無向グラフの最大クリーク問題は、グラフ理論の中でも重要な問題の一つです。本記事では、C言語を用いて最大クリークを効率的に解く方法を解説します。グラフ理論の基本...

有向グラフの強連結成分を効率的に求めることは、グラフ理論において重要な問題の一つです。本記事では、C言語を用いて強連結成分を求めるためのTarjanのアルゴリズムを...

トポロジカルソートは、グラフ理論において有向非巡回グラフ（DAG）の頂点を線形順序付けする手法で、多くの実世界の問題で使用されています。この記事では、C言語を使...

最小全域木（MST）は、グラフ理論において非常に重要な概念です。プリムのアルゴリズムは、このMSTを求めるための代表的な手法の一つです。本記事では、C言語を用いてプ...

ハフマン圧縮は、効率的なデータ圧縮アルゴリズムの一つで、様々な形式のデータ圧縮に利用されています。本記事では、C言語を用いてハフマン圧縮を実装する方法について...

ハフマン木はデータ圧縮において重要な役割を果たします。ハフマン木を用いることで、文字の出現頻度に基づいて効率的にデータを圧縮することができます。この記事では...

ランレングス圧縮（Run-Length Encoding, RLE）は、データ圧縮の基本的な手法の一つであり、特定のデータセットで非常に効果的です。本記事では、C言語を用いたランレン...

ランレングスエンコーディングは、繰り返しデータの連続を圧縮するシンプルで効率的なデータ圧縮アルゴリズムです。画像やテキストなどの圧縮に効果的で、特に同じデー...

ランレングスデコーディングは、データ圧縮アルゴリズムの一種であり、繰り返しのデータを効率的に表現するための方法です。C言語を用いたランレングスデコーディングの...