SQL（Structured Query Language）はデータベース管理に広く使用されるプログラム言語ですが、その力は単純なSELECTクエリやテーブルの作成にとどまりません。複雑なデータリレーションシップの解析も可能です。その一つの方法として「エンティティリレーションシップ図（ER図）」の作成があります。本記事では、ER図の基本から、その作成方法、そしてSQLでの具体的な利用例について解説します。
目次
エンティティリレーションシップ図（ER図）とは
エンティティリレーションシップ図（ER図）は、データベースの構造を視覚的に表現するための図です。テーブルの関係性、属性、その他の要素を一覧できることから、データベース設計や複雑なクエリの作成に非常に有用です。
ER図の主要な要素
| 要素 | 説明 |
|---|---|
| エンティティ | データベースで表現される実世界のオブジェクト |
| アトリビュート | エンティティを特徴づける情報 |
| リレーションシップ | エンティティ間の関係性 |
ER図の作成方法
手順1: エンティティの識別
まず、データベースに格納される主要なエンティティを識別します。例えば、eコマースサイトの場合、「商品」「ユーザー」「注文」などが考えられます。
手順2: アトリビュートの定義
次に、各エンティティのアトリビュート（属性）を定義します。例えば、商品エンティティの場合、商品名、価格、在庫数などがアトリビュートになります。
手順3: リレーションシップの確立
エンティティ間の関係性（リレーションシップ）を確立します。これにより、どのテーブルがどのテーブルとどのように関連しているのかが明確になります。
SQLでのER図の活用
リレーションシップの解析
ER図を元にした複雑なリレーションシップの解析は、JOINクエリを使って行えます。
SELECT a.商品名, b.ユーザー名
FROM 商品 AS a
JOIN 注文 AS o ON a.商品ID = o.商品ID
JOIN ユーザー AS b ON o.ユーザーID = b.ユーザーID;
データ整合性の保証
データ整合性は、外部キー制約などを使ってSQLレベルでも保証できます。
ALTER TABLE 注文
ADD CONSTRAINT FK_商品
FOREIGN KEY (商品ID) REFERENCES 商品(商品ID);
まとめ
エンティティリレーションシップ図は、データベース設計やデータ解析において非常に重要なツールです。この図を理解し、適切に活用することで、SQLを使ったデータベース管理が格段に容易になります。特に複雑なデータリレーションシップを扱う場合、ER図はほぼ必須と言えるでしょう。
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