この記事では、SQLにおいてINT型のデータを使用したグループ化と集計の方法について詳しく解説します。具体的なSQLクエリ例とともに、どのようにINT型のデータを扱うのか、また、それがどのように便利なのかをご紹介します。
目次
INT型とは
INT型（整数型）は、整数値を保存するためのデータ型です。負の数、ゼロ、正の数を含むことができます。一般的には、SQLのテーブルで数値計算が必要な場合に使用されます。
なぜINT型のデータでグループ化・集計するのか
INT型のデータは計算が速く、精度も高いため、集計処理が必要な場合には非常に便利です。特に、販売数量やスコアなど、整数で表されるデータに対しては、INT型が最適です。
INT型の利点
- 計算速度が速い
- データの整合性が高い
- 集計処理においても高パフォーマンス
基本的なグループ化と集計のSQLクエリ
以下は、INT型の「販売数量」を商品ごとに集計する簡単なSQLクエリの一例です。
SELECT product_id, SUM(sales_quantity)
FROM sales
GROUP BY product_id;
| product_id | SUM(sales_quantity) |
|---|---|
| 1 | 50 |
| 2 | 30 |
クエリの解説
1. `SELECT product_id, SUM(sales_quantity)`: 集計する対象のカラム（product_idとsales_quantity）を選択しています。
2. `FROM sales`: 集計対象のテーブル（sales）を指定しています。
3. `GROUP BY product_id`: product_idでグループ化しています。
高度なグループ化と集計
条件付き集計
特定の条件にマッチするデータだけを集計することも可能です。
SELECT product_id, SUM(sales_quantity)
FROM sales
WHERE sales_date >= '2022-01-01'
GROUP BY product_id;
| product_id | SUM(sales_quantity) |
|---|---|
| 1 | 20 |
| 2 | 15 |
HAVING句の使用
グループ化した後に、集計結果に対する条件を適用する場合は、`HAVING`句を使用します。
SELECT product_id, SUM(sales_quantity)
FROM sales
GROUP BY product_id
HAVING SUM(sales_quantity) > 20;
| product_id | SUM(sales_quantity) |
|---|---|
| 1 | 50 |
まとめ
INT型のデータを使ってSQLで効率的にグループ化と集計を行う方法にはいくつかの手法があります。基本的な`GROUP BY`句の使い方から、`WHERE`句や`HAVING`句を使った高度な集計方法まで、用途に応じて選択できるようになることが重要です。
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