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クラウドデータベースの選定とモデリング:SQLで効率的にデータを管理する

この記事では、クラウドデータベースの選定とそのモデリングに焦点を当てます。クラウドデータベースの種類、選定のポイント、SQLを用いたデータモデリングの基本を具体例を交えて解説します。

目次

クラウドデータベースの種類

クラウドデータベースは大きく分けて、リレーショナルデータベースとNoSQLデータベースの2種類があります。

リレーショナルデータベース

データは表形式で格納され、SQL(Structured Query Language)が用いられます。主な製品にはMySQL、PostgreSQLなどがあります。

NoSQLデータベース

データはJSON形式やK-V形式などで格納され、SQLが使えないことが多いです。主な製品にはMongoDB、Cassandraなどがあります。

種類主な製品特徴
リレーショナルデータベースMySQL, PostgreSQLSQL利用、表形式
NoSQLデータベースMongoDB, CassandraSQL不可、非表形式
クラウドデータベースの種類と特徴

クラウドデータベースの選定

選定にあたっては、以下のポイントを考慮すると良いでしょう。

スケーラビリティ

データが増えたときに柔軟に対応できるかどうか。

コスト

初期費用、ランニングコストを考慮する。

セキュリティ

データ保護、暗号化の対応。

選定ポイント詳細
スケーラビリティデータ増加に柔軟
コスト初期費用とランニングコスト
セキュリティデータ保護と暗号化
クラウドデータベース選定のポイント

SQLによるデータモデリング

テーブル設計

データモデリングにはテーブル設計が不可欠です。

CREATE TABLE 社員 (
    社員ID INT PRIMARY KEY,
    名前 VARCHAR(100),
    部署 VARCHAR(100)
);

正規化

冗長性を排除し、効率的なデータベースを作るプロセスです。

CREATE TABLE 部署 (
    部署ID INT PRIMARY KEY,
    部署名 VARCHAR(100)
);

CREATE TABLE 社員 (
    社員ID INT PRIMARY KEY,
    名前 VARCHAR(100),
    部署ID INT,
    FOREIGN KEY (部署ID) REFERENCES 部署(部署ID)
);

まとめ

クラウドデータベース選定では、スケーラビリティ、コスト、セキュリティがポイントです。SQLによるデータモデリングでは、テーブル設計と正規化が重要です。適切な選定とモデリングを行うことで、効率的なデータ管理が可能となります。

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