime'] = pd.to_datetime(df['datetime'])

# CPU使用率のグラフを作成
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.plot(df['datetime'], df['cpu'], label='CPU Usage (%)')
plt.xlabel('Time')
plt.ylabel('CPU Usage (%)')
plt.title('CPU Usage Over Time')
plt.legend()
plt.show()

# メモリ使用量のグラフを作成
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.plot(df['datetime'], df['mem'], label='Available Memory (GB)')
plt.xlabel('Time')
plt.ylabel('Available Memory (GB)')
plt.title('Memory Usage Over Time')
plt.legend()
plt.show()

このスクリプトを実行すると、CPU使用率とメモリ使用量の時間変化を視覚的に確認することができます。

異常検知とアラート設定

ログデータを解析することで、システムの異常を早期に検知することができます。例えば、CPU使用率が一定以上になった場合や、メモリ使用量が急激に減少した場合にアラートを設定することが可能です。

以下に、Pythonを使用して異常検知を行い、メールでアラートを送信する方法を示します。

import smtplib
from email.mime.text import MIMEText

# 異常検知のしきい値
cpu_threshold = 90  # CPU使用率が90%を超えた場合
mem_threshold = 1  # 利用可能メモリが1GBを下回った場合

# 異常検知
for index, row in df.iterrows():
    if row['cpu'] > cpu_threshold:
        message = f"High CPU usage detected: {row['cpu']}% at {row['datetime']}"
        # メールでアラート送信
        msg = MIMEText(message)
        msg['Subject'] = 'CPU Usage Alert'
        msg['From'] = 'your_email@example.com'
        msg['To'] = 'recipient_email@example.com'
        s = smtplib.SMTP('smtp.example.com')
        s.send_message(msg)
        s.quit()

    if row['mem'] < mem_threshold:
        message = f"Low memory detected: {row['mem']}GB at {row['datetime']}"
        # メールでアラート送信
        msg = MIMEText(message)
        msg['Subject'] = 'Memory Usage Alert'
        msg['From'] = 'your_email@example.com'
        msg['To'] = 'recipient_email@example.com'
        s = smtplib.SMTP('smtp.example.com')
        s.send_message(msg)
        s.quit()

この方法により、ログデータを解析してシステムの異常を検知し、迅速に対応することができます。次に、定期チェックとログ保存を応用して、システムのリソース使用率を監視する方法を紹介します。

応用例：リソース使用率の監視

定期チェックとログ保存の方法を応用して、システムのリソース使用率を継続的に監視する仕組みを構築します。この手順では、監視システムの設定や異常時の通知方法について説明します。

監視システムの構築

定期チェックスクリプトとスケジュールタスクを組み合わせて、リソース使用率を継続的に監視します。ログデータを分析し、異常を検知した際に通知を行う仕組みを設定します。

監視ツールの導入

以下のような監視ツールを導入することで、より高度なリソース監視が可能です。

  • Nagios: オープンソースのシステム監視ツールで、ネットワークやシステムの監視に広く使用されています。
  • Zabbix: オープンソースの監視ツールで、広範な監視機能を提供します。
  • Grafana: データの視覚化と監視に特化したツールで、収集したデータをリアルタイムで可視化できます。

Grafanaを使用したリソース監視の例

  1. Grafanaのインストール:
  • Grafanaの公式サイトからインストールパッケージをダウンロードし、指示に従ってインストールします。
  1. データソースの設定:
  • Grafanaを起動し、データソース（例：Prometheus）を追加します。
  1. ダッシュボードの作成:
  • Grafanaで新しいダッシュボードを作成し、システムリソースの使用率を表示するパネルを追加します。
  • 収集したログデータを使用して、CPU使用率やメモリ使用量のグラフをリアルタイムで表示します。

リアルタイムアラートの設定

異常をリアルタイムで検知し、通知を行うための設定を行います。Grafanaや他の監視ツールを使用して、カスタムアラートを設定します。

  1. アラートの条件設定:
  • Grafanaのダッシュボードで、アラートを設定するパネルを選択します。
  • アラートの条件（例：CPU使用率が90%以上）を設定します。
  1. 通知チャネルの設定:
  • アラート通知の受信先を設定します（例：メール、Slack、Webhook）。
  1. アラートのテスト:
  • 設定したアラートをテストして、適切に通知が送信されることを確認します。

長期的なデータの活用

収集したログデータを長期的に分析し、システムのトレンドやパフォーマンスの傾向を把握します。これにより、リソースの最適化やキャパシティプランニングに役立てることができます。

定期レポートの作成

定期的にシステムのリソース使用状況をレポートとしてまとめ、関係者に共有します。これには、以下の情報を含めることが推奨されます。

  • 月次のCPU使用率の平均値とピーク値
  • メモリ使用量の変動
  • ディスク使用率の推移

これにより、システムのパフォーマンスを継続的に監視し、効率的に管理することができます。次に、よくある問題とその対処方法について説明します。

トラブルシューティング

システムリソースの監視とログ保存の過程でよく発生する問題と、その対処方法について説明します。これにより、スムーズな運用と迅速な問題解決が可能になります。

スクリプトが正しく動作しない場合

スクリプトが正常に動作しない場合、以下の点を確認してください。

パスの確認

スクリプト内で使用しているファイルパスやディレクトリパスが正しいか確認します。特に、ログファイルの保存先やスクリプト自体のパスが正しいかどうかを確認してください。

@echo off
:: 正しいパスを指定しているか確認
set logfile=C:\Logs\system_usage.log

権限の確認

スクリプトが必要な権限を持っているか確認します。管理者権限が必要な場合、コマンドプロンプトを管理者として実行してください。

タスクスケジューラの問題

タスクスケジューラがスクリプトを正しく実行しない場合、以下の点を確認してください。

タスクの設定確認

タスクスケジューラで設定したタスクの詳細を確認し、スクリプトのパスや実行タイミングが正しいかどうかを確認します。

実行アカウントの確認

タスクが実行されるアカウントに十分な権限があるか確認します。必要に応じて、管理者アカウントを使用するよう設定を変更します。

ログファイルが生成されない場合

ログファイルが正しく生成されない場合、以下の点を確認してください。

ディレクトリの確認

ログファイルの保存先ディレクトリが存在するか確認します。必要に応じてディレクトリを作成します。

mkdir C:\Logs

スクリプトの出力確認

スクリプトの実行結果をコマンドプロンプト上で確認し、エラーメッセージが表示されていないか確認します。エラーメッセージが表示されている場合、その内容に従って対処します。

データの不正確な記録

ログデータが不正確な場合、以下の点を確認してください。

データ取得コマンドの確認

データ取得に使用しているコマンドが正しく実行されているか確認します。必要に応じて、コマンドを手動で実行して結果を確認します。

wmic cpu get loadpercentage
systeminfo | findstr /C:"Available Physical Memory"
wmic logicaldisk get size,freespace,caption

ログフォーマットの確認

ログファイルのフォーマットが正しく設定されているか確認します。スクリプト内でデータを正しい形式で記録しているかどうかを確認します。

通知システムの問題

異常検知の通知が正しく行われない場合、以下の点を確認してください。

通知設定の確認

通知システムの設定が正しいか確認します。メール設定やWebhook設定が正しく行われているかどうかを確認します。

テスト通知の実施

設定後にテスト通知を実施し、実際に通知が送信されることを確認します。問題がある場合は、設定を見直し、再度テストを行います。

これらのトラブルシューティング方法を参考に、システムリソースの監視とログ保存をスムーズに行ってください。次に、記事のまとめを行います。

まとめ

システムリソースの使用率を定期的にチェックし、ログとして保存することで、パフォーマンスの傾向を把握し、問題の早期発見と解決に役立てることができます。本記事では、コマンドプロンプトを用いたシステムリソース使用率の確認方法、定期チェック用スクリプトの作成、スケジュールタスクの設定、ログデータの保存と管理、さらにログデータの解析と監視システムの応用方法について詳しく解説しました。これらの手順を実践し、システムの安定運用と効率的なリソース管理を実現してください。

コマンドプロンプト
コマンドプロンプト ログ保存 システム監視 リソース使用率

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