SQLの相関サブクエリは、データベース処理で高度な問題を解決するための強力な手法の一つです。しかし、その複雑性ゆえに、多くの開発者が避けがちです。特に、ソートと集計を扱う場合、その複雑性はさらに高まります。この記事では、相関サブクエリでのソートと集計の処理について、具体的なデータテーブルを用いて解説します。
目次
相関サブクエリとは
相関サブクエリは、外部のクエリに依存するサブクエリです。これによって、サブクエリ内で外部クエリの列を参照し、より高度なデータ処理が可能になります。
基本的な構文
SELECT column1, column2
FROM table1
WHERE column1 = (
SELECT column1
FROM table2
WHERE table1.column2 = table2.column2
);
ソートにおける相関サブクエリ
相関サブクエリを使ってソートを行う場合、一般的には「ORDER BY」と「LIMIT」句を組み合わせます。
具体的なケース1: 最高価格の商品を取得
以下は、各カテゴリで最高価格の商品を取得するためのSQLです。
SELECT category, name
FROM products AS p1
WHERE price = (
SELECT MAX(price)
FROM products AS p2
WHERE p1.category = p2.category
);
| カテゴリ | 名前 | 価格 |
|---|---|---|
| 食品 | 高級チーズ | 1000 |
| 家電 | 4Kテレビ | 200000 |
集計における相関サブクエリ
集計においても相関サブクエリは有用です。例えば、各カテゴリにおける平均価格以上の商品をリストする場合などがあります。
具体的なケース2: 平均価格以上の商品
以下のSQLでは、各カテゴリで平均価格以上の商品を選択します。
SELECT category, name
FROM products AS p1
WHERE price >= (
SELECT AVG(price)
FROM products AS p2
WHERE p1.category = p2.category
);
| カテゴリ | 名前 | 価格 |
|---|---|---|
| 食品 | 高級チーズ | 1000 |
| 家電 | 4Kテレビ | 200000 |
まとめ
相関サブクエリは、一見すると複雑なように感じるかもしれませんが、理解と活用が進めば非常に強力なツールです。特に、ソートや集計においてその力を発揮します。この記事で取り上げた具体例を参考に、自分自身のデータベース処理に応用してみてください。
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