この記事では、SQLにおけるテーブルに格納された時系列データから、HAVING句を使用して特定の期間のデータを抽出するクエリについて詳しく説明します。特に、企業の営業データやユーザーアクティビティのログなど、日々蓄積されるデータから有用な情報を引き出す際に役立つ手法を取り上げます。
目次
はじめに：HAVING句とは何か
HAVING句はSQLにおいて、GROUP BY句でグループ化されたデータに対して条件を適用するためのキーワードです。WHERE句が行に対する条件を設定するのに対し、HAVING句は集計した結果に対する条件を設定することができます。
SQLの基本的な構文とHAVING句
基本的なSELECT文
通常のSELECT文では、以下のようにデータを抽出します。
SELECT 列名1, 列名2 FROM テーブル名 WHERE 条件;
HAVING句を用いたSELECT文
HAVING句を使用する際の基本的な構文は以下の通りです。
SELECT 列名1, 列名2 FROM テーブル名 GROUP BY 列名3 HAVING 条件;
実践例：時系列データから特定期間のデータを抽出する
使用するサンプルテーブル
今回は以下のような、日付と売上を記録した簡単なテーブル「sales_data」を例にします。
| 日付 | 売上 |
|---|---|
| 2022-01-01 | 1000円 |
| 2022-01-02 | 2000円 |
| 2022-01-03 | 1500円 |
特定期間の売上を集計するクエリ
2022年1月1日から2022年1月2日までの売上合計を計算するクエリは以下の通りです。
SELECT SUM(売上) FROM sales_data GROUP BY 日付 HAVING 日付 >= '2022-01-01' AND 日付 <= '2022-01-02';
このクエリによって得られる結果は、特定の日付範囲（2022年1月1日〜2022年1月2日）における売上の合計です。
まとめ
HAVING句を用いることで、GROUP BY句でグループ化されたデータに対して条件を設定し、特定の期間や条件に合致するデータを効率よく抽出することができます。特に時系列データの分析において、この手法は非常に有用です。
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