この記事では、Django ORM（Object-Relational Mapping）を使用して複数のデータベースを操作する方法について詳しく解説します。具体的なコード例とその解説、応用例を含めています。
目次
なぜ複数データベースが必要なのか
単一のデータベースで運用する場合でも多くのアプリケーションが問題なく動作しますが、ビッグデータの取り扱いや、負荷分散、セキュリティ対策などで複数のデータベースが必要になる場合もあります。
Django ORMとは
Django ORMは、PythonのWebフレームワークDjangoで提供されている機能の一つです。プログラム内でデータベース操作を行う際にSQLを直接書く代わりにPythonのオブジェクトとしてデータベースを扱えます。
基本的な使い方
例えば、単一のデータベースでの基本的なCRUD操作は以下のようになります。
from django.db import models
class MyModel(models.Model):
name = models.CharField(max_length=100)
age = models.IntegerField()
# データの作成
my_instance = MyModel(name='John', age=30)
my_instance.save()
# データの読み込み
read_instance = MyModel.objects.get(name='John')
# データの更新
read_instance.age = 31
read_instance.save()
# データの削除
read_instance.delete()
複数データベースの設定方法
settings.pyファイルで複数のデータベースを設定する方法について説明します。
# settings.py
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',
'NAME': BASE_DIR / 'db.sqlite3',
},
'another_db': {
'ENGINE': 'django.db.backends.postgresql',
'NAME': 'mydatabase',
'USER': 'myuser',
'PASSWORD': 'password',
'HOST': 'localhost',
'PORT': '',
}
}
データベースルーターの設定
特定のモデルがどのデータベースに保存されるかを制御するには、データベースルーターを設定します。
# myapp/database_routers.py
class MyModelRouter:
def db_for_read(self, model, **hints):
if model._meta.app_label == 'myapp':
return 'another_db'
return 'default'
def db_for_write(self, model, **hints):
if model._meta.app_label == 'myapp':
return 'another_db'
return 'default'
複数データベースでの操作方法
以下は、上記の設定を前提に複数のデータベースでCRUD操作を行う例です。
# データの作成
my_instance = MyModel.objects.using('another_db').create(name='John', age=30)
# データの読み込み
read_instance = MyModel.objects.using('another_db').get(name='John')
# データの更新
read_instance.age = 31
read_instance.save(using='another_db')
# データの削除
read_instance.delete(using='another_db')
応用例
負荷分散
複数のデータベースを活用することで、アプリケーションの負荷分散が可能です。
# 読み取り専用のデータベースを使って負荷分散
read_instance = MyModel.objects.using('read_replica').get(name='John')
ビッグデータの取り扱い
複数のデータベースを使うことで、ビッグデータを効率よく管理できます。
# ビッグデータ用のデータベースにアクセス
big_data_instance = BigDataModel.objects.using('big_data_db').create(data_field='some_big_data')
まとめ
Django ORMを用いて複数のデータベースを効率よく操作する方法について解説しました。設定方法や基本的な操作法、さらには応用例までを網羅していますので、ぜひ参考にしてください。
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