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SQLで理解するOLAPとOLTPのデータモデリング戦略

この記事では、データベースにおける2つの主要な処理形態、OLAP(Online Analytical Processing)とOLTP(Online Transaction Processing)について、SQLを用いてそのデータモデリング戦略を解説します。

目次

OLAPとOLTPの基本概念

OLAPとOLTPは、データベースの世界でよく用いられる2つの略語です。それぞれ異なる目的と特性を持っています。

OLAP(Online Analytical Processing)

OLAPは、ビジネスインテリジェンスやレポート、複雑なデータ解析などに主に使用されます。特に、大量のデータに対して複雑なクエリを実行する場面でその力を発揮します。

OLTP(Online Transaction Processing)

一方で、OLTPは日常のトランザクション(例:商品購入、在庫更新など)に重点を置いています。システムの効率性と速度が求められる作業でよく使用されます。

データモデリングの違い

OLAPとOLTPの用途が異なるため、そのデータモデリング戦略も異なります。

OLAPのデータモデリング

特性説明
スター・スキーマ一つの中心テーブルと、それに関連する複数の次元テーブルが存在します。
データ集約事前に集約されたデータを保存することで、高速な分析が可能です。
OLAPのデータモデリング特性

OLTPのデータモデリング

特性説明
正規化データの冗長性を排除して効率的にデータを管理します。
トランザクション一貫性と整合性を保つためのトランザクション処理が必要です。
OLTPのデータモデリング特性

SQLでの適用例

具体的なSQLのスクリプトを使って、OLAPとOLTPの違いを理解しましょう。

OLAPのSQL例

SELECT Product, SUM(Sales) 
FROM SalesData 
GROUP BY ROLLUP(Product);

OLTPのSQL例

BEGIN TRANSACTION;
UPDATE Inventory SET Stock = Stock - 1 WHERE ProductID = 101;
COMMIT;

まとめ

OLAPとOLTPはそれぞれ異なる目的と特性を持つため、データモデリング戦略も異なります。OLAPは分析とレポート作成に強く、OLTPはトランザクション処理の効率と速度に優れています。これらの違いを理解し、適切なデータモデリング戦略を採用することが重要です。

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