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MySQLでフルテキスト検索を実装する完全ガイド

MySQLでのフルテキスト検索は、大量のテキストデータから効率的に情報を引き出すための重要なテクニックです。この記事では、フルテキスト検索の基本的な使い方から応用例に至るまで、具体的なコードとその解説を交えながら詳しく説明します。

目次

フルテキスト検索とは

フルテキスト検索は、テキスト形式のデータベースから特定の単語やフレーズを高速に検索する技術です。MySQLでは、`FULLTEXT` インデックスを使用してこの機能を実現します。

基本構文

基本的なフルテキスト検索の構文は以下のようになります。

SELECT * FROM table_name WHERE MATCH(column_name) AGAINST('keyword');

このSQL文では、`table_name` の `column_name` から `’keyword’` と一致するレコードを検索します。

実装手順

実際にMySQLでフルテキスト検索を実装する手順を見ていきましょう。

1. テーブルの作成

まずは、FULLTEXT インデックスを設定するテーブルを作成します。

# テーブルの作成とFULLTEXT インデックスの設定
CREATE TABLE articles (
    id INT PRIMARY KEY,
    title VARCHAR(255),
    content TEXT,
    FULLTEXT (title, content)
);

2. データの挿入

次に、テスト用のデータを挿入します。

# テストデータの挿入
INSERT INTO articles (id, title, content) VALUES
(1, 'MySQL Tutorial', 'Learn how to use MySQL.'),
(2, 'Learn PHP', 'Introduction to PHP.'),
(3, 'JavaScript Guide', 'Basics of JavaScript.');

3. フルテキスト検索の実行

FULLTEXT インデックスが設定されている場合、以下のように検索できます。

# フルテキスト検索の実行
SELECT * FROM articles WHERE MATCH(title, content) AGAINST('Learn MySQL');

応用例

1. ブーリアンモードでの検索

ブーリアンモードでは、`+`、`-` 記号を使って検索条件を細かく指定できます。

# ブーリアンモードでの検索
SELECT * FROM articles WHERE MATCH(title, content) AGAINST('+Learn -PHP' IN BOOLEAN MODE);

2. 自然言語検索とブーリアンモードの併用

自然言語検索とブーリアンモードを併用することで、更に高度な検索が可能になります。

# 自然言語検索とブーリアンモードの併用
SELECT *, MATCH(title, content) AGAINST('Learn' IN NATURAL LANGUAGE MODE WITH QUERY EXPANSION) as relevance FROM articles WHERE MATCH(title, content) AGAINST('Learn' IN BOOLEAN MODE) ORDER BY relevance DESC;

まとめ

MySQLでのフルテキスト検索は非常に強力であり、多くのシナリオで役立つ技術です。基本的な検索から応用例まで、多くのケースでこの機能を使ってデータを効率的に検索することができます。

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