API（Application Programming Interface）は、システム間でデータや機能を共有するためのインターフェースです。APIを利用して外部データをSQLデータベースに取り込むことで、ビジネスに必要な情報を効率よく活用することができます。本記事では、このプロセスを解説します。
目次
前提知識
APIとは
APIは、異なるソフトウェアアプリケーション間で通信を行うための規格や手法です。RESTful APIやGraphQLなど、さまざまな種類のAPIがあります。
SQLデータベースとは
SQL（Structured Query Language）データベースは、データを効率的に管理するためのシステムです。MySQLやPostgreSQLなどがあります。
APIからデータを取得する
APIエンドポイントを特定する
APIからデータを取得する際には、まずAPIエンドポイントを特定する必要があります。エンドポイントは、APIが提供するURLの一部です。
| 項目 | 説明 |
|---|---|
| エンドポイント | https://api.example.com/users |
| メソッド | GET |
APIリクエストを作成する
次に、APIリクエストを作成します。Pythonの`requests`ライブラリを使った例を以下に示します。
import requests
response = requests.get('https://api.example.com/users')
data = response.json()
SQLデータベースにデータを格納する
データベース接続
データベースに接続するには、接続文字列が必要です。接続文字列には、ホスト名、データベース名、ユーザ名、パスワードなどが含まれます。
import psycopg2
conn = psycopg2.connect(
host='localhost',
database='test_db',
user='username',
password='password'
)
データの挿入
APIから取得したデータをSQLデータベースに挿入します。
cursor = conn.cursor()
for user in data['users']:
cursor.execute("INSERT INTO users (id, name) VALUES (%s, %s)", (user['id'], user['name']))
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
まとめ
APIを使用して外部データをSQLデータベースに取り込むプロセスは、APIからのデータ取得とデータベースへのデータ挿入の2つの主要なステップから成り立っています。これにより、効率的なデータ管理とビジネス運営が可能になります。
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