PythonとpandasでCSVファイルを高度に操作する方法

pip install pandas

import pandas as pd

# CSVファイルを読み込む
df = pd.read_csv('example.csv')

# 最初の5行を表示
print(df.head())

# 'age'が30以上のデータをフィルタリング
filtered_df = df[df['age'] >= 30]

# 結果を表示
print(filtered_df)

# 2つのデータフレームをマージ
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='id')

# 結果を表示
print(merged_df)

# 平均値を求める
mean_age = df['age'].mean()

# 結果を表示
print(f"平均年齢は{mean_age}歳です。")

import matplotlib.pyplot as plt

# 'age'のヒストグラムをプロット
df['age'].hist()
plt.show()

import requests

# APIからデータを取得
response = requests.get('https://api.example.com/data')
api_data = response.json()

# データフレームに変換
api_df = pd.DataFrame(api_data)

# 結果を表示
print(api_df.head())