Pythonでメタクラスとリフレクションを活用したデバッグの手法

# メタクラスを用いたログ出力
class LoggingMeta(type):
    def __new__(cls, name, bases, dct):
        for attr, value in dct.items():
            if callable(value):
                dct[attr] = cls.wrap_method(value)
        return super().__new__(cls, name, bases, dct)
    
    @staticmethod
    def wrap_method(method):
        def wrapper(*args, **kwargs):
            print(f"Method {method.__name__} called.")
            return method(*args, **kwargs)
        return wrapper

# リフレクションを用いた動的メソッド追加
def new_method(self):
    print("This is a new method.")

setattr(MyClass, 'new_method', new_method)
obj = MyClass()
obj.new_method()  # 出力：This is a new method.

# 条件付きでメソッドをオーバーライド
class MyClassWithOverride:
    def method(self):
        print("Original method.")

def new_method(self):
    print("Overridden method.")

if some_condition:  # 何らかの条件
    setattr(MyClassWithOverride, 'method', new_method)

obj = MyClassWithOverride()
obj.method()  # 出力：Overridden method.

# 設定値を動的に変更
import json

class Configurable:
    def __init__(self):
        self.setting = "default"

with open('config.json', 'r') as f:
    config = json.load(f)

obj = Configurable()
for key, value in config.items():
    setattr(obj, key, value)