この記事では、SQLを使用して文字列データを効率よくグループ分けと集計する方法について、具体的なコード例とともに解説します。
目次
SQLとは
SQL（Structured Query Language）は、データベースを操作するための言語です。特に、RDBMS（関係データベース管理システム）においては、データの取得、挿入、更新、削除などを行う基本的なツールです。
グループ分けと集計の基本
SQLでのグループ分けと集計は、主に`GROUP BY`と集計関数（`SUM`, `COUNT`, `AVG` など）を用いて行います。このセクションでは、文字列データに特化してグループ分けと集計を行う方法を詳しく見ていきます。
基本的なSQLクエリの形
通常、SQLでのグループ分けと集計は以下のような形になります。
SELECT column1, COUNT(*)
FROM table_name
GROUP BY column1;
文字列データのグループ分け
文字列データをグループ分けする場合、特別な注意が必要です。具体的な例として、`employees`テーブルから「部署（`department`）」ごとに「名前（`name`）」をグループ分けするクエリを見てみましょう。
SELECT department, GROUP_CONCAT(name)
FROM employees
GROUP BY department;
GROUP_CONCAT関数
上記の例では、`GROUP_CONCAT`関数を使用しています。この関数は、同一のグループに属する文字列データを連結して一つの文字列として出力します。
| 部署 | 名前 |
|---|---|
| 営業 | 田中,鈴木 |
| 技術 | 佐藤,山田 |
文字列データの集計
文字列データの集計では、各グループ内のデータ数をカウントすることが一般的です。
SELECT department, COUNT(*)
FROM employees
GROUP BY department;
| 部署 | 人数 |
|---|---|
| 営業 | 2 |
| 技術 | 2 |
まとめ
この記事では、SQLで文字列データをグループ分けと集計する方法を学びました。特に、`GROUP_CONCAT`関数と`COUNT`関数を使うことで、簡単かつ効率的に文字列データを操作することが可能です。この知識を活用して、日々のデータ解析作業をスムーズに行いましょう。
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