Pythonで正規表現を使う際の応用例と、その際に便利なパターンの組み合わせについて解説します。具体的なコード例、その解説、さらには応用例も含めています。
目次
はじめに
正規表現（Regular Expression）は、テキストデータの検索や置換を行う際の強力なツールです。Pythonでも、`re` モジュールを用いて正規表現を活用することができます。しかし、正規表現の応用範囲は広く、その全てをマスターするのは容易ではありません。本記事では、Pythonでの正規表現の応用例と、よく使うパターンの組み合わせに焦点を当てて解説します。
基本的な正規表現のパターン
正規表現には多くの基本的なパターンが存在します。以下に、よく使用されるものをいくつか紹介します。
基本的なメタキャラクター
- \d: 数字
- \w: 単語文字
- \s: 空白文字
- .: 任意の文字（改行を除く）
量指定子
- *: 0回以上の繰り返し
- +: 1回以上の繰り返し
- ?: 0回または1回
# 基本的な正規表現の例
import re
text = "私はPython3とPython2が使えます。"
pattern = r"Python\d"
result = re.findall(pattern, text)
print(result)
正規表現の応用例
ログファイルの解析
ログファイルには通常、時間や日付、イベントの種類などが記録されています。正規表現を使えば、特定のパターンにマッチするログエントリを効率よく抽出することができます。
# ログファイル解析の例
log_text = """
2021-10-15 10:45:31, INFO, Disk OK
2021-10-15 10:46:32, ERROR, Disk NOT OK
2021-10-15 10:47:33, INFO, Disk OK
"""
pattern = r"\d{4}-\d{2}-\d{2} \d{2}:\d{2}:\d{2}, ERROR, .+"
error_logs = re.findall(pattern, log_text)
print(error_logs)
Webスクレイピング
Webページから特定の情報を抽出する際にも、正規表現は非常に有用です。
# Webスクレイピングの例
import requests
html_text = requests.get('https://example.com').text
pattern = r'(.+) '
title = re.search(pattern, html_text)
if title:
print(title.group(1))
まとめ
正規表現は非常に多機能で、多くの場面でその力を発揮します。特にログ解析やWebスクレイピングでは、その威力を十分に発揮することができます。パターンの組み合わせを理解し、効率的な正規表現を構築することで、より複雑な問題にも対応可能です。
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