この記事では、データベースにおける2つの主要な処理形態、OLAP（Online Analytical Processing）とOLTP（Online Transaction Processing）について、SQLを用いてそのデータモデリング戦略を解説します。
目次
OLAPとOLTPの基本概念
OLAPとOLTPは、データベースの世界でよく用いられる2つの略語です。それぞれ異なる目的と特性を持っています。
OLAP（Online Analytical Processing）
OLAPは、ビジネスインテリジェンスやレポート、複雑なデータ解析などに主に使用されます。特に、大量のデータに対して複雑なクエリを実行する場面でその力を発揮します。
OLTP（Online Transaction Processing）
一方で、OLTPは日常のトランザクション（例：商品購入、在庫更新など）に重点を置いています。システムの効率性と速度が求められる作業でよく使用されます。
データモデリングの違い
OLAPとOLTPの用途が異なるため、そのデータモデリング戦略も異なります。
OLAPのデータモデリング
| 特性 | 説明 |
|---|---|
| スター・スキーマ | 一つの中心テーブルと、それに関連する複数の次元テーブルが存在します。 |
| データ集約 | 事前に集約されたデータを保存することで、高速な分析が可能です。 |
OLTPのデータモデリング
| 特性 | 説明 |
|---|---|
| 正規化 | データの冗長性を排除して効率的にデータを管理します。 |
| トランザクション | 一貫性と整合性を保つためのトランザクション処理が必要です。 |
SQLでの適用例
具体的なSQLのスクリプトを使って、OLAPとOLTPの違いを理解しましょう。
OLAPのSQL例
SELECT Product, SUM(Sales)
FROM SalesData
GROUP BY ROLLUP(Product);
OLTPのSQL例
BEGIN TRANSACTION;
UPDATE Inventory SET Stock = Stock - 1 WHERE ProductID = 101;
COMMIT;
まとめ
OLAPとOLTPはそれぞれ異なる目的と特性を持つため、データモデリング戦略も異なります。OLAPは分析とレポート作成に強く、OLTPはトランザクション処理の効率と速度に優れています。これらの違いを理解し、適切なデータモデリング戦略を採用することが重要です。
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