この記事では、Pythonのjsonモジュールにおける`JSONDecodeError`の捕捉とそのエラー情報の取得方法について詳しく解説します。具体的なコード例、その解説、さらに応用例を3つ含めています。
目次
JSONDecodeErrorとは
PythonでJSON形式のデータを扱う際には、標準ライブラリである`json`モジュールが頻繁に使用されます。このモジュールは非常に便利ですが、JSON形式が不正な場合には`JSONDecodeError`が発生します。このエラーはJSONの解析に失敗した際の情報を含んでおり、デバッグやエラーハンドリングで重要な役割を果たします。
JSONDecodeErrorの特性
`JSONDecodeError`は、`json`モジュール内で定義されています。このエラークラスは以下の主要な属性を持っています。
– `msg`: エラーメッセージ
– `pos`: エラーが発生した位置（インデックス）
– `lineno`: エラーが発生した行番号
– `colno`: エラーが発生した列番号
基本的な使い方
`JSONDecodeError`の捕捉とエラー情報の取得には`try-except`ブロックを使用します。以下は基本的な使い方の一例です。
import json
try:
json.loads('{"key": "value",}')
except json.JSONDecodeError as e:
print(f"エラーメッセージ: {e.msg}")
print(f"エラー位置: {e.pos}")
print(f"エラー行番号: {e.lineno}")
print(f"エラー列番号: {e.colno}")コードの解説
1. `json`モジュールをインポートしています。
2. `try`ブロック内で、不正なJSONデータ（この場合は最後に`,`が存在する）を`json.loads()`で読み込みます。
3. `except`ブロックで`JSONDecodeError`を捕捉し、その属性を表示しています。
応用例
例1: ロギングにエラー情報を含める
import json
import logging
logging.basicConfig(level=logging.ERROR)
try:
json.loads('{"key": "value",}')
except json.JSONDecodeError as e:
logging.error(f"JSONDecodeError caught: msg={e.msg}, pos={e.pos}, lineno={e.lineno}, colno={e.colno}")例2: 不正なJSONデータの修正と再解析
import json
def try_parse(json_str):
try:
return json.loads(json_str)
except json.JSONDecodeError as e:
corrected_str = json_str[:e.pos] + json_str[e.pos + 1:]
return json.loads(corrected_str)
print(try_parse('{"key": "value",}')) # 出力: {'key': 'value'}例3: ユーザーへのフィードバック
import json
try:
json.loads('{"key": "value",}')
except json.JSONDecodeError as e:
user_error = f"JSONデータが不正です。行{e.lineno}、列{e.colno}を確認してください。"
print(user_error)まとめ
PythonでJSONデータを安全に扱うためには、`JSONDecodeError`の適切な捕捉とエラー情報の取得が不可欠です。この記事で解説した方法や応用例を参考に、より堅牢なコードを書いてみてください。
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