SQLとJSONのデータ型変換方法の詳細解説

この記事では、SQLとJSONの間でのデータ型の変換方法について詳しく解説します。データ型の変換はデータベースとAPIなどを連携させる際によく遭遇する問題です。しかし、この変換にはしばしばトリッキーな部分も存在し、理解していないと問題が発生する可能性があります。そこで今回は、具体的な変換手法とその注意点について深く掘り下げます。

目次

SQLとJSONのデータ型の基本

SQLとJSONはそれぞれ異なるデータ型を持っています。ここでは、それぞれの基本的なデータ型を表で示し、対応関係についても説明します。

SQLデータ型JSONデータ型対応関係
INTNumber直接変換可能
VARCHARString直接変換可能
BOOLEANBoolean直接変換可能
DATETIMEString書式を調整する必要あり
DECIMALNumber計算誤差に注意
テーブル名称1:SQLとJSONの基本的なデータ型対応

数値型の変換

INTとNumber

SQLのINT型とJSONのNumber型は比較的簡単に変換できます。ただし、SQLで負の値や0も考慮する場合、JSON側でもそれに対応できるようにする必要があります。

-- SQL
SELECT id FROM users WHERE id = 1;

-- JSON
{
  "id": 1
}

DECIMALとNumber

DECIMAL型とNumber型の変換には注意が必要です。特に精度の高い計算を行う場合、計算誤差が発生する可能性があります。

-- SQL
SELECT price FROM products WHERE id = 1;

-- JSON
{
  "price": 199.99
}

文字列型の変換

VARCHARとString

SQLのVARCHAR型とJSONのString型は直接変換可能です。エスケープが必要な特殊文字(改行、タブなど)は、適切に処理する必要があります。

-- SQL
SELECT name FROM users WHERE id = 1;

-- JSON
{
  "name": "田中 太郎"
}

日付と時刻型の変換

DATETIMEとString

SQLのDATETIME型は、JSONでは一般的にはISO 8601形式の文字列として表現されます。変換する際には、この書式に従う必要があります。

-- SQL
SELECT created_at FROM users WHERE id = 1;

-- JSON
{
  "created_at": "2023-01-01T12:34:56Z"
}

論理型の変換

BOOLEANとBoolean

SQLのBOOLEAN型とJSONのBoolean型(true/false)は直接変換できます。ただし、SQLのいくつかのデータベースシステムではBOOLEAN型が存在しない場合もあり、その場合は整数型で代用することが一般的です。

-- SQL
SELECT is_active FROM users WHERE id = 1;

-- JSON
{
  "is_active": true
}

まとめ

SQLとJSONの間でデータ型の変換を行う際には、それぞれのデータ型の特性と対応関係を理解する必要があります。特に数値型の精度や日付型の書式には注意が必要です。この記事を参考に、データ型の変換に慎重に取り組んでください。

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