この記事では、ビジネスインテリジェンス（BI）とデータガバナンス（DG）におけるSQL（Structured Query Language）の重要性について解説します。BIとDGは、現代ビジネスにおいて非常に重要な要素ですが、その中心にはデータ処理能力があります。そのデータ処理において、SQLは欠かせないツールであると言えるでしょう。
目次
ビジネスインテリジェンス（BI）とは
ビジネスインテリジェンス（BI）とは、企業が持つビジネスデータを分析し、有用なビジネスインサイトを得るためのプロセスです。これによって、より効率的な意思決定が可能となります。
BIの主な活用例
- 販売予測
- 顧客分析
- 在庫管理
- 業績評価
SQLの役割
BIにおいて、SQLはデータの抽出、整形、分析に頻繁に用いられます。例えば、特定の期間の売上を集計する、顧客の購買傾向を分析するなどがあります。
SQLのBIにおける使用例
SELECT SUM(sales), customer_id FROM sales_data GROUP BY customer_id;
データガバナンス（DG）とは
データガバナンス（DG）とは、企業内でのデータの質と管理を高めることを目的としたフレームワークです。
DGの主な活用例
- データ品質の維持
- データセキュリティ
- コンプライアンス
SQLの役割
DGでは、SQLはデータの監査、トレーサビリティ、クレンジングなど、多くの場面で活用されます。
SQLのDGにおける使用例
UPDATE employees SET email = LOWER(email);
BIとDGの違い
BIは主にビジネス成長を目的としてデータを活用しますが、DGはデータそのものの品質と管理に重点を置きます。
| ビジネスインテリジェンス | データガバナンス |
|---|---|
| データを活用してビジネス成長 | データそのものの品質と管理 |
まとめ
BIとDGは異なる目的でデータを活用していますが、その背後で動くSQLの役割は大変重要です。データの抽出から分析、管理まで幅広く活用されており、現代ビジネスにおいては必須のスキルと言えるでしょう。
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